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Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » / Safi Eddine Ounoughi 

Public ISBD Titre : Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » Type de document : document électronique Auteurs : Safi Eddine Ounoughi, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse ; Saidi, Djamel, Directeur de thèse ; Ammiche, Ali, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF (3M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 72 - 74. - Annexes f. 76 - 78 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vibrations Analyse  spectrale Maintenance Diagnostic Surveillance Machines  tournantes Défauts, Signal,  fréquences,  mesure,  spectre,  roulement. Index. décimale : PM01420 Résumé : L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données. Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » [document électronique] / Safi Eddine Ounoughi, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse ; Saidi, Djamel, Directeur de thèse ; Ammiche, Ali, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 72 - 74. - Annexes f. 76 - 78 Langues : Français (fre) Mots-clés : Vibrations Analyse  spectrale Maintenance Diagnostic Surveillance Machines  tournantes Défauts, Signal,  fréquences,  mesure,  spectre,  roulement. Index. décimale : PM01420 Résumé : L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00213	PM01420	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_mecanique	En Traitement

Documents numériques

OUNOUGHI.Safi-Eddine.pdf URL