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Application des réseaux de neurones à la détection des dommages d'un barrage en BCR / Deliah Khemissa 

Public ISBD Titre : Application des réseaux de neurones à la détection des dommages d'un barrage en BCR Type de document : texte imprimé Auteurs : Deliah Khemissa, Auteur ; Mohabeddine Née Djabali, Hafida, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 143 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 126 - 129 . Annexe f. 127 - 143 Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrage-poids Eléments  finis Détection Localisation Flexibilité Intelligence  artificielle Apprentissage Index. décimale : PB00319 Résumé : Le barrage de Béni-Haroun est un barrage-poids, réalisé en Béton Compacté au Rouleau (BCR). Il présente une hauteur de 118 m et une longueur en crête de 689 m. Situé à environ 40 km au nord de la ville de Constantine et à 350 km à l’Est d’Alger dans le nord-est de l’Algérie sur l’Oued Kébir. Cet ouvrage représente le plus grand complexe hydraulique stratégique en Algérie. L’objectif de ce mémoire consiste à identifier et localiser d’éventuels dommages au sein du barrage par la méthode de variation de flexibilité et à élaborer un réseau de neurones capable de prédire la position et l’ampleur d’un dommage. La démarche adoptée consiste à utiliser les modèles numériques (2D et 3D) du barrage obtenus à l’aide du logiciel aux éléments finis SAP 2000® V20 et validés par des essais de vibrations ambiantes pour différentes simulations numériques. Des réseaux de neurones artificiels permettront par la suite de localiser, quantifier voire même de prédire des dommages en se basant sur une forme réduite de la variation de flexibilité. Application des réseaux de neurones à la détection des dommages d'un barrage en BCR [texte imprimé] / Deliah Khemissa, Auteur ; Mohabeddine Née Djabali, Hafida, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 143 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 126 - 129 . Annexe f. 127 - 143 Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrage-poids Eléments  finis Détection Localisation Flexibilité Intelligence  artificielle Apprentissage Index. décimale : PB00319 Résumé : Le barrage de Béni-Haroun est un barrage-poids, réalisé en Béton Compacté au Rouleau (BCR). Il présente une hauteur de 118 m et une longueur en crête de 689 m. Situé à environ 40 km au nord de la ville de Constantine et à 350 km à l’Est d’Alger dans le nord-est de l’Algérie sur l’Oued Kébir. Cet ouvrage représente le plus grand complexe hydraulique stratégique en Algérie. L’objectif de ce mémoire consiste à identifier et localiser d’éventuels dommages au sein du barrage par la méthode de variation de flexibilité et à élaborer un réseau de neurones capable de prédire la position et l’ampleur d’un dommage. La démarche adoptée consiste à utiliser les modèles numériques (2D et 3D) du barrage obtenus à l’aide du logiciel aux éléments finis SAP 2000® V20 et validés par des essais de vibrations ambiantes pour différentes simulations numériques. Des réseaux de neurones artificiels permettront par la suite de localiser, quantifier voire même de prédire des dommages en se basant sur une forme réduite de la variation de flexibilité.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
P000363	PB00319	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_civil	Consultation sur place/Téléchargeable

Documents numériques

KHEMISSA.Deliah.pdf URL