Documents disponibles écrits par cet auteur

Automation and optimization of RC dual systems for earthquake resisting buildings using a genetic algorithm in BIM environment / Saber Larfi

Public ISBD Titre : Automation and optimization of RC dual systems for earthquake resisting buildings using a genetic algorithm in BIM environment Type de document : document électronique Auteurs : Saber Larfi, Auteur ; Khelil Souaci, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Salim Tafraout, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (3.31 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 91-93 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : RCDS BIM Structural  optimization Genetic  algorithm Tabu  search Index. décimale : PB00921 Résumé : In the current era of technological advancements, most of the industry sectors have undergone tremendous progress over the last few decades and have reaped the benefits of process and product innovations. The Engineering & Construction sector, however, has been hesitant about fully embracing the latest technological opportunities. Back to the problems, it is found that the diversity of the partners and disciplines involved in the architecture, engineering and construction process and the iterative nature of the design procedure caused that delay towards the trend of automation and optimization. The building information modelling (BIM) environment is an emerging technology which address that drawback by providing a space for information sharing and helping the inter-disciplinary check during the conceptual phase and further stages. In this context, the present project adapts both genetic algorithm and tabu search (TS) to automate and optimize the structural design of RC dual systems for earthquake resisting buildings within a BIM platform. Finally, a genetic algorithm with multi-objective function is applied to generate an optimized structural shear walls layout under different set of structural constraints. Automation and optimization of RC dual systems for earthquake resisting buildings using a genetic algorithm in BIM environment [document électronique] / Saber Larfi, Auteur ; Khelil Souaci, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Salim Tafraout, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (3.31 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 91-93 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : RCDS BIM Structural  optimization Genetic  algorithm Tabu  search Index. décimale : PB00921 Résumé : In the current era of technological advancements, most of the industry sectors have undergone tremendous progress over the last few decades and have reaped the benefits of process and product innovations. The Engineering & Construction sector, however, has been hesitant about fully embracing the latest technological opportunities. Back to the problems, it is found that the diversity of the partners and disciplines involved in the architecture, engineering and construction process and the iterative nature of the design procedure caused that delay towards the trend of automation and optimization. The building information modelling (BIM) environment is an emerging technology which address that drawback by providing a space for information sharing and helping the inter-disciplinary check during the conceptual phase and further stages. In this context, the present project adapts both genetic algorithm and tabu search (TS) to automate and optimize the structural design of RC dual systems for earthquake resisting buildings within a BIM platform. Finally, a genetic algorithm with multi-objective function is applied to generate an optimized structural shear walls layout under different set of structural constraints.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00291	PB00921	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Exclu du prêt	Genie_civil	En Traitement

Intégration de la conception structurale parasismique intelligente dans la plateforme BIM / Salim Tafraout

Public ISBD Titre : Intégration de la conception structurale parasismique intelligente dans la plateforme BIM Type de document : texte imprimé Auteurs : Salim Tafraout, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Mebarki, Ahmed, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 154 f., 1fichier PDF (5.29 MO) Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Thèse de Doctorat : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 145 - 154. Langues : Français (fre) Mots-clés : Building  information  modeling  BIM Conception  structurale  automatique Optimisation  structurale Génie  parasismique Algorithmes  génétiques Fonction  multi-objectifs Index. décimale : D001721 Résumé : Au cours des dernières années, l’intégration de la technologie BIM ainsi que les outils de l’intelligence artificielle dans l’ensemble des disciplines de l’industrie du bâtiment ont pris un essor considérable à travers le développement des plateformes numériques paramétriques regroupant l’ensemble des données physiques et fonctionnelles du projet d’une manière intelligente et structurée. Les intervenants en AEC partagent et exploitent ces informations d’une manière fiable et efficace en travaillant sur un seul modèle numérique 3D durant toute la durée de vie du projet. Dans le but de faciliter davantage les interfaces nécessaires entre les différents acteurs de l’AEC en utilisant les modèles BIM, beaucoup de travaux de recherches focalisent actuellement sur le développement des techniques d’amélioration de l'interopérabilité des données entre les différents logiciels ainsi que l’optimisation structurale par la conception générative qui restent dépendants de l’expertise de l’ingénieur et les calculs de structures. Dans ce contexte, ce projet de recherche consiste à développer une nouvelle technique d'aide à la conception structurale qui permet de générer d'une manière totalement intelligente et automatique des conceptions structurales conformes à des configurations d’architecture en BIM-3D. La procédure est basée sur des algorithmes génétiques à fonction multi-objectifs, dont les contraintes et les cibles sont tirées des règles et recommandations de conceptions parasismiques. Des applications sont alors effectuées sur deux systèmes constructifs de type voiles – dalles en béton armé, et de type panneaux métalliques légers, dont les résultats ont confirmé la bonne performance et la robustesse de l’algorithme. L'intérêt de cette technique est de pouvoir optimiser la structure et de donner plus de flexibilité aux intervenants dans le processus de la conception des ouvrages et notamment l’interface avec la partie architecturale du projet. Intégration de la conception structurale parasismique intelligente dans la plateforme BIM [texte imprimé] / Salim Tafraout, Auteur ; Nouredine Bourahla, Directeur de thèse ; Mebarki, Ahmed, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 154 f., 1fichier PDF (5.29 MO) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Thèse de Doctorat : Génie Civil : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 145 - 154. Langues : Français (fre) Mots-clés : Building  information  modeling  BIM Conception  structurale  automatique Optimisation  structurale Génie  parasismique Algorithmes  génétiques Fonction  multi-objectifs Index. décimale : D001721 Résumé : Au cours des dernières années, l’intégration de la technologie BIM ainsi que les outils de l’intelligence artificielle dans l’ensemble des disciplines de l’industrie du bâtiment ont pris un essor considérable à travers le développement des plateformes numériques paramétriques regroupant l’ensemble des données physiques et fonctionnelles du projet d’une manière intelligente et structurée. Les intervenants en AEC partagent et exploitent ces informations d’une manière fiable et efficace en travaillant sur un seul modèle numérique 3D durant toute la durée de vie du projet. Dans le but de faciliter davantage les interfaces nécessaires entre les différents acteurs de l’AEC en utilisant les modèles BIM, beaucoup de travaux de recherches focalisent actuellement sur le développement des techniques d’amélioration de l'interopérabilité des données entre les différents logiciels ainsi que l’optimisation structurale par la conception générative qui restent dépendants de l’expertise de l’ingénieur et les calculs de structures. Dans ce contexte, ce projet de recherche consiste à développer une nouvelle technique d'aide à la conception structurale qui permet de générer d'une manière totalement intelligente et automatique des conceptions structurales conformes à des configurations d’architecture en BIM-3D. La procédure est basée sur des algorithmes génétiques à fonction multi-objectifs, dont les contraintes et les cibles sont tirées des règles et recommandations de conceptions parasismiques. Des applications sont alors effectuées sur deux systèmes constructifs de type voiles – dalles en béton armé, et de type panneaux métalliques légers, dont les résultats ont confirmé la bonne performance et la robustesse de l’algorithme. L'intérêt de cette technique est de pouvoir optimiser la structure et de donner plus de flexibilité aux intervenants dans le processus de la conception des ouvrages et notamment l’interface avec la partie architecturale du projet.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
T000340	D001721	Papier + ressource électronique	Bibliothèque centrale	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt	Genie_civil	En Traitement