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Contribution à l’amélioration de la Supply Chain amont pour l’approvisionnement en gasoil / Fethia Chabane 

Public ISBD Titre : Contribution à l’amélioration de la Supply Chain amont pour l’approvisionnement en gasoil : application au sein de Schlumberger NAF Type de document : document électronique Auteurs : Fethia Chabane, Auteur ; Abdelmoumene Chettab, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Cherif El Mehdi Rahmoune, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (7.4M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 104 - 106. - Annexes f. 107 - 169 Langues : Français (fre) Mots-clés : Supply  Chain Amont SCOR Prévision Approvisionnement Planification  et  Power  BI Index. décimale : PI00820 Résumé : L'objectif de ce travail est d'améliorer la performance logistique du processus d’approvisionnement et de gestion de la consommation du gasoil utilisé par les bases de Schlumberger dans le sud de l’Algérie. Cette problématique fut détectée et choisie après qu’un audit SCOR ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain amont. La première partie de la solution concerne l'amélioration du contrôle de la demande de carburant en développant un modèle de prévision via le progiciel statistique « Eviews ». La deuxième partie concerne l'optimisation des coûts de transport et des délais liés au processus d'approvisionnement du gasoil. Cela, à travers la conception d'un modèle de planification des approvisionnements programmé en langage « Matlab ». De plus, pour faciliter la gestion de ce processus, un tableau de bord a été conçu à l'aide de l’application « Power BI Desktop ». Contribution à l’amélioration de la Supply Chain amont pour l’approvisionnement en gasoil : application au sein de Schlumberger NAF [document électronique] / Fethia Chabane, Auteur ; Abdelmoumene Chettab, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Cherif El Mehdi Rahmoune, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (7.4M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 104 - 106. - Annexes f. 107 - 169 Langues : Français (fre) Mots-clés : Supply  Chain Amont SCOR Prévision Approvisionnement Planification  et  Power  BI Index. décimale : PI00820 Résumé : L'objectif de ce travail est d'améliorer la performance logistique du processus d’approvisionnement et de gestion de la consommation du gasoil utilisé par les bases de Schlumberger dans le sud de l’Algérie. Cette problématique fut détectée et choisie après qu’un audit SCOR ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain amont. La première partie de la solution concerne l'amélioration du contrôle de la demande de carburant en développant un modèle de prévision via le progiciel statistique « Eviews ». La deuxième partie concerne l'optimisation des coûts de transport et des délais liés au processus d'approvisionnement du gasoil. Cela, à travers la conception d'un modèle de planification des approvisionnements programmé en langage « Matlab ». De plus, pour faciliter la gestion de ce processus, un tableau de bord a été conçu à l'aide de l’application « Power BI Desktop ».

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00172	PI00820	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Management_Industriel	Téléchargeable

Documents numériques

CHABANE.Fethia_CHETTAB.Abdelmoumene.pdf URL