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Auteur Ibrahim Haddad
Documents disponibles écrits par cet auteur
Affiner la rechercheRéalisation d’un bras manipulateur pour des applications de pick et place à base de machine vision / Ibrahim Haddad
Titre : Réalisation d’un bras manipulateur pour des applications de pick et place à base de machine vision Type de document : document électronique Auteurs : Ibrahim Haddad, Auteur ; Salah eddine Abid, Auteur ; M. Tadjine, Directeur de thèse ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 105 f., 1 fichier PDF (5,3 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 101-105Langues : Français (fre) Mots-clés : ROS
Machine vision
Arduino
Ramps
URDF
MoveIt
Rviz
Gazebo
TensorFlow
API
OpenCvRésumé : Ce travail présente les étapes suivies pour construire un bras de robot capable d’effectuer des différentes tâches de Pick et Place, pour une variété d’objets, utilisant la vision des machines. La commande du bras était achevée par la carte Arduino Mega 2560, sous le MiddleWare ROS (Robotics Operating System). Une webcam est utilisée pour prendre des feeds des objets qu’on souhaite manipuler. Ces derniers seront analysés par le CPU du PC pour classifier les objets captés par la webcam. En fonction de ces données de classification, le ROS envoie des commandes à la carte Arduino Mega 2560, qui à son tour les transferts à chaque moteur pas à pas, pour pouvoir déplacer le bras à des positions prédéfinies en fonction des classes des objets en question Réalisation d’un bras manipulateur pour des applications de pick et place à base de machine vision [document électronique] / Ibrahim Haddad, Auteur ; Salah eddine Abid, Auteur ; M. Tadjine, Directeur de thèse ; Chakir, Messaoud, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 105 f., 1 fichier PDF (5,3 Mo) : ill. ; 30 cm.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Automatique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021
Bibliogr. f. 101-105
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ROS
Machine vision
Arduino
Ramps
URDF
MoveIt
Rviz
Gazebo
TensorFlow
API
OpenCvRésumé : Ce travail présente les étapes suivies pour construire un bras de robot capable d’effectuer des différentes tâches de Pick et Place, pour une variété d’objets, utilisant la vision des machines. La commande du bras était achevée par la carte Arduino Mega 2560, sous le MiddleWare ROS (Robotics Operating System). Une webcam est utilisée pour prendre des feeds des objets qu’on souhaite manipuler. Ces derniers seront analysés par le CPU du PC pour classifier les objets captés par la webcam. En fonction de ces données de classification, le ROS envoie des commandes à la carte Arduino Mega 2560, qui à son tour les transferts à chaque moteur pas à pas, pour pouvoir déplacer le bras à des positions prédéfinies en fonction des classes des objets en question Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire 06 PA00721 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Automatique Téléchargeable