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Etude de l'écoulement de puissance et résolution par des techniques intelligentes / Abderrahmane Abdoun

Public ISBD Titre : Etude de l'écoulement de puissance et résolution par des techniques intelligentes Type de document : document électronique Auteurs : Abderrahmane Abdoun, Auteur ; Feriel Achour, Auteur ; Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2021 Importance : 97 f., 1 fichier PDF (10,6 Mo) Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 95 . - Annexes f. 96 - 97 Langues : Français (fre) Mots-clés : Ecoulement  de  puissance Méthodes  itératives Réseau  de  neurones  artificiels Perceptron  multicouche Puissance  de  transit Index. décimale : PA01221 Résumé : Dans ce mémoire, l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels (RNA) est proposée pour résoudre le problème bien connu de l’écoulement de puissance (EP). L’EP évalue l'état stable des réseaux électriques et constitue un outil fondamental pour la planification, l'exploitation et le contrôle des systèmes électriques modernes. Le modèle mathématique de l'EP comprend un ensemble d'équations algébriques non linéaires résolues de manière conventionnelle avec la méthode Gauss-Seidel, NewtonRaphson ou ses versions découplées. Afin de profiter de la vitesse supérieure des RNA par rapport aux méthodes conventionnelles de l'écoulement de puissance, le perceptron multicouche, une classe de réseau neuronal artificiel à propagation directe entraîné avec la méthode de descente de gradient a été utilisé pour le calcul des amplitudes et des angles des tensions du problème de l'EP. La méthodologie du perceptron multicouche proposée a été testée avec succès en utilisant le réseau de 5 nœuds et sur le réseau IEEE 14 nœuds. Etude de l'écoulement de puissance et résolution par des techniques intelligentes [document électronique] / Abderrahmane Abdoun, Auteur ; Feriel Achour, Auteur ; Hellal, Abdelhafid, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2021 . - 97 f., 1 fichier PDF (10,6 Mo) : ill. ; 30 cm. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2021 Bibliogr. f. 95 . - Annexes f. 96 - 97 Langues : Français (fre) Mots-clés : Ecoulement  de  puissance Méthodes  itératives Réseau  de  neurones  artificiels Perceptron  multicouche Puissance  de  transit Index. décimale : PA01221 Résumé : Dans ce mémoire, l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels (RNA) est proposée pour résoudre le problème bien connu de l’écoulement de puissance (EP). L’EP évalue l'état stable des réseaux électriques et constitue un outil fondamental pour la planification, l'exploitation et le contrôle des systèmes électriques modernes. Le modèle mathématique de l'EP comprend un ensemble d'équations algébriques non linéaires résolues de manière conventionnelle avec la méthode Gauss-Seidel, NewtonRaphson ou ses versions découplées. Afin de profiter de la vitesse supérieure des RNA par rapport aux méthodes conventionnelles de l'écoulement de puissance, le perceptron multicouche, une classe de réseau neuronal artificiel à propagation directe entraîné avec la méthode de descente de gradient a été utilisé pour le calcul des amplitudes et des angles des tensions du problème de l'EP. La méthodologie du perceptron multicouche proposée a été testée avec succès en utilisant le réseau de 5 nœuds et sur le réseau IEEE 14 nœuds.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
PE00363	PA01221	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electrotechnique	Téléchargeable