Documents disponibles écrits par cet auteur

Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé / Mohamed Kadi

Public ISBD Titre : Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie Type de document : document électronique Auteurs : Mohamed Kadi, Auteur ; Ghezlane Bouhali, Auteur ; Sihem Fellous, Directeur de thèse ; Bouchafaa, Bahia, Directeur de thèse ; Reda Gourine, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (5.9M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 105 - 106. - Annexes f. 108 - 115 Langues : Français (fre) Mots-clés : Conteneurs  en  souffrance Aide  à  la  décision Apprentissage  automatique Tableaux  de  bords Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des clients et des conteneurs. L’objectif de ce modèle est d’offrir une meilleure gestion des clients et des conteneurs en prenant en considération les différents facteurs influant la rétention des conteneurs et leurs conséquences. La solution en question va permettre à l’entreprise une meilleure réactivité dans la gestion des conteneurs en souffrance ainsi qu’un gain de temps en effectuant des actions différencié sur chaque cluster formé. Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie [document électronique] / Mohamed Kadi, Auteur ; Ghezlane Bouhali, Auteur ; Sihem Fellous, Directeur de thèse ; Bouchafaa, Bahia, Directeur de thèse ; Reda Gourine, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (5.9M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 105 - 106. - Annexes f. 108 - 115 Langues : Français (fre) Mots-clés : Conteneurs  en  souffrance Aide  à  la  décision Apprentissage  automatique Tableaux  de  bords Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des clients et des conteneurs. L’objectif de ce modèle est d’offrir une meilleure gestion des clients et des conteneurs en prenant en considération les différents facteurs influant la rétention des conteneurs et leurs conséquences. La solution en question va permettre à l’entreprise une meilleure réactivité dans la gestion des conteneurs en souffrance ainsi qu’un gain de temps en effectuant des actions différencié sur chaque cluster formé.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00344	PI00921	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Téléchargeable