Data-driven optimization for nurse scheduling and rescheduling problem / Hadil Chorfi (2025)

Public ISBD Titre : Data-driven optimization for nurse scheduling and rescheduling problem Type de document : document électronique Auteurs : Hadil Chorfi, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Yassine Ouazene, Directeur de thèse ; Yasmine Alaouchiche, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (2.3 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 82 - 86 .- Annexe p. 87 - 97 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Nurse scheduling Rescheduling Heuristic Absence Hurdle model Predictive modeling Multi-objective programming Index. décimale : PI01925 Résumé : Nurse scheduling in hospitals is a highly constrained and uncertain task. While traditional optimization models can generate feasible baseline schedules, they often fail to account for unplanned disruptions such as last-minute absences. These absences compromise care quality, create workload imbalances, and force costly last-minute adjustments. Existing models rarely integrate predictive insights or proactive mechanisms to handle such volatility. The core challenge addressed in this work is to design a scheduling and rescheduling system that anticipates and reacts to daily absences with minimal disruption, while maintaining fairness, regulatory compliance, and staffing quality. Data-driven optimization for nurse scheduling and rescheduling problem [document électronique] / Hadil Chorfi, Auteur ; Samia Beldjoudi, Directeur de thèse ; Yassine Ouazene, Directeur de thèse ; Yasmine Alaouchiche, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (2.3 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel.Management industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 82 - 86 .- Annexe p. 87 - 97 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Nurse scheduling Rescheduling Heuristic Absence Hurdle model Predictive modeling Multi-objective programming Index. décimale : PI01925 Résumé : Nurse scheduling in hospitals is a highly constrained and uncertain task. While traditional optimization models can generate feasible baseline schedules, they often fail to account for unplanned disruptions such as last-minute absences. These absences compromise care quality, create workload imbalances, and force costly last-minute adjustments. Existing models rarely integrate predictive insights or proactive mechanisms to handle such volatility. The core challenge addressed in this work is to design a scheduling and rescheduling system that anticipates and reacts to daily absences with minimal disruption, while maintaining fairness, regulatory compliance, and staffing quality.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00988	PI01925	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Management_Industriel	Téléchargeable

Evaluation et optimisation de la performance économique et énergétique des lignes de production / Yasmine Alaouchiche (2019) 

Public ISBD Titre : Evaluation et optimisation de la performance économique et énergétique des lignes de production Type de document : document électronique Auteurs : Yasmine Alaouchiche, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Yalaoui, Farouk, Directeur de thèse ; Yassine Ouazene, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (2.6 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 96 - 98 . Annexe f. 99 - 108 Langues : Français (fre) Mots-clés : Évaluation de la performance Efficacité énergétique Processus stochastique Optimisation Index. décimale : PI01219 Résumé : Le contexte économique, industriel, législatif et environnemental pousse de plus en plus les chercheurs ainsi que les industriels à s’intéresser à l’optimisation de la performance non seulement économique mais aussi énergétique. Cependant, très peu de travaux ont été effectués concernant ce sujet pour les lignes de production en série. L’objectif de notre travail est de proposer un modèle analytique et algorithmique afin d’évaluer puis d’optimiser la performance économique et énergétique des lignes de produc-tion en série. Nous avons développé un modèle permettant d’évaluer cette performance en utilisant des outils mathématiques et algorithmiques. Notre modèle permet le calcul d’indicateur de performance économique qui est le taux de production de la ligne, ainsi que des indicateurs énergétiques qui sont la consommation ainsi que l’efficacité énergétiques. Nous avons également développé une solution analytique et algorithmique de dimension-nement des stocks intermédiaires pour l’optimisation de la performance économique et énergétique. Evaluation et optimisation de la performance économique et énergétique des lignes de production [document électronique] / Yasmine Alaouchiche, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Yalaoui, Farouk, Directeur de thèse ; Yassine Ouazene, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (2.6 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 96 - 98 . Annexe f. 99 - 108 Langues : Français (fre) Mots-clés : Évaluation de la performance Efficacité énergétique Processus stochastique Optimisation Index. décimale : PI01219 Résumé : Le contexte économique, industriel, législatif et environnemental pousse de plus en plus les chercheurs ainsi que les industriels à s’intéresser à l’optimisation de la performance non seulement économique mais aussi énergétique. Cependant, très peu de travaux ont été effectués concernant ce sujet pour les lignes de production en série. L’objectif de notre travail est de proposer un modèle analytique et algorithmique afin d’évaluer puis d’optimiser la performance économique et énergétique des lignes de produc-tion en série. Nous avons développé un modèle permettant d’évaluer cette performance en utilisant des outils mathématiques et algorithmiques. Notre modèle permet le calcul d’indicateur de performance économique qui est le taux de production de la ligne, ainsi que des indicateurs énergétiques qui sont la consommation ainsi que l’efficacité énergétiques. Nous avons également développé une solution analytique et algorithmique de dimension-nement des stocks intermédiaires pour l’optimisation de la performance économique et énergétique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00038	PI01219	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Management_Industriel	Téléchargeable

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