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Auteur Nadjwa Noual |
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Adaptation et optimisation du processus de gestion de projets dans le contexte algérien / Mohamed Yacine Achite Henni (2024)
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Titre : Adaptation et optimisation du processus de gestion de projets dans le contexte algérien : application, GE Vernova (Projet Hassi R'mel 1) Type de document : document électronique Auteurs : Mohamed Yacine Achite Henni, Auteur ; Zakaria Serhane, Auteur ; Ali Boukabous, Directeur de thèse ; Kamelia Hammachi, Directeur de thèse ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2024 Importance : 1 fichier PDF (7 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 125 - 126 . - Annexe p. 127 - 151Langues : Français (fre) Mots-clés : Gestion des projets
Agilité
Optimisation
Digitalisation
Automatisation
VBA
PrévisionsIndex. décimale : PI00324 Résumé : Général Electric Gas Power (GEGP), une division de General Electric Vernova, se spécialise dans la production d’énergie à partir de gaz naturel et autres combustibles gazeux. Elle fournit et installe les équipements nécessaires aux centrales électriques, en adoptant une structure organisationnelle en mode projet. Ce travail vise à adapter et optimiser la gestion des projets de production d'énergie de la division GEGP dans le contexte algérien. Un projet pilote est désigné pour diagnostiquer et déployer une solution, avec l'intention de généraliser cette approche à l'ensemble des projets de GEGP. Deux solutions ont étaient proposées, la première consiste à digitaliser la gestion opérationnelle de l'exécution des factures par le développement d’une plateforme informatique centralisée, ainsi qu’un modèle de prévisions des revenus pour régler le dysfonctionnement des revenus, et la deuxième solution était soutenue par une base de données relationnelle et des tableaux de bords automatisés pour assister les project managers dans le suivi des dépenses. Adaptation et optimisation du processus de gestion de projets dans le contexte algérien : application, GE Vernova (Projet Hassi R'mel 1) [document électronique] / Mohamed Yacine Achite Henni, Auteur ; Zakaria Serhane, Auteur ; Ali Boukabous, Directeur de thèse ; Kamelia Hammachi, Directeur de thèse ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (7 Mo) : ill.
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Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 125 - 126 . - Annexe p. 127 - 151
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Gestion des projets
Agilité
Optimisation
Digitalisation
Automatisation
VBA
PrévisionsIndex. décimale : PI00324 Résumé : Général Electric Gas Power (GEGP), une division de General Electric Vernova, se spécialise dans la production d’énergie à partir de gaz naturel et autres combustibles gazeux. Elle fournit et installe les équipements nécessaires aux centrales électriques, en adoptant une structure organisationnelle en mode projet. Ce travail vise à adapter et optimiser la gestion des projets de production d'énergie de la division GEGP dans le contexte algérien. Un projet pilote est désigné pour diagnostiquer et déployer une solution, avec l'intention de généraliser cette approche à l'ensemble des projets de GEGP. Deux solutions ont étaient proposées, la première consiste à digitaliser la gestion opérationnelle de l'exécution des factures par le développement d’une plateforme informatique centralisée, ainsi qu’un modèle de prévisions des revenus pour régler le dysfonctionnement des revenus, et la deuxième solution était soutenue par une base de données relationnelle et des tableaux de bords automatisés pour assister les project managers dans le suivi des dépenses. Réservation
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SERHANE.Zakaria_ACHITE-HENNI.Mohamed-Yacine.pdfURLAmélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation de l’exécution opérationnelle des contrats / Samir Bouaziz (2022)
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Titre : Amélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation de l’exécution opérationnelle des contrats : application : General Electric Power Services Type de document : document électronique Auteurs : Samir Bouaziz, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 1 fichier PDF (5.62 Mo) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 81-82. AnnexesLangues : Français (fre) Mots-clés : Maintenance -- Projet (gestion de) General Electric Power Services Gestion opérationnelle Digitalisation Tableau de bord. Index. décimale : PI00622 Résumé : Le présent travail s’inscrit dans le cadre de la gestion des projets de maintenance au sein de cette filiale. Il a pour objectif d’améliorer la gestion des projets de maintenance dans le contexte global de l’activité de GEPS.
