| Titre : |
Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2005 |
| Importance : |
82 f. |
| Présentation : |
ill. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.I - III Annexe f.IV - XV |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Electronique Cellules Cancer Segmentation Réseau de neurones Multifractales |
| Index. décimale : |
M003305 |
| Résumé : |
Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic.
Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique.
Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance. |
Système autonome de diagnostic du cancer du col utérin [texte imprimé] / Douache, Djamila, Auteur ; Latifa Hamami, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2005 . - 82 f. : ill. ; 30 cm. Mémoire de Magister: Electronique: Alger, Ecole Nationale Polytechnique: 2005
Bibliogr.f.I - III Annexe f.IV - XV Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Electronique Cellules Cancer Segmentation Réseau de neurones Multifractales |
| Index. décimale : |
M003305 |
| Résumé : |
Durant ces dernières années, le rôle du traitement d'image dans le domaine biomédical a considérablement avancé; alors que ses ressources sont maintenant exploitées, pour aider les médecins dans leur diagnostic.
Nous avons proposé, la réalisation d'un système de diagnostic du cancer, basé sur une étude cytologique.
Notre travail, consiste à traiter et segmenter, une image de cellule prise à partir d'un prélèvement cervical, et de déterminer le type et la nature de chaque cellule. Ceci en utilisant l'approche multifractale pour la segmentation et les réseaux de neurones pour la reconnaissance. |
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M000100 
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