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Etude des boucles de LFC intelligentes dans l’AGC des réseaux électriques / Abdelhadi Mohamed Nial

Public ISBD Titre : Etude des boucles de LFC intelligentes dans l’AGC des réseaux électriques Type de document : document électronique Auteurs : Abdelhadi Mohamed Nial, Auteur ; Meriem Zanoun, Auteur ; Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 93 f., 1 fichier PDF (4,4 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 93 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Optimisation  par  essaims  de  particules Recherche  taboue Contrôleur  flou Systèmes  électriques Stabilité  de  fréquence Contrôle  automatique  de  génération Optimisation  du  PID Index. décimale : PA00521 Résumé : Ce mémoire présente l'utilisation de deux approches à base d’intelligence artificielle pour l’amélioration de la stabilité de fréquence (LFC) dans les réseaux électriques. La première approche consiste à optimiser les paramètres du régulateur PID avec des techniques méta-heuristiques : les algorithmes génétiques (AG), l’optimisation par essaims de particules (PSO) et la recherche Tabou (TS). Ces dernières permettent d’avoir des réponses dynamiques avec le moins d’écart de fréquence possible et en un temps de réponse très court. Quant à la seconde approche, elle propose de faire remplacer le régulateur classique par un contrôleur flou qui a également fourni des résultats satisfaisants. A travers les simulations réalisées sur MATLAB/SIMULINK, nous avons montré qu’il s’agit d’outils assez puissants dans la résolution des problématiques liées aux réseaux électriques et en particulier dans le contrôle automatique de génération (AGC). Le travail a été synthétisé sous forme d’interface graphique permettant un accès simple à l’utilisateur sur les différentes techniques et lui donnant la possibilité de manipuler tous les paramètres qu’ils soient liés aux réseaux ou aux méthodes. Etude des boucles de LFC intelligentes dans l’AGC des réseaux électriques [document électronique] / Abdelhadi Mohamed Nial, Auteur ; Meriem Zanoun, Auteur ; Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 93 f., 1 fichier PDF (4,4 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 93 Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes  génétiques Optimisation  par  essaims  de  particules Recherche  taboue Contrôleur  flou Systèmes  électriques Stabilité  de  fréquence Contrôle  automatique  de  génération Optimisation  du  PID Index. décimale : PA00521 Résumé : Ce mémoire présente l'utilisation de deux approches à base d’intelligence artificielle pour l’amélioration de la stabilité de fréquence (LFC) dans les réseaux électriques. La première approche consiste à optimiser les paramètres du régulateur PID avec des techniques méta-heuristiques : les algorithmes génétiques (AG), l’optimisation par essaims de particules (PSO) et la recherche Tabou (TS). Ces dernières permettent d’avoir des réponses dynamiques avec le moins d’écart de fréquence possible et en un temps de réponse très court. Quant à la seconde approche, elle propose de faire remplacer le régulateur classique par un contrôleur flou qui a également fourni des résultats satisfaisants. A travers les simulations réalisées sur MATLAB/SIMULINK, nous avons montré qu’il s’agit d’outils assez puissants dans la résolution des problématiques liées aux réseaux électriques et en particulier dans le contrôle automatique de génération (AGC). Le travail a été synthétisé sous forme d’interface graphique permettant un accès simple à l’utilisateur sur les différentes techniques et lui donnant la possibilité de manipuler tous les paramètres qu’ils soient liés aux réseaux ou aux méthodes.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PE00355	PA00521	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Téléchargeable