Analyse Bayesienne des mélanges de lois / Ourdia Admane (1986) 

Public ISBD Titre : Analyse Bayesienne des mélanges de lois Type de document : texte imprimé Auteurs : Ourdia Admane, Auteur ; Christian Partrat, Directeur de thèse Editeur : Université Pierre et Marie Curie Année de publication : 1986 Importance : 133 f. Format : 30 cm. Note générale : Thèse d'Etat: Mathématique : Paris, Université Pierre et Marie Curie : 1986 Annexe f. 134 - 155 . - Bibliogr. f. 156 - 160 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique  Analyse Bayesienne Mélange -- lois Index. décimale : D000786 Résumé : Dans le chapitre I: On considère un mélange fini de lois connues ou la proposition p est supposée inconnue Dans le chapitre II: On étudie quelques mélanges de deux lois univariés avec paramètres inconnus. - Mélange de lois de Bernoulli - Mélange de lois exponentielles - Mélange de lois Gamma - Mélange de lois Normales Dans le chapitre III: on s’intéresse aux mélanges de deux lois multivariées avec paramètres inconnus - Mélange de lois multinomiales mélange de lois multinormales. Dans le chapitre IV: On procède à des simulations, dans le but de calculer les estimateurs des paramètres du mélange de deux lois exponentielles. On compare les estimateurs de Bayes à ceux de deux méthodes classiques (moment et maximum de vraisemblance). Analyse Bayesienne des mélanges de lois [texte imprimé] / Ourdia Admane, Auteur ; Christian Partrat, Directeur de thèse . - Université Pierre et Marie Curie, 1986 . - 133 f. ; 30 cm. Thèse d'Etat: Mathématique : Paris, Université Pierre et Marie Curie : 1986 Annexe f. 134 - 155 . - Bibliogr. f. 156 - 160 Langues : Français (fre) Mots-clés : Mathématique  Analyse Bayesienne Mélange -- lois Index. décimale : D000786 Résumé : Dans le chapitre I: On considère un mélange fini de lois connues ou la proposition p est supposée inconnue Dans le chapitre II: On étudie quelques mélanges de deux lois univariés avec paramètres inconnus. - Mélange de lois de Bernoulli - Mélange de lois exponentielles - Mélange de lois Gamma - Mélange de lois Normales Dans le chapitre III: on s’intéresse aux mélanges de deux lois multivariées avec paramètres inconnus - Mélange de lois multinomiales mélange de lois multinormales. Dans le chapitre IV: On procède à des simulations, dans le but de calculer les estimateurs des paramètres du mélange de deux lois exponentielles. On compare les estimateurs de Bayes à ceux de deux méthodes classiques (moment et maximum de vraisemblance).

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
D000786	D000786	Papier + ressource électronique	Bibliothèque Annexe	Thèse de Doctorat	Disponible	Mathématiques	Consultation sur place/Téléchargeable

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