Auteur Sid-Ahmed Berrani
Documents disponibles écrits par cet auteur (10)
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Hanane Hamar, Auteur ; Sarah Si Youcef, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020Railway transport suffers from a major problem which is accidents, where the losses in hu-man lives and the materials are enormous. To solve this problem or at least reduce the number of accidents, railway safety has proposednumerous initiative[...]
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Deepfakes are the fruit of development in the fields of Artificial Intelligence and Deep Learning, their appearance created a new field: deepfake detection, a domain that specialises in the verification of the authenticity of media content. Conv[...]
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Chaimaa Abi, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse ; Abdelouahab Boudjellal, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2023The rapid proliferation of malware presents a significant threat to computer systems and data security. The ability to detect and accurately classify malware is crucial for mitigating cyber threats and preventing potential damages. However, trad[...]
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Youcef Ouadjer, Auteur ; Mourad Adnane, Directeur de thèse ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2026Smartphone devices have become essential for managing sensitive operations such as on-line banking, accessing medical records, making digital payments, and using government services. As a result, consumers have raised the demand for robust and u[...]
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Anouar Laouichi, Auteur ; Abderrahim Benaouda, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse ; Hamza Yous, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020This project deals with the optimization of Deep Neural Networks for efficientembedded inference. Network Pruning and Quantization techniques are implemented underthe PyTorch environment and benchmarked on ResNet50. The obtained[...]
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Abdelghani Halimi, Auteur ; Ahmed Hadjadj, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2022In this work, three out-of distribution detection methods are implemented, evaluated and compared on several common benchmarks (different natural image datasets), as well as on the ImageNet-O dataset, a novel dataset that has been created to aid[...]
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Achref Djaber, Auteur ; Taibaoui Abdellah, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2024Les techniques de génération de deepfakes sont largement utilisées dans divers domaines. Cependant, en raison de leur complexité et des défis éthiques et sociaux qu’elles posent, l’évaluation des techniques de génération de deepfakes reste une t[...]
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Mohamed Nabil Tchoulak, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse ; Saïd Yahiaoui, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2020La navigation visuelle présente un axe de recherche et développement très actif dans la robotique aérienne, motivé par les grandes innovations observées dans la vision par ordinateur et les avantages qu’offrent les drones.Ces derniers se vo[...]
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Hiba-El-Batoul Ferhat, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse ; Jason Eshaghian, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2022Spiking Neural Networks offer a new approach to tackle the efficiency issues of conventional artificial intelligence (AI), but there is a big performance gap between Spiking Neural Networks and Artificial Neural Networks. This work contributes t[...]
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Mohamed Riadh Temmar, Auteur ; Sid-Ahmed Berrani, Directeur de thèse ; Jean-Luc Dugelay, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2023Image compression plays a vital role in storing and transmitting digital media. In addition to traditional compression methods, there have been recent advancements in AI-based techniques. These methods are designed with specific objectives in mi[...]
