| Titre : | Fault Classification using Pseudomodal Energies and Probabilistic Neural Networks (2006) |
| Titre original : | Censuration de la Classification en Utilisant des Energies de Pseudo-modales et les Réseaux Neurologiques Probabilistes |
| Auteurs : | Marwala, Tshilidzi, Auteur ; George Deodatis, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of engineering mechanics (Vol. 130 N°11, Novembre 2004) |
| Article en page(s) : | 1346-1355 p. |
| Note générale : | Génie Mécanique |
| Langues : | Anglais |
| Index. décimale : | 620.1 (Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux) |
| Tags : | Classification Modal analysis Neural networks Probability Cylindrical shells Analyse modale Réseaux neurologiques Probabilité Coquilles cylindrique |
| Résumé : |
This paper introduces a new fault identification method that uses pseudomodal energies to train probabilistic neural networks (PNNs). The proposed procedure is tested on a population of 20 cylindrical shells and its performance is compared to the procedure which uses modal properties to train probabilistic neural networks. The PNNs trained using pseudomodal energies provide better classification of faults than the PNNs trained using the conventional modal properties.
Cet article présente une nouvelle méthode d'identification de défaut qui emploie des énergies pseudomodal pour former les réseaux neurologiques probabilistes (PNNs). Le procédé proposé est examiné sur une population de 20 coquilles cylindrique et son exécution est comparée au procédé qui emploie les propriétés modales pour former les réseaux neurologiques probabilistes. Le PNNs qualifié en utilisant des énergies pseudo-modales fournissent une meilleure classification des défauts que le PNNs qualifiée en utilisant les propriétés modales conventionnelles. |
| DEWEY : | 620.1 |
| ISSN : | 0733-9399 |
| En ligne : | tmarwala@yahoo.com |
