Utilisation des critères de performance pour la segmentation automatique des images cytologiques couleur / M'hamda Bouloudani, Nadia (2009) 

Public ISBD Titre : Utilisation des critères de performance pour la segmentation automatique des images cytologiques couleur Type de document : texte imprimé Auteurs : M'hamda Bouloudani, Nadia, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2009 Importance : 96 f. Présentation : ill. Format : 30 cm Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr. f. 95 - 96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Critères d’évaluation Critères de performance Paramètres d’action Segmentation automatique Contrôleur flou Image cytologique couleur Index. décimale : M000109 Résumé : La segmentation de l’image est une opération très importante dans la chaîne de traitement d’images puisqu’elle contribue directement dans le diagnostic et la prise de décision, notamment dans le domaine médical. Dans ce travail nous proposons une approche de segmentation automatique des images cytologiques couleur qui vise à séparer le noyau et le cytoplasme du fond de l’image cytologique. Le but de cette approche serait de fournir la meilleure segmentation en se basant sur les critères d’évaluation de cette dernière. Pour cela, nous avons conçu deux systèmes automatiques. Le premier travaille en boucle ouverte et choisit la meilleure segmentation parmi plusieurs effectuées pour différentes valeurs des paramètres d’action. Le deuxième système en boucle fermée comporte un contrôleur flou qui corrige la segmentation en temps réel en agissant sur les paramètres d’action selon l’indication des critères d’évaluation de la segmentation. Utilisation des critères de performance pour la segmentation automatique des images cytologiques couleur [texte imprimé] / M'hamda Bouloudani, Nadia, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2009 . - 96 f. : ill. ; 30 cm + 1 CD-ROM. Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Supérieure Polytechnique: 2009 Bibliogr. f. 95 - 96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Segmentation Critères d’évaluation Critères de performance Paramètres d’action Segmentation automatique Contrôleur flou Image cytologique couleur Index. décimale : M000109 Résumé : La segmentation de l’image est une opération très importante dans la chaîne de traitement d’images puisqu’elle contribue directement dans le diagnostic et la prise de décision, notamment dans le domaine médical. Dans ce travail nous proposons une approche de segmentation automatique des images cytologiques couleur qui vise à séparer le noyau et le cytoplasme du fond de l’image cytologique. Le but de cette approche serait de fournir la meilleure segmentation en se basant sur les critères d’évaluation de cette dernière. Pour cela, nous avons conçu deux systèmes automatiques. Le premier travaille en boucle ouverte et choisit la meilleure segmentation parmi plusieurs effectuées pour différentes valeurs des paramètres d’action. Le deuxième système en boucle fermée comporte un contrôleur flou qui corrige la segmentation en temps réel en agissant sur les paramètres d’action selon l’indication des critères d’évaluation de la segmentation.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
M000109	M000109	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Mémoire de Magister	Disponible	Electronique	Consultation sur place/Téléchargeable

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