| Titre : |
Implémentation sur DSP TMS320C5000 de filtres optimaux appliqués aux images et introduction de réseaux neuronaux |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Boulfani, Yasmine, Auteur ; Doumandji, Samah, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2004 |
| Importance : |
126 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [8] f. - Bibliogr. [2] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Filtre optimal -- Image
Réseau de neurones
DSP
TMS320C5000 |
| Index. décimale : |
PN00504 |
| Résumé : |
Ce travail consiste en une implémentation de filtres optimaux (détecteurs de contours) appliqués aux images, sur un microprocesseur spécialisé >, sans et avec utilisation des réseaux de neurones.
Les filtres optimaux choisis sont ceux de Shen-Castan et de Deriche, et le DSP utilisé est celui de la génération TMS320C5000.
Pour le filtrage neuronal, nous avons opté pour le réseau de neurones multicouche dont l'apprentissage a été fait sous MATLEB. |
Implémentation sur DSP TMS320C5000 de filtres optimaux appliqués aux images et introduction de réseaux neuronaux [texte imprimé] / Boulfani, Yasmine, Auteur ; Doumandji, Samah, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 126 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [8] f. - Bibliogr. [2] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Filtre optimal -- Image
Réseau de neurones
DSP
TMS320C5000 |
| Index. décimale : |
PN00504 |
| Résumé : |
Ce travail consiste en une implémentation de filtres optimaux (détecteurs de contours) appliqués aux images, sur un microprocesseur spécialisé >, sans et avec utilisation des réseaux de neurones.
Les filtres optimaux choisis sont ceux de Shen-Castan et de Deriche, et le DSP utilisé est celui de la génération TMS320C5000.
Pour le filtrage neuronal, nous avons opté pour le réseau de neurones multicouche dont l'apprentissage a été fait sous MATLEB. |
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