Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Amel Tibhirt
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la recherche
Titre : Conception d'un système sur puce dédié à la prévention du diabète Type de document : document électronique Auteurs : Amel Tibhirt, Auteur ; Karima Chenikha, Auteur ; Sadoun, Rabah, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2019 Importance : 1 fichier PDF (5.2 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 65- 67 . Annexe f. 68 - 78Langues : Français (fre) Mots-clés : Diabète
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Arbre de décision
Système sur puce
Scikit learnIndex. décimale : PN01319 Résumé : Le diabète est considéré aujourd’hui comme la maladie du siècle. Le nombre de personnes touchées par cette maladie croît de manière exponentielle et touche, au jour d’aujourd’hui, plus de 350 millions de personnes à travers le monde.
Ce projet consiste en la conception d’un système sur puce dédié à la prévention du diabète. Le modèle implémenté sur hardware est un arbre de décision obtenu en utilisant l’apprentissage automatique, une des formes de l’intelligence artificielle les plus répandues.
La base de données utilisée dans cette étude est constituée d’attributs prédictifs médicaux et a été utilisé avec la bibliothèque Scikit Learn pour l’obtention du modèle.Conception d'un système sur puce dédié à la prévention du diabète [document électronique] / Amel Tibhirt, Auteur ; Karima Chenikha, Auteur ; Sadoun, Rabah, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2019 . - 1 fichier PDF (5.2 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2019
Bibliogr. f. 65- 67 . Annexe f. 68 - 78
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Diabète
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Arbre de décision
Système sur puce
Scikit learnIndex. décimale : PN01319 Résumé : Le diabète est considéré aujourd’hui comme la maladie du siècle. Le nombre de personnes touchées par cette maladie croît de manière exponentielle et touche, au jour d’aujourd’hui, plus de 350 millions de personnes à travers le monde.
Ce projet consiste en la conception d’un système sur puce dédié à la prévention du diabète. Le modèle implémenté sur hardware est un arbre de décision obtenu en utilisant l’apprentissage automatique, une des formes de l’intelligence artificielle les plus répandues.
La base de données utilisée dans cette étude est constituée d’attributs prédictifs médicaux et a été utilisé avec la bibliothèque Scikit Learn pour l’obtention du modèle.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00025 PN01319 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Téléchargeable Documents numériques
TIBHIRT.Amel_CHENIKHA.Karima.pdfURL