Le modèle d’organisation adopté par GEPS est le mode projet, l’activité de l’entreprise consiste ainsi en une partition de projets indépendants et formellement similaires. Dans le présent travail, un projet pilote est désigné, au sein duquel un diagnostic est effectué et une solution est déployée, dans une vision de sa généralisation à travers les différents projets de GEPS.
La solution proposée consiste à digitaliser la gestion opérationnelle de l'exécution des contrats par le développement d’une plateforme informatique centralisée soutenue par une base de données relationnelle et des tableaux de bords, qui assiste opérationnellement les chefs de projets dans la réalisation et le suivi des obligations contractuelles de GEPS.Amélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation de l’exécution opérationnelle des contrats : application : General Electric Power Services [document électronique] / Samir Bouaziz, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 1 fichier PDF (5.62 Mo).
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Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022.
Bibliogr. f. 81-82. Annexes
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Maintenance -- Projet (gestion de) General Electric Power Services Gestion opérationnelle Digitalisation Tableau de bord. Index. décimale : PI00622 Résumé : Le présent travail s’inscrit dans le cadre de la gestion des projets de maintenance au sein de cette filiale. Il a pour objectif d’améliorer la gestion des projets de maintenance dans le contexte global de l’activité de GEPS.
Le modèle d’organisation adopté par GEPS est le mode projet, l’activité de l’entreprise consiste ainsi en une partition de projets indépendants et formellement similaires. Dans le présent travail, un projet pilote est désigné, au sein duquel un diagnostic est effectué et une solution est déployée, dans une vision de sa généralisation à travers les différents projets de GEPS.
La solution proposée consiste à digitaliser la gestion opérationnelle de l'exécution des contrats par le développement d’une plateforme informatique centralisée soutenue par une base de données relationnelle et des tableaux de bords, qui assiste opérationnellement les chefs de projets dans la réalisation et le suivi des obligations contractuelles de GEPS.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00462 PI00622 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Management_Industriel Téléchargeable Documents numériques
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BOUAZIZ.Samir.pdfURLAmélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation du processus de facturation / Mohammed-Ali Bara (2023)
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Titre : Amélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation du processus de facturation : application : General Electric power services Type de document : document électronique Auteurs : Mohammed-Ali Bara, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (4.3 Mo) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet
Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. P. 74 - 75. - Annexes P. 77 - 105Langues : Français (fre) Mots-clés : Automatisation
Agile
Digitalisation
Gestion des projets
VBAIndex. décimale : PI01523 Résumé : L’objectif de ce travail est d’améliorer les processus de la gestion des projets de maintenance en mettant l’accent sur le processus de facturation par la digitalisation, l’application au sein de General Electric, acteur majeur de monde de l’énergie dans le monde. GE présente en Algérie avec sa filiale GEPS, est le fournisseur principal des services de maintenance pour les centrales électrique. L’organisation de GEPS repose sur le modèle de gestion par projet, où l’entreprise se consacre à la réalisation de projets indépendants qui suivent une structure similaire.
Dans le contexte de cette étude, un projet pilote a été désigné pour mener un diagnostic et déployer une solution, avec pour objectif de généraliser cette approche à l’ensemble des projets de GEPS.
La proposition de solution vise à numériser les processus de facturation en développant une plateforme basée sur l’outil VBA. Cette plateforme offrira un soutien opérationnel aux chefs de projet en automatisant une partie du travail de suivi et en améliorant l’accès aux informations pertinentes.Amélioration de la gestion des projets de maintenance par la digitalisation du processus de facturation : application : General Electric power services [document électronique] / Mohammed-Ali Bara, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (4.3 Mo).
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Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. P. 74 - 75. - Annexes P. 77 - 105
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Automatisation
Agile
Digitalisation
Gestion des projets
VBAIndex. décimale : PI01523 Résumé : L’objectif de ce travail est d’améliorer les processus de la gestion des projets de maintenance en mettant l’accent sur le processus de facturation par la digitalisation, l’application au sein de General Electric, acteur majeur de monde de l’énergie dans le monde. GE présente en Algérie avec sa filiale GEPS, est le fournisseur principal des services de maintenance pour les centrales électrique. L’organisation de GEPS repose sur le modèle de gestion par projet, où l’entreprise se consacre à la réalisation de projets indépendants qui suivent une structure similaire.
