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Auteur Lam, H. F.
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Affiner la rechercheApplication of a Statistical Model Updating Approach on Phase I of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Study / Lam, H. F. in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°1 (Janvier 2004)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 34-48 p.
Titre : Application of a Statistical Model Updating Approach on Phase I of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Study Titre original : Application d'une Approche de Mise à Jour Modèle Statistique la Phase I de l'Etude Structurale de Repère de Surveillance de Santé d'IASC-ASCE Type de document : texte imprimé Auteurs : Lam, H. F., Auteur ; Katafygiotis, L. S., Auteur ; Mickleborough, N. C. ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique Article en page(s) : 34-48 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Bench marks Bayesian analysis Static models Modèles statiques Damage assessment Mettre hors jeu les marques Analyse bayésienne Modèles statiques Statiques de modèles Evaluation de dommages Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper addresses the problem of structural health monitoring (SHM) and damage detection based on a statistical model updating methodology which utilizes the measured vibration responses of the structure without any knowledge of the input excitation. The emphasis in this paper is on the application of the proposed methodology in Phase I of the benchmark study set up by the IASC-ASCE Task Group on structural health monitoring. Details of this SHM benchmark study are available on the Task Group web site at (http:// wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm). The benchmark study focuses on important issues, such as: (1) measurement noise; (2) modeling error; (3) lack of input measurements; and (4) limited number of sensors. A statistical methodology for model updating is adopted in this paper to establish stiffness reductions due to damage. This methodology allows for an explicit treatment of the measurement noise, modeling error, and possible nonuniqueness issues characterizing this inverse problem. The paper briefly describes the methodology and reports on the results obtained in detecting damage in all six cases of Phase I of the benchmark study assuming unknown (ambient) data. The performance, limitations, and difficulties encountered by the proposed statistical methodology are discussed.
Cet article adresse le problème de la surveillance de santé structurale (SHM) et de la détection de dommages basée sur un modèle statistique mettant à jour la méthodologie qui utilise les réponses mesurées de vibration de la structure sans n'importe quelle connaissance de l'excitation d'entrée. L'emphase en cet article est sur l'application de la méthodologie proposée dans la phase I de l'installation d'étude de repère par l'IASC-ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Les détails de cette étude de repère de SHM sont disponibles sur le site Web de groupe de Charger à (http:// wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm). L'étude de repère se concentre sur les questions importantes, comme : (1) bruit de mesure ; (2) modeler l'erreur ; (3) manque de mesures d'entrée ; et (4) nombre limité de sondes. Une méthodologie statistique pour la mise à jour de modèle est adoptée en cet article pour établir des réductions de rigidité dues aux dommages. Cette méthodologie tient compte d'un traitement explicite du bruit de mesure, modelant l'erreur, et les issues possibles de nonuniqueness caractérisant ce problème inverse. L'article décrit brièvement la méthodologie et les rapports sur les résultats obtenus en détectant des dommages dans chacun des six cas de la phase I des données (ambiantes) inconnues supposantes d'étude de repère. L'exécution, les limitations, et les difficultés rencontrées par la méthodologie statistique proposée sont discutées.
En ligne : paullam@cityu.edu.hk, lambros@ust.hk [article] Application of a Statistical Model Updating Approach on Phase I of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Study = Application d'une Approche de Mise à Jour Modèle Statistique la Phase I de l'Etude Structurale de Repère de Surveillance de Santé d'IASC-ASCE [texte imprimé] / Lam, H. F., Auteur ; Katafygiotis, L. S., Auteur ; Mickleborough, N. C. ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique . - 34-48 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 34-48 p.
