| Titre : |
Développement d'un système embarqué d'aide aux personnes handicapées moteur, basé sur l'exploitation du signal EEG (Implémentation sur carte DSP) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Djafri, Mohamed Rahid, Auteur ; Hannache, Ahmed Rafik, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2005 |
| Importance : |
50 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 47 - 48 . - Annexe f. 49 - 50 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
EEG -- Signal
handicapées moteur
SSVER
ICO
DSP (Carte) |
| Index. décimale : |
PN00805 |
| Résumé : |
Dans notre travail, nous proposons un système d'aide aux personnes handicapées moteur.
Il consiste en une interface cerveau ordinateur (ICO) qui exploite les réponses évoquées à un stimulus visuel permanent (SSVER) véhiculées par le signal électroencéphalogramme (EEG).
Pour traiter ce signal, nous avons procédé selon deux approches, l'une logicielle et l'autre matérielle à base de DSP. |
Développement d'un système embarqué d'aide aux personnes handicapées moteur, basé sur l'exploitation du signal EEG (Implémentation sur carte DSP) [texte imprimé] / Djafri, Mohamed Rahid, Auteur ; Hannache, Ahmed Rafik, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 50 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr. f. 47 - 48 . - Annexe f. 49 - 50 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
EEG -- Signal
handicapées moteur
SSVER
ICO
DSP (Carte) |
| Index. décimale : |
PN00805 |
| Résumé : |
Dans notre travail, nous proposons un système d'aide aux personnes handicapées moteur.
Il consiste en une interface cerveau ordinateur (ICO) qui exploite les réponses évoquées à un stimulus visuel permanent (SSVER) véhiculées par le signal électroencéphalogramme (EEG).
Pour traiter ce signal, nous avons procédé selon deux approches, l'une logicielle et l'autre matérielle à base de DSP. |
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