Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM / Yaniss Rayane Boudjelouah (2021) 

Public ISBD Titre : Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM Type de document : document électronique Auteurs : Yaniss Rayane Boudjelouah, Auteur ; Yasser Chelgham, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Mohammed Belmouhoub, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 1 fichier PDF (6.9M) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 108 - 111. - Annexes f. 114 - 133. Langues : Français (fre) Mots-clés : Ordonnancement Job Shop flexible Flow shop Algorithme génétique Heuristiques Métaheuristiques Algorithme évolutionnaire Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de la conception d’une solution d’ordonnancement de la production au sein de Biopharm Industrie, et ce, en exploitant la modélisation mathématique et les meta-heuristiques plus particulièrement les algorithmes génétiques. L’objectif de cette solution est de normaliser, automatiser et optimiser l’ordonnancement au sein de la production de Biopharm Industrie en prenant en considération les différentes contraintes liées à la nature de l’industrie, des lignes de production et la maîtrise des processus. Afin de permettre au final, d’obtenir un gain de capacité qui peut se traduire en un avantage concurrentiel de taille dans un environnement ultra-compétitif. Étude, modélisation et implémentation d’une solution d’ordonnancement pour la gestion de la production au sein de BIOPHARM [document électronique] / Yaniss Rayane Boudjelouah, Auteur ; Yasser Chelgham, Auteur ; Nibouche, Fatima, Directeur de thèse ; Mohammed Belmouhoub, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 1 fichier PDF (6.9M) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Industriel. Management Industriel. Management de l'innovation : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 108 - 111. - Annexes f. 114 - 133. Langues : Français (fre) Mots-clés : Ordonnancement Job Shop flexible Flow shop Algorithme génétique Heuristiques Métaheuristiques Algorithme évolutionnaire Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de la conception d’une solution d’ordonnancement de la production au sein de Biopharm Industrie, et ce, en exploitant la modélisation mathématique et les meta-heuristiques plus particulièrement les algorithmes génétiques. L’objectif de cette solution est de normaliser, automatiser et optimiser l’ordonnancement au sein de la production de Biopharm Industrie en prenant en considération les différentes contraintes liées à la nature de l’industrie, des lignes de production et la maîtrise des processus. Afin de permettre au final, d’obtenir un gain de capacité qui peut se traduire en un avantage concurrentiel de taille dans un environnement ultra-compétitif.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00349	PI01421	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_industriel	Téléchargeable

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