Mots-clés : Bench marks Bayesian analysis Static models Modèles statiques Damage assessment Mettre hors jeu les marques Analyse bayésienne Modèles statiques Statiques de modèles Evaluation de dommages Index. décimale : 621.34 Résumé : This paper addresses the problem of structural health monitoring (SHM) and damage detection based on a statistical model updating methodology which utilizes the measured vibration responses of the structure without any knowledge of the input excitation. The emphasis in this paper is on the application of the proposed methodology in Phase I of the benchmark study set up by the IASC-ASCE Task Group on structural health monitoring. Details of this SHM benchmark study are available on the Task Group web site at (http:// wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm). The benchmark study focuses on important issues, such as: (1) measurement noise; (2) modeling error; (3) lack of input measurements; and (4) limited number of sensors. A statistical methodology for model updating is adopted in this paper to establish stiffness reductions due to damage. This methodology allows for an explicit treatment of the measurement noise, modeling error, and possible nonuniqueness issues characterizing this inverse problem. The paper briefly describes the methodology and reports on the results obtained in detecting damage in all six cases of Phase I of the benchmark study assuming unknown (ambient) data. The performance, limitations, and difficulties encountered by the proposed statistical methodology are discussed.
Cet article adresse le problème de la surveillance de santé structurale (SHM) et de la détection de dommages basée sur un modèle statistique mettant à jour la méthodologie qui utilise les réponses mesurées de vibration de la structure sans n'importe quelle connaissance de l'excitation d'entrée. L'emphase en cet article est sur l'application de la méthodologie proposée dans la phase I de l'installation d'étude de repère par l'IASC-ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Les détails de cette étude de repère de SHM sont disponibles sur le site Web de groupe de Charger à (http:// wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm). L'étude de repère se concentre sur les questions importantes, comme : (1) bruit de mesure ; (2) modeler l'erreur ; (3) manque de mesures d'entrée ; et (4) nombre limité de sondes. Une méthodologie statistique pour la mise à jour de modèle est adoptée en cet article pour établir des réductions de rigidité dues aux dommages. Cette méthodologie tient compte d'un traitement explicite du bruit de mesure, modelant l'erreur, et les issues possibles de nonuniqueness caractérisant ce problème inverse. L'article décrit brièvement la méthodologie et les rapports sur les résultats obtenus en détectant des dommages dans chacun des six cas de la phase I des données (ambiantes) inconnues supposantes d'étude de repère. L'exécution, les limitations, et les difficultés rencontrées par la méthodologie statistique proposée sont discutées.
En ligne : paullam@cityu.edu.hk, lambros@ust.hk
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 3-15 p.
Titre : Phase I IASC-ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Problem Using Simulated Data Titre original : Problème de Repère Structural de Surveillance de Santé de la Phase I IASC-ASCE en Utilisant des Données Simulées Type de document : texte imprimé Auteurs : Johnson, Erik A., Auteur ; Katafygiotis, L. S., Auteur ; J. L. Beck ; Lam, H. F., Auteur Article en page(s) : 3-15 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Structural safety Damage assessment Bench marks Seismic response Data analysis Sûreté structurale Evaluation de dommages Mettre hors jeu les marques Réponse séismique Analyse de données Index. décimale : 621.34 Résumé : Structural health monitoring (SHM) is a promising field with widespread application in civil engineering. Structural health monitoring has the potential to make structures safer by observing both long-term structural changes and immediate postdisaster damage. However, the many SHM studies in the literature apply different monitoring methods to different structures, making side-by-side comparison of the methods difficult. This paper details the first phase in a benchmark SHM problem organized under the auspices of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Task Group. The scale-model structure adopted for use in this benchmark problem is described. Then, two analytical models based on the structure-one a 12 degree of freedom (DOF) shear-building model, the other a 120-DOF model, both finite element based-are given. The damage patterns to be identified are listed as well as the types and number of sensors, magnitude of sensor noise, and so forth. MATLAB computer codes to generate the response data for the various cases are explained. The codes, as well as details of the ongoing Task Group activities, are available on the Task Group web site at (http://wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm/).
