Contribution à l’élaboration d’un système basé sur les réseaux de neurones artificiels pour la prédiction du comportement des points de vente / Khaled Bouaziz (2018) 

Public ISBD Titre : Contribution à l’élaboration d’un système basé sur les réseaux de neurones artificiels pour la prédiction du comportement des points de vente : cas Tchin-lait Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Bouaziz, Auteur ; Mehdi Mediouni, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 88 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 78 - 79 . Annexe f. 80 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Prédiction Points de vente Apprentissage automatique Réseaux neurones Réseau NARX Index. décimale : PI00418 Résumé : L’objectif de ce travail est de contribuer à la mise en place d’un système dynamique qui prédit le comportement de clients de l’entreprise Tchin-lait. Ce système basé sur les réseaux de neurones artificiels constitue pour le manager un outil d’aide à la décision permettant de renforcer la force de vente. Après un diagnostic de l’entreprise et de son environnement, les différentes techniques basées sur l’apprentissage automatique et principalement les réseaux de neurones artificiels sont été passés en revu. Il s’agira par la suite de choisir le réseau le plus adéquat pour le cas étudié et de le tester avant de formuler des recommandations concernant l’implémentation du système et les actions nécessaires pour son bon fonctionnement. Contribution à l’élaboration d’un système basé sur les réseaux de neurones artificiels pour la prédiction du comportement des points de vente : cas Tchin-lait [texte imprimé] / Khaled Bouaziz, Auteur ; Mehdi Mediouni, Auteur ; Aboun, Nacera, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 88 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Bibliogr. f. 78 - 79 . Annexe f. 80 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Prédiction Points de vente Apprentissage automatique Réseaux neurones Réseau NARX Index. décimale : PI00418 Résumé : L’objectif de ce travail est de contribuer à la mise en place d’un système dynamique qui prédit le comportement de clients de l’entreprise Tchin-lait. Ce système basé sur les réseaux de neurones artificiels constitue pour le manager un outil d’aide à la décision permettant de renforcer la force de vente. Après un diagnostic de l’entreprise et de son environnement, les différentes techniques basées sur l’apprentissage automatique et principalement les réseaux de neurones artificiels sont été passés en revu. Il s’agira par la suite de choisir le réseau le plus adéquat pour le cas étudié et de le tester avant de formuler des recommandations concernant l’implémentation du système et les actions nécessaires pour son bon fonctionnement.

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Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets / Sarah Bouaraba (2023) 

Public ISBD Titre : Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application : MB inc Type de document : document électronique Auteurs : Sarah Bouaraba, Auteur ; Yousra Laib, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Khaled Bouaziz, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (11.4 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 123 - 124. - Annexes P. 126 - 158 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage par Transfert Apprentissage profond Description tech-nique des projets Génération automatique de textes Intelligence Artificielle (IA) MB inc Rapports techniques Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) Index. décimale : PI02223 Résumé : L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et développé un modèle d’IA innovant qui utilise l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Malgré les défis, tels que l’overfitting et la garantie de la qualité des textes générés, notre système a montré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la productivité et de la communication technique. Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application : MB inc [document électronique] / Sarah Bouaraba, Auteur ; Yousra Laib, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Khaled Bouaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (11.4 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 123 - 124. - Annexes P. 126 - 158 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage par Transfert Apprentissage profond Description tech-nique des projets Génération automatique de textes Intelligence Artificielle (IA) MB inc Rapports techniques Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) Index. décimale : PI02223 Résumé : L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et développé un modèle d’IA innovant qui utilise l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Malgré les défis, tels que l’overfitting et la garantie de la qualité des textes générés, notre système a montré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la productivité et de la communication technique.

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