| Titre : |
Identification du locuteur indépendante du texte |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Hadj-Ali, Hacène, Auteur ; Bouchamekh, Mouslem, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2004 |
| Importance : |
53 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [12] f. - Bibliogr. [1] f |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Identification
Coefficients de prédiction
Quantification vectorielle
Multi gaussienne |
| Index. décimale : |
PN00804 |
| Résumé : |
L'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel.
Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation.
Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM). |
Identification du locuteur indépendante du texte [texte imprimé] / Hadj-Ali, Hacène, Auteur ; Bouchamekh, Mouslem, Auteur ; Bousseksou, Boualem, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2004 . - 53 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Projet de Fin d'Etudes: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2004
Annexe [12] f. - Bibliogr. [1] f Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Identification
Coefficients de prédiction
Quantification vectorielle
Multi gaussienne |
| Index. décimale : |
PN00804 |
| Résumé : |
L'identification du locuteur est une branche de la reconnaissance vocale, elle est en pleine expansion depuis dix ans et cela à cause de l'élargissement de l'utilisation de l'électronique dans le domaine domestique et également professionnel.
Cet élargissement a nécessité la protection des droits d'accès et l'utilisation des propriétés de la voix humaine dans la caractérisation de la personne et notamment sa modélisation.
Après une brève définition de l'identification du locuteur et la présentation des différentes étapes obligatoires et algorithmes pour l'étude de la parole: modélisation, analyse et classification, nous entamerons les différents algorithmes algébrique (utilisation du principe ISO data) et statistiques (HMM et GMM). |
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PN00100 
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