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Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs / Yasmine Marani 

Public ISBD Titre : Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs Type de document : document électronique Auteurs : Yasmine Marani, Auteur ; Tania Camelia Touati, Auteur ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (3.0Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 91 - 94. - Annexe f. 95-96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Distillation  membranaire Fouling  des  membranes learning  observer Observateur  non  linéaire  adaptatif  résilient Index. décimale : PA01120 Résumé : Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et détériore les performances des membranes, mais induit aussi d’énormes coûts de fonctionnement et de maintenance s’il n’est pas détecté à un stade précoce. Parce que l’incorporation de capteurs dans le processus peut être très difficile et coûteuse, la surveillance de l’évolution du ”fouling” à l’aide d’outils mathématiques est plus adaptée à cette application. Ce travail consiste à développer une nouvelle estimation du ”fouling” basée sur des observateurs et à généraliser les résultats pour inclure la localisation du ”fouling”. Deux méthodes sont proposées : la première mettant en jeu un observateur adaptatif résilient et la seconde basée sur les données et axée sur l’apprentissage automatique. Analyse de performance, détection et localisation du ”fouling” dans les systèmes DCMD à base d’observateurs [document électronique] / Yasmine Marani, Auteur ; Tania Camelia Touati, Auteur ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse ; Taous Meriem Laleg Kirati, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3.0Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 91 - 94. - Annexe f. 95-96 Langues : Français (fre) Mots-clés : Distillation  membranaire Fouling  des  membranes learning  observer Observateur  non  linéaire  adaptatif  résilient Index. décimale : PA01120 Résumé : Comme de nombreux procédés de distillation membranaire, la DCMD est sujette au ”fouling”,qui est l’accumulation de différents types de substances à la surface de la membrane ou dans ses pores. Le ”fouling” affecte la qualité de l’eau produite et détériore les performances des membranes, mais induit aussi d’énormes coûts de fonctionnement et de maintenance s’il n’est pas détecté à un stade précoce. Parce que l’incorporation de capteurs dans le processus peut être très difficile et coûteuse, la surveillance de l’évolution du ”fouling” à l’aide d’outils mathématiques est plus adaptée à cette application. Ce travail consiste à développer une nouvelle estimation du ”fouling” basée sur des observateurs et à généraliser les résultats pour inclure la localisation du ”fouling”. Deux méthodes sont proposées : la première mettant en jeu un observateur adaptatif résilient et la seconde basée sur les données et axée sur l’apprentissage automatique.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00065	PA01120	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Automatique	Téléchargeable

Documents numériques

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