La surveillance de santé structurale (SHM) est un champ prometteur avec l'application répandue dans le génie civil. La surveillance de santé structurale a le potentiel de rendre des structures plus sûres en observant les changements structurels à long terme et les dommages immédiats de postdisaster. Cependant, les nombreuses études de SHM dans la littérature s'appliquent différentes méthodes de surveillance à différentes structures, rendant côte à côte la comparaison des méthodes difficile. Cet article détaille la première phase dans un problème du repère SHM organisé sous les auspices de l'IASC-ASCE la surveillance de santé que structurale Chargent le groupe. La structure de mesurer-modèle adoptée pour l'usage dans ce problème de repère est décrite. Puis, deux modèles analytiques ont basé sur la structure-un par 12 degrés de modèle de cisailler-bâtiment de la liberté (DOF), l'autre un modèle 120-DOF, les deux élément fini baser- sont donnés. Les modèles de dommages à identifier sont énumérés comme les types et le nombre de sondes, importance de bruit de sonde, et ainsi de suite. Des codes machine de MATLAB pour produire des données de réponse pour les divers cas sont expliqués. Les codes, comme des détails du continu Chargez les activités de groupe, sont disponibles sur le site Web de groupe de Charger à (http://wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm/).
En ligne : jonhsonE@usc.edu, paullam@cityu.edu.hk, lambros@ust.hk, jimbeck@caltech.edu [article] Phase I IASC-ASCE Structural Health Monitoring Benchmark Problem Using Simulated Data = Problème de Repère Structural de Surveillance de Santé de la Phase I IASC-ASCE en Utilisant des Données Simulées [texte imprimé] / Johnson, Erik A., Auteur ; Katafygiotis, L. S., Auteur ; J. L. Beck ; Lam, H. F., Auteur . - 3-15 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 3-15 p.
Mots-clés : Structural safety Damage assessment Bench marks Seismic response Data analysis Sûreté structurale Evaluation de dommages Mettre hors jeu les marques Réponse séismique Analyse de données Index. décimale : 621.34 Résumé : Structural health monitoring (SHM) is a promising field with widespread application in civil engineering. Structural health monitoring has the potential to make structures safer by observing both long-term structural changes and immediate postdisaster damage. However, the many SHM studies in the literature apply different monitoring methods to different structures, making side-by-side comparison of the methods difficult. This paper details the first phase in a benchmark SHM problem organized under the auspices of the IASC-ASCE Structural Health Monitoring Task Group. The scale-model structure adopted for use in this benchmark problem is described. Then, two analytical models based on the structure-one a 12 degree of freedom (DOF) shear-building model, the other a 120-DOF model, both finite element based-are given. The damage patterns to be identified are listed as well as the types and number of sensors, magnitude of sensor noise, and so forth. MATLAB computer codes to generate the response data for the various cases are explained. The codes, as well as details of the ongoing Task Group activities, are available on the Task Group web site at (http://wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm/).
La surveillance de santé structurale (SHM) est un champ prometteur avec l'application répandue dans le génie civil. La surveillance de santé structurale a le potentiel de rendre des structures plus sûres en observant les changements structurels à long terme et les dommages immédiats de postdisaster. Cependant, les nombreuses études de SHM dans la littérature s'appliquent différentes méthodes de surveillance à différentes structures, rendant côte à côte la comparaison des méthodes difficile. Cet article détaille la première phase dans un problème du repère SHM organisé sous les auspices de l'IASC-ASCE la surveillance de santé que structurale Chargent le groupe. La structure de mesurer-modèle adoptée pour l'usage dans ce problème de repère est décrite. Puis, deux modèles analytiques ont basé sur la structure-un par 12 degrés de modèle de cisailler-bâtiment de la liberté (DOF), l'autre un modèle 120-DOF, les deux élément fini baser- sont donnés. Les modèles de dommages à identifier sont énumérés comme les types et le nombre de sondes, importance de bruit de sonde, et ainsi de suite. Des codes machine de MATLAB pour produire des données de réponse pour les divers cas sont expliqués. Les codes, comme des détails du continu Chargez les activités de groupe, sont disponibles sur le site Web de groupe de Charger à (http://wusceel.cive.wustl.edu/asce.shm/).
En ligne : jonhsonE@usc.edu, paullam@cityu.edu.hk, lambros@ust.hk, jimbeck@caltech.edu
