Documents disponibles écrits par cet auteur

Développement d'un système embarqué d'aide aux personnes handicapées moteur, basé sur l'exploitation du signal EEG (Implémentation sur carte DSP) / Djafri, Mohamed Rahid 

Public ISBD Titre : Développement d'un système embarqué d'aide aux personnes handicapées moteur, basé sur l'exploitation du signal EEG (Implémentation sur carte DSP) Type de document : texte imprimé Auteurs : Djafri, Mohamed Rahid, Auteur ; Hannache, Ahmed Rafik, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2005 Importance : 50 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Bibliogr. f. 47 - 48 . - Annexe f. 49 - 50 Langues : Français (fre) Mots-clés : EEG  --  Signal handicapées  moteur SSVER ICO DSP  (Carte) Index. décimale : PN00805 Résumé : Dans notre travail, nous proposons un système d'aide aux personnes handicapées moteur. Il consiste en une interface cerveau ordinateur (ICO) qui exploite les réponses évoquées à un stimulus visuel permanent (SSVER) véhiculées par le signal électroencéphalogramme (EEG). Pour traiter ce signal, nous avons procédé selon deux approches, l'une logicielle et l'autre matérielle à base de DSP. Développement d'un système embarqué d'aide aux personnes handicapées moteur, basé sur l'exploitation du signal EEG (Implémentation sur carte DSP) [texte imprimé] / Djafri, Mohamed Rahid, Auteur ; Hannache, Ahmed Rafik, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 50 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005 Bibliogr. f. 47 - 48 . - Annexe f. 49 - 50 Langues : Français (fre) Mots-clés : EEG  --  Signal handicapées  moteur SSVER ICO DSP  (Carte) Index. décimale : PN00805 Résumé : Dans notre travail, nous proposons un système d'aide aux personnes handicapées moteur. Il consiste en une interface cerveau ordinateur (ICO) qui exploite les réponses évoquées à un stimulus visuel permanent (SSVER) véhiculées par le signal électroencéphalogramme (EEG). Pour traiter ce signal, nous avons procédé selon deux approches, l'une logicielle et l'autre matérielle à base de DSP.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PN00805	PN00805	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

DJAFRI.Mohamed Rahid_HANNACHE.Ahmed Rafik.pdf URL