Dans le contexte de cette étude, un projet pilote a été désigné pour mener un diagnostic et déployer une solution, avec pour objectif de généraliser cette approche à l’ensemble des projets de GEPS.
La proposition de solution vise à numériser les processus de facturation en développant une plateforme basée sur l’outil VBA. Cette plateforme offrira un soutien opérationnel aux chefs de projet en automatisant une partie du travail de suivi et en améliorant l’accès aux informations pertinentes.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00629 PI01523 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Genie_minier Téléchargeable Documents numériques
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BARA.Mohammed-Ali.pdfURLContribution à l’amélioration de la mesure de la performance des processus de production en combinant la démarche GIMSI et la Business intelligence / Rabah Amir Chenouf (2019)
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Titre : Contribution à l’amélioration de la mesure de la performance des processus de production en combinant la démarche GIMSI et la Business intelligence : application : Sanofi Algerie Type de document : document électronique Auteurs : Rabah Amir Chenouf, Auteur ; Younes Ouldameziane, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (4.9 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 121 - 128 . Annexe f. 129 - 157Langues : Français (fre) Mots-clés : Performance
Indicateur de performance
Tableau bord
GIMSI
Base données
Business IntelligenceIndex. décimale : PI00919 Résumé : Suite à l’expansion des activités de Sanofi sur la marché Algérien à travers l’ouverture du site industriel de Sidi Abdellah et au vu d’un contexte concurrentiel ardu, la performance demeure un levier essentiel pour faire face à celle-ci.
Ce présent projet vise à améliorer le système de mesure et de suivi de la performance des processus de production à travers une démarche innovante.
Suite à un diagnostic interne et un Benchmarking pour déceler les manquements et dysfonctionnements du système de mesure de la performance, les solutions suivantes ont été proposées :
La conception et la mise en œuvre de tableaux de bord regroupant les indicateurs reflétant la performance réelle du système en utilisant la démarche GIMSI et les outils de la Business Intelligence.
La conception et la réalisation d’un système de récolte de données pour améliorer la qualité de données. La réalisation d’un système de suivi de l’impact financier des actions de performance.Contribution à l’amélioration de la mesure de la performance des processus de production en combinant la démarche GIMSI et la Business intelligence : application : Sanofi Algerie [document électronique] / Rabah Amir Chenouf, Auteur ; Younes Ouldameziane, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (4.9 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 121 - 128 . Annexe f. 129 - 157
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Performance
Indicateur de performance
Tableau bord
GIMSI
Base données
Business IntelligenceIndex. décimale : PI00919 Résumé : Suite à l’expansion des activités de Sanofi sur la marché Algérien à travers l’ouverture du site industriel de Sidi Abdellah et au vu d’un contexte concurrentiel ardu, la performance demeure un levier essentiel pour faire face à celle-ci.
Ce présent projet vise à améliorer le système de mesure et de suivi de la performance des processus de production à travers une démarche innovante.
Suite à un diagnostic interne et un Benchmarking pour déceler les manquements et dysfonctionnements du système de mesure de la performance, les solutions suivantes ont été proposées :
La conception et la mise en œuvre de tableaux de bord regroupant les indicateurs reflétant la performance réelle du système en utilisant la démarche GIMSI et les outils de la Business Intelligence.
La conception et la réalisation d’un système de récolte de données pour améliorer la qualité de données. La réalisation d’un système de suivi de l’impact financier des actions de performance.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00035 PI00919 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Management_Industriel Téléchargeable Documents numériques
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CHENOUF.Rabah-Amir_OULDAMEZIANE.Younes.pdfURLContribution à l’optimisation du processus de due diligence réputationnellepar l’automatisation / Driss Benhadji Serradj (2019)
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Titre : Contribution à l’optimisation du processus de due diligence réputationnellepar l’automatisation : applicationau seinde KPMG Type de document : document électronique Auteurs : Driss Benhadji Serradj, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (2.7 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 67 - 68 . Annexe f. 69 - 71.
