| Titre : |
Etude et implémentation des modèles d’apprentissage supervisé pour la prédiction du risque ‘’Faillite’’ des clients corporate |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Bilel Cherki, Auteur ; Abdelrahmane Bouterane, Auteur ; Hakim Fourar Laidi, Directeur de thèse ; Oussama Arki, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
1 fichier PDF (2.7M) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l’Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 108 - 110. - Annexes f. 112 - 145 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle
Machine Learning
Data Mining
Banque
Client
Risque |
| Résumé : |
Les banques Algériennes se sont engagées dans la voie de la modernisation qui s’appuie sur le
déploiement des technologies de l’information. Ce travail prend place dans ce cadre et vise à
améliorer le dispositif de gestion du risque, afin de pouvoir, dans un premier temps, répondre à
la demande croissante et garantir la sécurité de leurs portefeuilles d'investissement, puis dans
un second temps, se mettre en conformité avec les dispositions prudentielles internationales par
le biais d'un outil d'aide à la décision.
L'approche adoptée consiste en la conception, l'évaluation et le classement de divers
algorithmes d'apprentissage supervisé ; pour ensuite sélectionner le modèle le plus adapté à la
problématique posée par ce projet en vue d'atteindre les objectifs fixés par la banque. |
Etude et implémentation des modèles d’apprentissage supervisé pour la prédiction du risque ‘’Faillite’’ des clients corporate [document électronique] / Bilel Cherki, Auteur ; Abdelrahmane Bouterane, Auteur ; Hakim Fourar Laidi, Directeur de thèse ; Oussama Arki, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (2.7M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management de l’Innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 108 - 110. - Annexes f. 112 - 145 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Intelligence artificielle
Machine Learning
Data Mining
Banque
Client
Risque |
| Résumé : |
Les banques Algériennes se sont engagées dans la voie de la modernisation qui s’appuie sur le
déploiement des technologies de l’information. Ce travail prend place dans ce cadre et vise à
améliorer le dispositif de gestion du risque, afin de pouvoir, dans un premier temps, répondre à
la demande croissante et garantir la sécurité de leurs portefeuilles d'investissement, puis dans
un second temps, se mettre en conformité avec les dispositions prudentielles internationales par
le biais d'un outil d'aide à la décision.
L'approche adoptée consiste en la conception, l'évaluation et le classement de divers
algorithmes d'apprentissage supervisé ; pour ensuite sélectionner le modèle le plus adapté à la
problématique posée par ce projet en vue d'atteindre les objectifs fixés par la banque. |
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