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Contribution à l’optimisation du processus de gestion des conteneurs par l’apprentissage non-supervisé : cas des conteneurs en souffrance de MAERSK Algérie

Mohamed Kadi, Auteur ; Ghezlane Bouhali, Auteur ; Sihem Fellous, Directeur de thèse ; Bahia Bouchafaa, Directeur de thèse ; Reda Gourine, Directeur de thèse | [S.l.] : [s.n.] | 2021

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’optimisation du processus de gestion des conteneurs en souffrance de Maersk Algérie, par la mise en place d’un modèle de clustering permettant la segmentation des clients et des conteneurs. L’objectif de[...]

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