| Titre : |
Implementation of source localization algorithms and application in real environment with LabVIEW software and NI USRP platforms |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Yassamina Berkane, Auteur ; Hinda Khellouf, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
77 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Accompagnement : |
1 CD-ROM |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 86 - 89 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Direction of arrival
Estimation
(Radio Frequency)
MUSIC
Bartlett
USRP
LabView |
| Index. décimale : |
PN00418 |
| Résumé : |
The aim of this project is to present an experimental verification in real en-vironment of algorithms to estimate direction of arrival (DOA) of an incident RF (Radio Frequency) source. To do so, we present two di˙erent approaches, The first is multiple signal classification (MUSIC) and the second is a conventionnel estimation of signal angle direction (Bartlett) , both approaches are implemented on a National Instruments (NI) USRP platforms, and the algorithms are setup in LabView NI software. |
Implementation of source localization algorithms and application in real environment with LabVIEW software and NI USRP platforms [texte imprimé] / Yassamina Berkane, Auteur ; Hinda Khellouf, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Étude : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018
Bibliogr. f. 86 - 89 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Direction of arrival
Estimation
(Radio Frequency)
MUSIC
Bartlett
USRP
LabView |
| Index. décimale : |
PN00418 |
| Résumé : |
The aim of this project is to present an experimental verification in real en-vironment of algorithms to estimate direction of arrival (DOA) of an incident RF (Radio Frequency) source. To do so, we present two di˙erent approaches, The first is multiple signal classification (MUSIC) and the second is a conventionnel estimation of signal angle direction (Bartlett) , both approaches are implemented on a National Instruments (NI) USRP platforms, and the algorithms are setup in LabView NI software. |
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