| Titre : |
Modèle de confiance pour la détection d’intrusion dans les réseaux de capteurs sans fil |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Lina Ben Chabane, Auteur ; Adrouche, Djamel, Directeur de thèse ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Philippe Owezarsk, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
1 fichier PDF (3.3 M) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 85 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Réseaux IoT
Sécurité
Intrusion
Attaque
Confiance
Nœuds malveillants |
| Index. décimale : |
PN00320 |
| Résumé : |
Les réseaux IoT deviennent de plus en plus présents dans nos quotidiens allant de petits appareils aux systèmes les plus complexes. La sécurité de ces réseaux est un des plus grands défis des administrateurs qui doivent les protéger de toute intrusion ou attaque. L’objectif de ce travail est de pouvoir détecter un nœud malveillant quand celui-ci est présent dans un réseau IoT en se basant sur la confiance qui s’instaure entre les nœuds voisins d’un même réseau. Ceci en montrant l’impact des nœuds malveillants sur un réseau IoT tout en essayant d’apporter une couche supplémentaire de sécurité. |
Modèle de confiance pour la détection d’intrusion dans les réseaux de capteurs sans fil [document électronique] / Lina Ben Chabane, Auteur ; Adrouche, Djamel, Directeur de thèse ; Chérif Larbes, Directeur de thèse ; Philippe Owezarsk, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3.3 M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 85 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Réseaux IoT
Sécurité
Intrusion
Attaque
Confiance
Nœuds malveillants |
| Index. décimale : |
PN00320 |
| Résumé : |
Les réseaux IoT deviennent de plus en plus présents dans nos quotidiens allant de petits appareils aux systèmes les plus complexes. La sécurité de ces réseaux est un des plus grands défis des administrateurs qui doivent les protéger de toute intrusion ou attaque. L’objectif de ce travail est de pouvoir détecter un nœud malveillant quand celui-ci est présent dans un réseau IoT en se basant sur la confiance qui s’instaure entre les nœuds voisins d’un même réseau. Ceci en montrant l’impact des nœuds malveillants sur un réseau IoT tout en essayant d’apporter une couche supplémentaire de sécurité. |
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