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Optimisation de la consommation énergétique de la station de pompage de Sidi Moussa / Tsouma Benmansour 

Public ISBD Titre : Optimisation de la consommation énergétique de la station de pompage de Sidi Moussa Type de document : document électronique Auteurs : Tsouma Benmansour, Auteur ; Ahcène Bouach, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (2.4 M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 90 - 92 Langues : Français (fre) Mots-clés : Station  de  pompage  ;  Optimisation  énergétique  ;  Algorithme  génétique Index. décimale : PH00520 Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la gestion d'énergie de la station de pompage de Sidi Moussa dont l'optimisation énergétique est un enjeu majeur. Cela consiste à calculer les solutions optimales minimisant la consommation énergétique de la station sous un nombre fini de contraintes. Deux types de méthodes peuvent être utilisés pour résoudre ce problème d'optimisation. La première méthode est la méthode exacte, qui permet de trouver une solution optimale à un problème donné. Toutefois, elle présente un inconvénient majeur, elle peut devenir rapidement couteuses en temps d’exécution : temps de calcul important. La deuxième méthode, appelée méthode approchée (heuristique et méta-heuristique), permet de remédier à ce problème, c’est la méthode utilisée dans ce mémoire. Cette méthode permet de trouver de manière rapide une solution réalisable à un problème donné. L’objectif d’une méta-heuristique est donc de trouver la solution la plus proche possible de celle d’une méthode exacte tout en étant plus rapide. La méthodologie proposée dans ce mémoire est composée de trois étapes : la modélisation du problème, le calcul des solutions en utilisant le code des algorithmes génétiques basé sur la théorie de la sélection naturelle, et enfin la comparaison des résultats de la station avec ceux du code de l’algorithme génétique qui a montré une réduction considérable dans la consommation énergétique et le temps de calcul. Optimisation de la consommation énergétique de la station de pompage de Sidi Moussa [document électronique] / Tsouma Benmansour, Auteur ; Ahcène Bouach, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (2.4 M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 90 - 92 Langues : Français (fre) Mots-clés : Station  de  pompage  ;  Optimisation  énergétique  ;  Algorithme  génétique Index. décimale : PH00520 Résumé : Ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la gestion d'énergie de la station de pompage de Sidi Moussa dont l'optimisation énergétique est un enjeu majeur. Cela consiste à calculer les solutions optimales minimisant la consommation énergétique de la station sous un nombre fini de contraintes. Deux types de méthodes peuvent être utilisés pour résoudre ce problème d'optimisation. La première méthode est la méthode exacte, qui permet de trouver une solution optimale à un problème donné. Toutefois, elle présente un inconvénient majeur, elle peut devenir rapidement couteuses en temps d’exécution : temps de calcul important. La deuxième méthode, appelée méthode approchée (heuristique et méta-heuristique), permet de remédier à ce problème, c’est la méthode utilisée dans ce mémoire. Cette méthode permet de trouver de manière rapide une solution réalisable à un problème donné. L’objectif d’une méta-heuristique est donc de trouver la solution la plus proche possible de celle d’une méthode exacte tout en étant plus rapide. La méthodologie proposée dans ce mémoire est composée de trois étapes : la modélisation du problème, le calcul des solutions en utilisant le code des algorithmes génétiques basé sur la théorie de la sélection naturelle, et enfin la comparaison des résultats de la station avec ceux du code de l’algorithme génétique qui a montré une réduction considérable dans la consommation énergétique et le temps de calcul.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00158	PH00520	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Hydraulique	Téléchargeable

Documents numériques

BENMANSOUR.Tsouma.pdf URL