Titre : |
Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » |
Type de document : |
document électronique |
Auteurs : |
Safi Eddine Ounoughi, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse ; Saidi, Djamel, Directeur de thèse ; Ammiche, Ali, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2020 |
Importance : |
1 fichier PDF (3M) |
Présentation : |
ill. |
Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 72 - 74. - Annexes f. 76 - 78 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Vibrations
Analyse spectrale
Maintenance
Diagnostic
Surveillance
Machines tournantes
Défauts,
Signal, fréquences, mesure, spectre, roulement. |
Index. décimale : |
PM01420 |
Résumé : |
L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données. |
Diagnostic des défauts de machines tournantes par analyse vibratoire « Surveillance et diagnostic des défauts de roulements par analyse spectrale » [document électronique] / Safi Eddine Ounoughi, Auteur ; Saïd Rechak, Directeur de thèse ; Saidi, Djamel, Directeur de thèse ; Ammiche, Ali, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF (3M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020
Bibliogr. f. 72 - 74. - Annexes f. 76 - 78 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Vibrations
Analyse spectrale
Maintenance
Diagnostic
Surveillance
Machines tournantes
Défauts,
Signal, fréquences, mesure, spectre, roulement. |
Index. décimale : |
PM01420 |
Résumé : |
L'analyse vibratoire est la technique la plus utilisée dans la maintenance conditionnelle, pour la surveillance et le diagnostic des machines tournantes. El e est basée sur des approches spectrales telles que la transformée de Fourier rapide. Les machines tournantes en fonctionnement engendrent des vibrations, et les valeurs mesurées de ces vibrations donnent des signaux vibratoires qui peuvent être analysés pour donner un avertissement en cas de panne. Dans le cadre de ce projet, on s’est fixé dans le cahier de charge le diagnostiquer des machines d’une entreprise de cimenterie mais au vu des conditions sanitaires COVID-19 on s’est rabattu sur les banque de données international de l’université Case Western Reserve, pour faire la surveillance et le diagnostic des défauts de roulements à partir de base de données. |
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