Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed / Merah, Idriss (2023) 

Public ISBD Titre : Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed Type de document : document électronique Auteurs : Merah, Idriss, Auteur ; Ghecham, Ahmed-Zakaria, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (15 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 104 - 108 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind source separation IVA Whitening Index. décimale : PN00523 Résumé : In an environment where multiple recorded individuals are speaking simultaneously, it is difficult to discern each voice. Therefore, extracting each speech signal from this convoluted mixture is crucial and has several applications. The objective of this work is to perform blind source separation in an adaptive manner. First, we studied the Independent Vector Analysis (IVA) algorithm to fully understand its principle. Then, we modified the algorithm to obtain its adaptive version and added adaptive data whitening to it. Finally, we compared the effects of this whitening on the performance of our algorithm and implemented this method using real signals recorded through an array of microphones Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed [document électronique] / Merah, Idriss, Auteur ; Ghecham, Ahmed-Zakaria, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (15 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 104 - 108 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind source separation IVA Whitening Index. décimale : PN00523 Résumé : In an environment where multiple recorded individuals are speaking simultaneously, it is difficult to discern each voice. Therefore, extracting each speech signal from this convoluted mixture is crucial and has several applications. The objective of this work is to perform blind source separation in an adaptive manner. First, we studied the Independent Vector Analysis (IVA) algorithm to fully understand its principle. Then, we modified the algorithm to obtain its adaptive version and added adaptive data whitening to it. Finally, we compared the effects of this whitening on the performance of our algorithm and implemented this method using real signals recorded through an array of microphones

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00542	PN00523	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

Documents numériques

MERAH.Idriss_GHECHAM.Ahmed-Zakaria.pdf URL

Blind speech separation / Lynda Berrah (2022) 

Public ISBD Titre : Blind speech separation : algorithm improvement and implementation using raspberry pi with uma-8-sp mic array testbed Type de document : document électronique Auteurs : Lynda Berrah, Auteur ; Nacira Mendjel, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 1 fichier PDF (4.23 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 110 - 116 .- Annexe f. 117 - 118 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind speech separation  IVA Fast ILRMA SIMO equalization Denoising and embedded systems Index. décimale : PN01022 Résumé : In a real-world environment, microphones record not only the target speech signal but also other available sources, the room acoustic effects, and background noise. Hence, extracting target speech from noisy convolutive mixtures is highly desirable for many applictions. This work aims to address the convolutive blind source separation of speech signals. First, we studied and compared three frequency-domain blind speech separation algorithms: IVA, Fast IVA, and ILRMA. Then, we worked on improving the performances of these algorithms using two different post-processings: speech denoising and SIMO equalization. The results demonstrate a significant improvement in performance. Finally, the selected separation scheme was implemented on an embedded system and tested on real-world signals Blind speech separation : algorithm improvement and implementation using raspberry pi with uma-8-sp mic array testbed [document électronique] / Lynda Berrah, Auteur ; Nacira Mendjel, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 1 fichier PDF (4.23 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 110 - 116 .- Annexe f. 117 - 118 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind speech separation  IVA Fast ILRMA SIMO equalization Denoising and embedded systems Index. décimale : PN01022 Résumé : In a real-world environment, microphones record not only the target speech signal but also other available sources, the room acoustic effects, and background noise. Hence, extracting target speech from noisy convolutive mixtures is highly desirable for many applictions. This work aims to address the convolutive blind source separation of speech signals. First, we studied and compared three frequency-domain blind speech separation algorithms: IVA, Fast IVA, and ILRMA. Then, we worked on improving the performances of these algorithms using two different post-processings: speech denoising and SIMO equalization. The results demonstrate a significant improvement in performance. Finally, the selected separation scheme was implemented on an embedded system and tested on real-world signals

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00500	PN01022	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

Documents numériques

BERRAH.Lynda_MENDJEL.Nacira.pdf URL

Contribution to performance improvement in antenna-system-design for advanced wireless communications / Soufiane Tebache (2021) 

