| Titre : |
Amélioration de la performance des stations-services et optimisation de la Supply Shain des carburants à travers le recours aux technologies IoT : application à la triade station-service Garidi, Algeria Smart Grid et NAFTAL |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Tanya Kechidi, Auteur ; Fella Kerdjoudj, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Nacer Greffou, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
1 fichier PDF (2.4 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 104 - 105 . Annexe f. 106 - 111 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
IoT
Optimisation
Chaine logistique
Prévision
Gestion des stocks
Distribution |
| Index. décimale : |
PI01019 |
| Résumé : |
L’objectif de ce chapitre, est la proposition de solutions et modèles relatifs à l’amélioration de la performance de la station-service de Garidi tout en ayant recours aux technologies IoT. Après un diagnostic effectué à la station, trois axes d’améliorations de la Supply Chain des carburants se sont dégagés :
- La maitrise de la demande : Après avoir obtenu les données relatives aux variations du niveau des stocks, en temps réel, en ayant recours à la plateforme Fuel-Prime,nous avons réalisé une prévision nous permettant de cerner la demande.
- La gestion des stocks : Une fois la demande cernée et la de délai de livraison. déterminé, nous avons anticipé sur les risques de ruptures ou de sur stockage d’une part, et réduit les temps d’arrêts de la station d’autre part.
-L’optimisation de la distribution du carburant : nous avons proposé un modèle mathématique, résolu à partir d’une heuristique qui optimise la planification de tournées des camions transportant différents types et quantités de carburants.
|
Amélioration de la performance des stations-services et optimisation de la Supply Shain des carburants à travers le recours aux technologies IoT : application à la triade station-service Garidi, Algeria Smart Grid et NAFTAL [document électronique] / Tanya Kechidi, Auteur ; Fella Kerdjoudj, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Nacer Greffou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (2.4 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 104 - 105 . Annexe f. 106 - 111 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
IoT
Optimisation
Chaine logistique
Prévision
Gestion des stocks
Distribution |
| Index. décimale : |
PI01019 |
| Résumé : |
L’objectif de ce chapitre, est la proposition de solutions et modèles relatifs à l’amélioration de la performance de la station-service de Garidi tout en ayant recours aux technologies IoT. Après un diagnostic effectué à la station, trois axes d’améliorations de la Supply Chain des carburants se sont dégagés :
- La maitrise de la demande : Après avoir obtenu les données relatives aux variations du niveau des stocks, en temps réel, en ayant recours à la plateforme Fuel-Prime,nous avons réalisé une prévision nous permettant de cerner la demande.
- La gestion des stocks : Une fois la demande cernée et la de délai de livraison. déterminé, nous avons anticipé sur les risques de ruptures ou de sur stockage d’une part, et réduit les temps d’arrêts de la station d’autre part.
-L’optimisation de la distribution du carburant : nous avons proposé un modèle mathématique, résolu à partir d’une heuristique qui optimise la planification de tournées des camions transportant différents types et quantités de carburants.
|
|
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Faire une suggestion Affiner la rechercheAmélioration de la performance des stations-services et optimisation de la Supply Shain des carburants à travers le recours aux technologies IoT (2019)
