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Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT / Djihane Bougandoura 

Public ISBD Titre : Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT Type de document : document électronique Auteurs : Djihane Bougandoura, Auteur ; Hadjer Boudjenih, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2020 Importance : 1 fichier PDF () M Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 99 - 103 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Poursuite  du  point  de  puissance  maximale  MPPT Algorithmes  bio-inspirés Algorithme  d'optimisation  des  mouettes Index. décimale : PN01620 Résumé : Afin d'améliorer la puissance fournie par les systèmes photovoltaïques, il est nécessaire de suivre le point de puissance maximale. La puissance extraite des systèmes photovoltaïques est affectée par la température, l’irradiation et l'ombrage partiel. Les panneaux photovoltaïques pourraient être partiellement ombragés ce qui conduit à l’apparition de plusieurs maximums dans la courbe P-V : un maximum global et une ou plusieurs valeurs maximales locales. Les méthodes MPPT conventionnelles sont incapables de suivre le point de puissance maximale globale, elles sont donc inefficaces lorsque l’ombrage partiel se produit. Dans ce travail, on propose un contrôleur MPPT basé sur méthode métaheuristique d’optimisation : Seagull Optimization Algorithm (Algorithme d'Optimisation des Mouettes). Afin d’évaluer les performances du contrôleur en termes de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse, des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement. Et pour démontrer la supériorité du contrôleur proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec (P&O_MPPT) une méthode conventionnelle, et (PSO_MPPT)) une méthode bio-inspirée. Les résultats obtenus montrent que le contrôleur proposé donne de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques. Implémentation software de l’algorithme bio-inspiré SOA pour la commande MPPT [document électronique] / Djihane Bougandoura, Auteur ; Hadjer Boudjenih, Auteur ; Larbes, Chérif, Directeur de thèse ; Sabrina Titri, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2020 . - 1 fichier PDF () M : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2020 Bibliogr. f. 99 - 103 Langues : Français (fre) Mots-clés : Système  photovoltaïque Poursuite  du  point  de  puissance  maximale  MPPT Algorithmes  bio-inspirés Algorithme  d'optimisation  des  mouettes Index. décimale : PN01620 Résumé : Afin d'améliorer la puissance fournie par les systèmes photovoltaïques, il est nécessaire de suivre le point de puissance maximale. La puissance extraite des systèmes photovoltaïques est affectée par la température, l’irradiation et l'ombrage partiel. Les panneaux photovoltaïques pourraient être partiellement ombragés ce qui conduit à l’apparition de plusieurs maximums dans la courbe P-V : un maximum global et une ou plusieurs valeurs maximales locales. Les méthodes MPPT conventionnelles sont incapables de suivre le point de puissance maximale globale, elles sont donc inefficaces lorsque l’ombrage partiel se produit. Dans ce travail, on propose un contrôleur MPPT basé sur méthode métaheuristique d’optimisation : Seagull Optimization Algorithm (Algorithme d'Optimisation des Mouettes). Afin d’évaluer les performances du contrôleur en termes de vitesse de convergence, précision, stabilité et robustesse, des tests sont élaborés sous variations de température et d’éclairement. Et pour démontrer la supériorité du contrôleur proposés, les résultats obtenus sont analysés et comparés avec (P&O_MPPT) une méthode conventionnelle, et (PSO_MPPT)) une méthode bio-inspirée. Les résultats obtenus montrent que le contrôleur proposé donne de meilleures performances sous variation des conditions atmosphériques.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00224	PN01620	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable

Documents numériques

BOUGANDOURA.Djihane_BOUDJENIH.Hadjer.pdf URL