Public ISBD Titre : Contribution to performance improvement in antenna-system-design for advanced wireless communications Type de document : texte imprimé Auteurs : Soufiane Tebache, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Ghanem, Farid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 122 f. 1 fichier PDF (13.3 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 106 - 120 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Wireless systems  Antenna pattern reconfiguration Phase shifters decoupling Index. décimale : D002321 Résumé : The present thesis deals with antenna design for modern wireless devices. The main goal is then to contribute in the performance improvement of those communications systems. Hence, the thesis suggests and investigates new designs to overcome some wireless chal- lenges. Antenna pattern reconfiguration is the first subject treated. It concerns CPW-Fed monopole antennas where a simple approach is developed to achieve this purpose. Phase shifters are also key components in many advanced applications, hence they are deeply studied in this work and three novel designs have been proposed. Moreover, MIMO technique is very promising in recent technologies, however with the presence of antenna coupling the overall performances are drastically degraded. This challenge has also been tackled, and an efficient decoupling mechanism of closely spaced antennas is proposed. Contribution to performance improvement in antenna-system-design for advanced wireless communications [texte imprimé] / Soufiane Tebache, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Ghanem, Farid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 122 f. 1 fichier PDF (13.3 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Thèse de Doctorat : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 106 - 120 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Wireless systems  Antenna pattern reconfiguration Phase shifters decoupling Index. décimale : D002321 Résumé : The present thesis deals with antenna design for modern wireless devices. The main goal is then to contribute in the performance improvement of those communications systems. Hence, the thesis suggests and investigates new designs to overcome some wireless chal- lenges. Antenna pattern reconfiguration is the first subject treated. It concerns CPW-Fed monopole antennas where a simple approach is developed to achieve this purpose. Phase shifters are also key components in many advanced applications, hence they are deeply studied in this work and three novel designs have been proposed. Moreover, MIMO technique is very promising in recent technologies, however with the presence of antenna coupling the overall performances are drastically degraded. This challenge has also been tackled, and an efficient decoupling mechanism of closely spaced antennas is proposed.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000347	D002321	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

TEBACHE.Soufiane.pdf URL

Implementation of source localization algorithms and application in real environment with LabVIEW software and NI USRP platforms / Yassamina Berkane (2018) 

Public ISBD Titre : Implementation of source localization algorithms and application in real environment with LabVIEW software and NI USRP platforms Type de document : texte imprimé Auteurs : Yassamina Berkane, Auteur ; Hinda Khellouf, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 86 - 89 Langues : Français (fre) Mots-clés : Direction of arrival Estimation (Radio Frequency) MUSIC Bartlett USRP LabView Index. décimale : PN00418 Résumé : The aim of this project is to present an experimental verification in real en-vironment of algorithms to estimate direction of arrival (DOA) of an incident RF (Radio Frequency) source. To do so, we present two di˙erent approaches, The first is multiple signal classification (MUSIC) and the second is a conventionnel estimation of signal angle direction (Bartlett) , both approaches are implemented on a National Instruments (NI) USRP platforms, and the algorithms are setup in LabView NI software. Implementation of source localization algorithms and application in real environment with LabVIEW software and NI USRP platforms [texte imprimé] / Yassamina Berkane, Auteur ; Hinda Khellouf, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 86 - 89 Langues : Français (fre) Mots-clés : Direction of arrival Estimation (Radio Frequency) MUSIC Bartlett USRP LabView Index. décimale : PN00418 Résumé : The aim of this project is to present an experimental verification in real en-vironment of algorithms to estimate direction of arrival (DOA) of an incident RF (Radio Frequency) source. To do so, we present two di˙erent approaches, The first is multiple signal classification (MUSIC) and the second is a conventionnel estimation of signal angle direction (Bartlett) , both approaches are implemented on a National Instruments (NI) USRP platforms, and the algorithms are setup in LabView NI software.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000280	PN00418	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

BERKANE.Yassamina_KHELLOUF.Hinda.pdf URL