Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA / Sami Labdai (2023)

Public ISBD Titre : Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA Type de document : document électronique Auteurs : Sami Labdai, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse ; Nezli, Lazhari, Directeur de thèse ; Larbi Chrifi-Alaoui, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (14.9Mo) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 Langues : Français (fre) Mots-clés : Energie éolienne Génératrice asynchrone à double alimentation Commande Backstepping Commande adaptative Réseaux de neurones Commande Backstepping adaptative neuronale Résumé : Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant, ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie. Commande robuste d’une turbo-éolienne associée à une MADA [document électronique] / Sami Labdai, Auteur ; Hemici, Boualem, Directeur de thèse ; Nezli, Lazhari, Directeur de thèse ; Larbi Chrifi-Alaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (14.9Mo). Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Thèse de doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023 Langues : Français (fre) Mots-clés : Energie éolienne Génératrice asynchrone à double alimentation Commande Backstepping Commande adaptative Réseaux de neurones Commande Backstepping adaptative neuronale Résumé : Cette thèse traite la modélisation et la commande d’un système de conversion d’énergie éolienne à base d’une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA) connectée directement au réseau électrique via le stator et elle est pilotée par son rotor par deux convertisseurs triphasés à MLI. J’ai commencé notre étude par un état de l’art sur les systèmes d’énergie éolienne. Ensuite, pour fournir le maximum de puissance produite au réseau électrique la stratégie de commande MPPT a été appliquée. Les résultats de simulation attestent que la puissance mécanique extraite du système turbo-éolien a augmenté d’environ de 23% par rapport à celui du système éolien tripales. Dans la deuxième partie de ce travail, j’ai présenté deux types de contrôle indépendant de la puissance active et réactive de la GADA : la commande vectorielle directe et indirecte, basées sur des régulateurs classiques PI. Cependant, ce dernier contrôleur est sensibles aux perturbations et moins robustes vis-à-vis des variations paramétriques. Pour remédier ces problèmes, le contrôle des puissances active et réactive par le Backstepping a été appliqué à la GADA. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette stratégie de commande en termes de robustesse. Néanmoins, la commande par Backstepping a un inconvénient majeur, ce qui est sa robustesse faces aux perturbations. Pour résoudre ce problème, la stratégie de contrôle hybride a été proposée. Cette stratégie est basée sur la combinaison entre les réseaux de neurones, et la commande Backstepping adaptative. Les résultats de simulations présentées à la fin de ce travail montrent l’efficacité de la commande proposée notamment sur la qualité de l'énergie fournie.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000476	D002623	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Téléchargeable

Diagnostic et commande tolérante en mode dédradé des systèmes d'entraînements electriques / Mekki, Hemza (2018) 

Public ISBD Titre : Diagnostic et commande tolérante en mode dédradé des systèmes d'entraînements electriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Mekki, Hemza, Auteur ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse ; Omar Benzineb, Directeur de thèse ; Larbi Chrifi-Alaoui, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Importance : 98 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Annexe f. 91 - 92 . Bibliogr. f. 93 - 98 Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande tolérante aux défauts (FTC)  FTC implicite  passive active et observateur par mode glissant (SMC SMO) Machines synchrones à aimants permanents (MSAP) Machine asynchrone (MAS) Détection reconstruction de Index. décimale : D003218 Résumé : Le problème de la tolérance aux défauts (FTC) appartient au domaine de la commande des systèmes complexes dans lesquels l'information et l'expertise interdisciplinaires sont nécessaires. Ce travail propose trois stratégies de commande FTC dédiées aux systèmes d’entrainements électriques MSAP et MAS en présence de défauts typiques. A cet effet, une commande par mode glissant (SMC), dotée d’une surface de glissement intégrale, est adoptée. Cette dernière peut ramener la sortie à suivre le signal de référence avec de meilleures performances dynamiques et statiques en présence de perturbations (FTC passive). Cependant, la commande SMC ne peut pas prendre en compte l’effet des défauts du système. En effet, une combinaison appropriée entre la SMC adoptée et le modèle interne peut compenser l'effet des défauts. Malgré cet avantage, la FTC implicite conçue ne peut être efficace que lieu que lorsque les caractéristiques de défauts sont connues a priori. En effet, pour résoudre les problèmes des approches passives et implicites, une combinaison entre la commande robuste proposée (SMC) et l'observateur SMO est proposée où l’observateur est utilisé pour détecter et reconstruire les défauts en ligne et pour estimer une partie du vecteur d'états. Par conséquent, cette combinaison peut étendre la tolérance à une large classe de défauts additive (FTC Active). La stabilité en boucle fermée est prouvée selon le théorème de Lyapunov. Les résultats obtenus dans l’état sain et en présence de défauts confirment la faisabilité des approches proposées. Diagnostic et commande tolérante en mode dédradé des systèmes d'entraînements electriques [texte imprimé] / Mekki, Hemza, Auteur ; Djamel Boukhetala, Directeur de thèse ; Omar Benzineb, Directeur de thèse ; Larbi Chrifi-Alaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2018 . - 98 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Thèse de Doctorat : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2018 Annexe f. 91 - 92 . Bibliogr. f. 93 - 98 Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande tolérante aux défauts (FTC)  FTC implicite  passive active et observateur par mode glissant (SMC SMO) Machines synchrones à aimants permanents (MSAP) Machine asynchrone (MAS) Détection reconstruction de Index. décimale : D003218 Résumé : Le problème de la tolérance aux défauts (FTC) appartient au domaine de la commande des systèmes complexes dans lesquels l'information et l'expertise interdisciplinaires sont nécessaires. Ce travail propose trois stratégies de commande FTC dédiées aux systèmes d’entrainements électriques MSAP et MAS en présence de défauts typiques. A cet effet, une commande par mode glissant (SMC), dotée d’une surface de glissement intégrale, est adoptée. Cette dernière peut ramener la sortie à suivre le signal de référence avec de meilleures performances dynamiques et statiques en présence de perturbations (FTC passive). Cependant, la commande SMC ne peut pas prendre en compte l’effet des défauts du système. En effet, une combinaison appropriée entre la SMC adoptée et le modèle interne peut compenser l'effet des défauts. Malgré cet avantage, la FTC implicite conçue ne peut être efficace que lieu que lorsque les caractéristiques de défauts sont connues a priori. En effet, pour résoudre les problèmes des approches passives et implicites, une combinaison entre la commande robuste proposée (SMC) et l'observateur SMO est proposée où l’observateur est utilisé pour détecter et reconstruire les défauts en ligne et pour estimer une partie du vecteur d'états. Par conséquent, cette combinaison peut étendre la tolérance à une large classe de défauts additive (FTC Active). La stabilité en boucle fermée est prouvée selon le théorème de Lyapunov. Les résultats obtenus dans l’état sain et en présence de défauts confirment la faisabilité des approches proposées.

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000151	D003218	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable
T000152	D003218	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Automatique	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

MEKKI.Hemza.pdf URL