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Digitalisation et automatisation du processus de gestion des incidents par l’implémentation d’une solution RPA et l’intelligence artificielle / Merouane Bouchikhi 

Public ISBD Titre : Digitalisation et automatisation du processus de gestion des incidents par l’implémentation d’une solution RPA et l’intelligence artificielle : Cas : Ericsson Algérie. Type de document : document électronique Auteurs : Merouane Bouchikhi, Auteur ; Ahmed Chawki Harchouche, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (4.0M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 95 - 97. - Annexes f. 99 - 121 Langues : Français (fre) Mots-clés : BSS ITSM RPA Machine  Learning BPMN  2.0 Base  de  données ITIL Processus  métiers Automatisation  des  Processus SLA Index. décimale : PI00220 Résumé : Suite à l’expansion des activités de Ericsson sur le marché de télécommunications Algérien à travers le recours aux Projets Business Support System afin de fournir des services informatiques aux opérateurs algériens et vu la concurrence rude dans ce marché la performance est indispensable pour faire face. Ce travail vise optimiser la performance du processus de la gestion des incidents du BSS à travers l’exploitation de la Robotique Process Automation et le Machine Learning. Suite à un diagnostic du processus de la gestion des incidents les solutions suivantes ont été proposés : La conception et l’implémentation d’une solution RPA pour créer des tickets relatifs aux incidents puis l’utilisation du Machine Learning pour gérer les exceptions et améliorer les performances du processus. Notre travail a pu améliorer les performances du service desk en termes de respect des SLA et d’organisation de taches. Digitalisation et automatisation du processus de gestion des incidents par l’implémentation d’une solution RPA et l’intelligence artificielle : Cas : Ericsson Algérie. [document électronique] / Merouane Bouchikhi, Auteur ; Ahmed Chawki Harchouche, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (4.0M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l'Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 95 - 97. - Annexes f. 99 - 121 Langues : Français (fre) Mots-clés : BSS ITSM RPA Machine  Learning BPMN  2.0 Base  de  données ITIL Processus  métiers Automatisation  des  Processus SLA Index. décimale : PI00220 Résumé : Suite à l’expansion des activités de Ericsson sur le marché de télécommunications Algérien à travers le recours aux Projets Business Support System afin de fournir des services informatiques aux opérateurs algériens et vu la concurrence rude dans ce marché la performance est indispensable pour faire face. Ce travail vise optimiser la performance du processus de la gestion des incidents du BSS à travers l’exploitation de la Robotique Process Automation et le Machine Learning. Suite à un diagnostic du processus de la gestion des incidents les solutions suivantes ont été proposés : La conception et l’implémentation d’une solution RPA pour créer des tickets relatifs aux incidents puis l’utilisation du Machine Learning pour gérer les exceptions et améliorer les performances du processus. Notre travail a pu améliorer les performances du service desk en termes de respect des SLA et d’organisation de taches.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00166	PI00220	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Innovation	Téléchargeable

Documents numériques

BOUCHIKHI.Merouane_HARCHOUCHE.Ahmed-Chawki.pdf URL