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Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque / Belmekki Mohamed Amir Alaa 

Public ISBD Titre : Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque Type de document : document électronique Auteurs : Belmekki Mohamed Amir Alaa, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (4.3 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 85 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque  (PV) Suivi  du  point  maximal  de  puissance  (MPPT) Algorithme  des  lucioles  (FA) Synthèse  de  haut  niveau  (HLS) Techniques  métaheuristiques Index. décimale : PN00319 Résumé : Ce projet de fin d’étude a pour but de simuler et d'analyser la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) avec l'algorithme des lucioles dans le contexte des systèmes photovoltaïques (PV). Le rendement énergétique solaire varie considérablement avec les différentes conditions atmosphériques telles que la variation de la température ambiante, l’ombrage partiel ou l’irradiation, provoquant un point de puissance maximale (MPP) du système PV instable. Par conséquent, un contrôleur MPPT est nécessaire pour faire fonctionner le système PV à son point de puissance maximal. Plusieurs méthodes de poursuite du point de puissance maximale sont basées sur des algorithmes bio inspirés tels que l’algorithme des lucioles. La méthode proposée est mise en œuvre en utilisant un convertisseur DC-DC boost. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet de suivre avec précision le point de puissance maximale avec une vitesse de convergence élevée. L'efficacité du système proposé est prouvée et vérifiée dans le cadre d’un système PV à l’aide de résultats de la simulation et d’analyse des points de puissance maximal. La simulation est effectuée sur MATLAB et l’outil Vivado HLS. Contribution à l’implémentation d’une technique métaheuristique appliquée à la commande MPPT dans un système photovoltaïque [document électronique] / Belmekki Mohamed Amir Alaa, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (4.3 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019 Bibliogr. f. 85 - 88 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque  (PV) Suivi  du  point  maximal  de  puissance  (MPPT) Algorithme  des  lucioles  (FA) Synthèse  de  haut  niveau  (HLS) Techniques  métaheuristiques Index. décimale : PN00319 Résumé : Ce projet de fin d’étude a pour but de simuler et d'analyser la commande MPPT (Maximum Power Point Tracking) avec l'algorithme des lucioles dans le contexte des systèmes photovoltaïques (PV). Le rendement énergétique solaire varie considérablement avec les différentes conditions atmosphériques telles que la variation de la température ambiante, l’ombrage partiel ou l’irradiation, provoquant un point de puissance maximale (MPP) du système PV instable. Par conséquent, un contrôleur MPPT est nécessaire pour faire fonctionner le système PV à son point de puissance maximal. Plusieurs méthodes de poursuite du point de puissance maximale sont basées sur des algorithmes bio inspirés tels que l’algorithme des lucioles. La méthode proposée est mise en œuvre en utilisant un convertisseur DC-DC boost. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée permet de suivre avec précision le point de puissance maximale avec une vitesse de convergence élevée. L'efficacité du système proposé est prouvée et vérifiée dans le cadre d’un système PV à l’aide de résultats de la simulation et d’analyse des points de puissance maximal. La simulation est effectuée sur MATLAB et l’outil Vivado HLS.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00015	PN00319	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

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