Mémoire confidentiel jusqu'à juillet 2022Langues : Français (fre) Mots-clés : Fusions & acquisition Due diligence réputationnelle Optimisation Automatisation Machine learning. Index. décimale : PI01319 Résumé : KPMG est un réseau international de cabinets d’audit, d'expertise comptable et de conseil exerçant dans plusieurs pays. Le département Deal Advisory est chargé des missions de fusions et acquisitions en intervenant en tant qu’accompagnateur de la transaction. Au sein de ce dernier, l’équipe « Recherche et Stratégie » s’intéresse à la réputation en ligne des entreprises en faisant une analyse sur ses différents indicateurs dans le but de la valoriser et l’intégrer comme paramètre essentiel de décision de l’investisseur. Ce processus est appelé « Due Diligence réputationnelle ». C’est dans le cadre de l’optimisation de ce dernier que s’inscrit notre projet. Pour ce faire, le processus a, d’abord, été formalisé, un diagnostic a été fait, les tâches critiques détectées ce qui nous a mené à implémenter des automatisations en utilisant des programmes informatiques et de l’apprentissage machine pour pouvoir traiter un nombre de données considérable en un temps réduit tout en prenant en compte l’aspect organisationnel pour pouvoir délivrer des rapports de réputation en ligne de qualité avec des ressources optimales. Contribution à l’optimisation du processus de due diligence réputationnellepar l’automatisation : applicationau seinde KPMG [document électronique] / Driss Benhadji Serradj, Auteur ; Nadjwa Noual, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (2.7 Mo) : ill.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 67 - 68 . Annexe f. 69 - 71.
Mémoire confidentiel jusqu'à juillet 2022
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Fusions & acquisition Due diligence réputationnelle Optimisation Automatisation Machine learning. Index. décimale : PI01319 Résumé : KPMG est un réseau international de cabinets d’audit, d'expertise comptable et de conseil exerçant dans plusieurs pays. Le département Deal Advisory est chargé des missions de fusions et acquisitions en intervenant en tant qu’accompagnateur de la transaction. Au sein de ce dernier, l’équipe « Recherche et Stratégie » s’intéresse à la réputation en ligne des entreprises en faisant une analyse sur ses différents indicateurs dans le but de la valoriser et l’intégrer comme paramètre essentiel de décision de l’investisseur. Ce processus est appelé « Due Diligence réputationnelle ». C’est dans le cadre de l’optimisation de ce dernier que s’inscrit notre projet. Pour ce faire, le processus a, d’abord, été formalisé, un diagnostic a été fait, les tâches critiques détectées ce qui nous a mené à implémenter des automatisations en utilisant des programmes informatiques et de l’apprentissage machine pour pouvoir traiter un nombre de données considérable en un temps réduit tout en prenant en compte l’aspect organisationnel pour pouvoir délivrer des rapports de réputation en ligne de qualité avec des ressources optimales. Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00052 PI01319 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Management_Industriel Exclu du prêt Documents numériques
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ConfidentielURLElaboration d’un business plan et proposition de plans d’accompagnement pour sa mise en œuvre / Sara Djouadi (2022)
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PermalinkElaboration de la stratégie commerciale et de la stratégie de distribution de Total Lubrifiants Algérie / Abderrahmane Chergou (2020)
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PermalinkÉtude des déterminants des flux commerciaux et estimation du potentiel d’exportation par le modèle gravitationnel. / Lynda Safia Zemirline (2022)
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PermalinkÉvaluation de l'efficience technique des producteurs d'électricité par les méthodes Stochastic Frontier Analysis (SFA) et Data Envelopment Analysis (DEA) / Ali Kehal (2018)
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PermalinkMise en place du processus collaboratif sales & operations planning et suivi de la performance opérationnelle / Nadia Rahmoun (2021)
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PermalinkModèle stochastique d’estimation des coûts pour le pricing en engineer-to-order cas : production de pièces mécaniques - Auzia / Mouna Gaouar (2023)
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PermalinkOptimisation et modélisation de la maintenance améliorative d’un parc de turbines / Ahmed Adnane Abdennebi (2018)
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PermalinkPrédiction du Churn Rate par le machine learning dans le secteur des M&A / Mohamed Aimed Hamour (2020)
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PermalinkRestructuration et conception de la chaîne logistique de la filière oléicole Kabyle et son évaluation financière / Mahieddine Dalil Mechidal (2021)
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