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Méthode hybride de détection et localisation de dommages / Abdel Aziz Amine Hireche 

Public ISBD Titre : Méthode hybride de détection et localisation de dommages : application à un barrage existant Type de document : document électronique Auteurs : Abdel Aziz Amine Hireche, Auteur ; Mohamed Sofiane Zerouti, Auteur ; Mohabeddine Née Djabali, Hafida, Directeur de thèse ; Abdelghani Si-Chayeb, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (6.5 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 101 - 104 Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrages Dommages Capteurs Intelligence  artificielle Réseaux  de  neurones Index. décimale : PB00520 Résumé : Le barrage de Douera est situé sur l’Oued Ben Amar à environ 2 km au sud-ouest de Douera et à environ 17 km au sud-ouest d’Alger. Ce barrage est un réservoir qui permet le stockage des eaux transférées par les oueds Mazafran et El-Harrach, destiné principalement à l’irrigation de la plaine de la Mitidja Centre et la réalimentation de la nappe par infiltration. Dans cette étude, nous utilisons d'abord le Logiciel de conception SAP2000 pour modéliser le barrage, et puis on utilise un algorithme génétique pour optimiser les emplacements des capteurs consacrés à la collecte de données pour le suivi du barrage. L'étape suivante consiste à simuler la réponse d'une structure sous une vibration ambiante à l'aide du logiciel SAP2000. Cette étude présente une étude expérimentale de l'identification des dommages du barrage à l'aide des fonctions de réponse en fréquence (FRF) et des réseaux de neurones (NN). L'analyse en composantes principales (ACP) est effectuée sur les FRF mesurées pour la réduction de la dimensionnalité, puis les données FRF compressées par ACP sont utilisées comme entrées dans les NN pour l'identification des dommages. Méthode hybride de détection et localisation de dommages : application à un barrage existant [document électronique] / Abdel Aziz Amine Hireche, Auteur ; Mohamed Sofiane Zerouti, Auteur ; Mohabeddine Née Djabali, Hafida, Directeur de thèse ; Abdelghani Si-Chayeb, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (6.5 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 101 - 104 Langues : Français (fre) Mots-clés : Barrages Dommages Capteurs Intelligence  artificielle Réseaux  de  neurones Index. décimale : PB00520 Résumé : Le barrage de Douera est situé sur l’Oued Ben Amar à environ 2 km au sud-ouest de Douera et à environ 17 km au sud-ouest d’Alger. Ce barrage est un réservoir qui permet le stockage des eaux transférées par les oueds Mazafran et El-Harrach, destiné principalement à l’irrigation de la plaine de la Mitidja Centre et la réalimentation de la nappe par infiltration. Dans cette étude, nous utilisons d'abord le Logiciel de conception SAP2000 pour modéliser le barrage, et puis on utilise un algorithme génétique pour optimiser les emplacements des capteurs consacrés à la collecte de données pour le suivi du barrage. L'étape suivante consiste à simuler la réponse d'une structure sous une vibration ambiante à l'aide du logiciel SAP2000. Cette étude présente une étude expérimentale de l'identification des dommages du barrage à l'aide des fonctions de réponse en fréquence (FRF) et des réseaux de neurones (NN). L'analyse en composantes principales (ACP) est effectuée sur les FRF mesurées pour la réduction de la dimensionnalité, puis les données FRF compressées par ACP sont utilisées comme entrées dans les NN pour l'identification des dommages.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00115	PB00520	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_civil	Téléchargeable

Documents numériques

HIRECHE.Abdelaziz-Amine_ZEROUTI.Mohamed_Sofiane.pdf URL