Documents disponibles écrits par cet auteur

Modeling and analysis of the state of charge of batteries for photovoltaic use / Mahdi Mzir

Public ISBD Titre : Modeling and analysis of the state of charge of batteries for photovoltaic use Type de document : document électronique Auteurs : Mahdi Mzir, Auteur ; Youcef Belabed, Auteur ; Aicha Deglai, Directeur de thèse ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (4.64 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 92 - 96 . - Annexe f. 97 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : State  of  charge  ;  Battery  ;  Lithium  ;  Lead-acid  ;  Solar  energy  ;  Estimation Index. décimale : PN00321 Résumé : This thesis revolves around satte of charge estimation in solar energy storage batteries. We present our findings after adapting multiple state of charge estimation models to our problem, analyzing the results for each and comparing them to deduce the better model. We do this for two different battery technologies which are used in photovoltaic energy production and storage: the lithium-ion and lead -acid batteries. We develop an equivalent circuit for our lithium-ion battery to which we add a state filter. We develop and apply different machine learning models estimate state of charge. We validate our findings with two standalone cycles. Modeling and analysis of the state of charge of batteries for photovoltaic use [document électronique] / Mahdi Mzir, Auteur ; Youcef Belabed, Auteur ; Aicha Deglai, Directeur de thèse ; Haddadi, Mourad, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (4.64 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 92 - 96 . - Annexe f. 97 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : State  of  charge  ;  Battery  ;  Lithium  ;  Lead-acid  ;  Solar  energy  ;  Estimation Index. décimale : PN00321 Résumé : This thesis revolves around satte of charge estimation in solar energy storage batteries. We present our findings after adapting multiple state of charge estimation models to our problem, analyzing the results for each and comparing them to deduce the better model. We do this for two different battery technologies which are used in photovoltaic energy production and storage: the lithium-ion and lead -acid batteries. We develop an equivalent circuit for our lithium-ion battery to which we add a state filter. We develop and apply different machine learning models estimate state of charge. We validate our findings with two standalone cycles.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00260	PN00321	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Exclu du prêt	Electronique	En Traitement