Les Inscriptions à la Bibliothèque sont ouvertes en
ligne via le site: https://biblio.enp.edu.dz
Les Réinscriptions se font à :
• La Bibliothèque Annexe pour les étudiants en
2ème Année CPST
• La Bibliothèque Centrale pour les étudiants en Spécialités
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les recherches... |
Détail de l'auteur
Auteur Oualid Drif
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheÉtude des possibles impacts du changement climatique sur les ressources en eaux en Algérie (application au bassin versant d’Oued Zeddine, Ain Defla) / Oualid Drif
Titre : Étude des possibles impacts du changement climatique sur les ressources en eaux en Algérie (application au bassin versant d’Oued Zeddine, Ain Defla) Type de document : document électronique Auteurs : Oualid Drif, Auteur ; Nabil Ferikh, Auteur ; Youcef Aliane, Directeur de thèse ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (4.21 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 92 - 95Langues : Français (fre) Mots-clés : Changement climatique ; Réchauffement climatique ; Désagrégation statistique ; Modèle de régression ; Modèle pluie débit ; Gradient boosting ; CMIP6 Index. décimale : PH00521 Résumé : Le contexte actuel de sècheresse et de pénurie d’eau devient de plus en plus inquiétant, de plus ce dernier s’aggrave au fil du temps à cause du changement climatique. De ce fait l’étude de ces possibles impacts sur les ressources en eau en Algérie est nécessaire pour une meilleure gestion des ressources.
Durant cette étude qui se fera sur le Bassin versant d’Oued Zeddine a Ain Defla, Des données climatiques, historiques et futures varient en fonction du scénario « socio-économique partagé » choisi et issues de différents modèles de circulation globale sont utilisé,Or ces données ne peuvent être directement exploitées à cause de leur faible résolution qui est de 250km pour le modèle de l’institution NASA GISS (CMIP6).
Pour réduire leur échelle vers celle des données observées sur le terrain et corriger leurs biais des techniques de désagrégation statistique avec un modèle de régression sont employées, le modèle exploité est celui de Gradient boosting, utilisé grâce à la bibliothèque XGBOOST de python.
Les données projetées obtenues sont ensuite introduites dans un modèle pluie-débit afin d’évaluer l’impact des futurs changements sur les eaux de surface.Étude des possibles impacts du changement climatique sur les ressources en eaux en Algérie (application au bassin versant d’Oued Zeddine, Ain Defla) [document électronique] / Oualid Drif, Auteur ; Nabil Ferikh, Auteur ; Youcef Aliane, Directeur de thèse ; Bermad, Abdelmalek, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (4.21 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Hydraulique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 92 - 95
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Changement climatique ; Réchauffement climatique ; Désagrégation statistique ; Modèle de régression ; Modèle pluie débit ; Gradient boosting ; CMIP6 Index. décimale : PH00521 Résumé : Le contexte actuel de sècheresse et de pénurie d’eau devient de plus en plus inquiétant, de plus ce dernier s’aggrave au fil du temps à cause du changement climatique. De ce fait l’étude de ces possibles impacts sur les ressources en eau en Algérie est nécessaire pour une meilleure gestion des ressources.
Durant cette étude qui se fera sur le Bassin versant d’Oued Zeddine a Ain Defla, Des données climatiques, historiques et futures varient en fonction du scénario « socio-économique partagé » choisi et issues de différents modèles de circulation globale sont utilisé,Or ces données ne peuvent être directement exploitées à cause de leur faible résolution qui est de 250km pour le modèle de l’institution NASA GISS (CMIP6).
Pour réduire leur échelle vers celle des données observées sur le terrain et corriger leurs biais des techniques de désagrégation statistique avec un modèle de régression sont employées, le modèle exploité est celui de Gradient boosting, utilisé grâce à la bibliothèque XGBOOST de python.
Les données projetées obtenues sont ensuite introduites dans un modèle pluie-débit afin d’évaluer l’impact des futurs changements sur les eaux de surface.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP00315 PH00521 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Exclu du prêt Hydraulique En Traitement