Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed / Merah, Idriss (2023) 

Public ISBD Titre : Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed Type de document : document électronique Auteurs : Merah, Idriss, Auteur ; Ghecham, Ahmed-Zakaria, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (15 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 104 - 108 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind source separation IVA Whitening Index. décimale : PN00523 Résumé : In an environment where multiple recorded individuals are speaking simultaneously, it is difficult to discern each voice. Therefore, extracting each speech signal from this convoluted mixture is crucial and has several applications. The objective of this work is to perform blind source separation in an adaptive manner. First, we studied the Independent Vector Analysis (IVA) algorithm to fully understand its principle. Then, we modified the algorithm to obtain its adaptive version and added adaptive data whitening to it. Finally, we compared the effects of this whitening on the performance of our algorithm and implemented this method using real signals recorded through an array of microphones Blind speech separation : adaptive algorithm and implementation using UMA-16 v2 mic array testbed [document électronique] / Merah, Idriss, Auteur ; Ghecham, Ahmed-Zakaria, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (15 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 104 - 108 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind source separation IVA Whitening Index. décimale : PN00523 Résumé : In an environment where multiple recorded individuals are speaking simultaneously, it is difficult to discern each voice. Therefore, extracting each speech signal from this convoluted mixture is crucial and has several applications. The objective of this work is to perform blind source separation in an adaptive manner. First, we studied the Independent Vector Analysis (IVA) algorithm to fully understand its principle. Then, we modified the algorithm to obtain its adaptive version and added adaptive data whitening to it. Finally, we compared the effects of this whitening on the performance of our algorithm and implemented this method using real signals recorded through an array of microphones

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Blind speech separation / Lynda Berrah (2022) 

Public ISBD Titre : Blind speech separation : algorithm improvement and implementation using raspberry pi with uma-8-sp mic array testbed Type de document : document électronique Auteurs : Lynda Berrah, Auteur ; Nacira Mendjel, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 1 fichier PDF (4.23 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 110 - 116 .- Annexe f. 117 - 118 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind speech separation  IVA Fast ILRMA SIMO equalization Denoising and embedded systems Index. décimale : PN01022 Résumé : In a real-world environment, microphones record not only the target speech signal but also other available sources, the room acoustic effects, and background noise. Hence, extracting target speech from noisy convolutive mixtures is highly desirable for many applictions. This work aims to address the convolutive blind source separation of speech signals. First, we studied and compared three frequency-domain blind speech separation algorithms: IVA, Fast IVA, and ILRMA. Then, we worked on improving the performances of these algorithms using two different post-processings: speech denoising and SIMO equalization. The results demonstrate a significant improvement in performance. Finally, the selected separation scheme was implemented on an embedded system and tested on real-world signals Blind speech separation : algorithm improvement and implementation using raspberry pi with uma-8-sp mic array testbed [document électronique] / Lynda Berrah, Auteur ; Nacira Mendjel, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 1 fichier PDF (4.23 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 110 - 116 .- Annexe f. 117 - 118 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Blind speech separation  IVA Fast ILRMA SIMO equalization Denoising and embedded systems Index. décimale : PN01022 Résumé : In a real-world environment, microphones record not only the target speech signal but also other available sources, the room acoustic effects, and background noise. Hence, extracting target speech from noisy convolutive mixtures is highly desirable for many applictions. This work aims to address the convolutive blind source separation of speech signals. First, we studied and compared three frequency-domain blind speech separation algorithms: IVA, Fast IVA, and ILRMA. Then, we worked on improving the performances of these algorithms using two different post-processings: speech denoising and SIMO equalization. The results demonstrate a significant improvement in performance. Finally, the selected separation scheme was implemented on an embedded system and tested on real-world signals

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Direction of arrival estimation and tracking / Chafaa Lyes Abbassen (2023) 

Public ISBD Titre : Direction of arrival estimation and tracking Type de document : document électronique Auteurs : Chafaa Lyes Abbassen, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Karim Abed-Meraim, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (2 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 63 - 65 . - Annexe p. 66 - 73 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive antennas of arrival Array processing Direction finding Index. décimale : PN01423 Résumé : Directions of arrival (DoA) estimation in array signal processing is an active researcharea with various applications in wireless communications, radar, sonar, speech,navigation, seismology and other fields. When directions of arrival are time-varying, due to moving sources, approaches such as the MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) method and the Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT) algorithm fail in providing correct estimates, because the latterassume constant DoAs. This project addresses the problem of estimating timevarying directions of arrival. It introduces four approaches: the first one relies on the instantaneous frequency concept, the second and third ones extend the classical methods to the non-stationary case and the last one is based on subspace decomposition, respectively. Direction of arrival estimation and tracking [document électronique] / Chafaa Lyes Abbassen, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Karim Abed-Meraim, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (2 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. p. 63 - 65 . - Annexe p. 66 - 73 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Adaptive antennas of arrival Array processing Direction finding Index. décimale : PN01423 Résumé : Directions of arrival (DoA) estimation in array signal processing is an active researcharea with various applications in wireless communications, radar, sonar, speech,navigation, seismology and other fields. When directions of arrival are time-varying, due to moving sources, approaches such as the MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) method and the Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT) algorithm fail in providing correct estimates, because the latterassume constant DoAs. This project addresses the problem of estimating timevarying directions of arrival. It introduces four approaches: the first one relies on the instantaneous frequency concept, the second and third ones extend the classical methods to the non-stationary case and the last one is based on subspace decomposition, respectively.

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Sound source localization and tracking / Tarek Bouznad (2025)

Public ISBD Titre : Sound source localization and tracking : real life application using UMA-16 Type de document : document électronique Auteurs : Tarek Bouznad, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (7.1 Mo) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 114-120 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Doppler effect Instantaneous frequency Motion estimation Sound source localization Microphone arrays Beamforming SRP-PHAT MVDR LCMV Speaker tracking Audio-visual integration Index. décimale : PN00325 Résumé : This thesis addresses two major challenges in acoustic signal processing: motion parameter estimation using the Doppler effect, and sound source localization with microphone arrays. The first part explores how the instantaneous frequency (IF) shift induced by the Doppler effect enables the estimation of a moving source’s velocity, altitude, and emission frequency using a single microphone, through a closed-form solution validated by simulation. The second part focuses on speaker localization and separation using spatial filtering methods (SRP-PHAT, MVDR, LCMV). A real-time system is implemented with a MiniDSP UMA-16 microphone array and a camera for visual projection. Sound source localization and tracking : real life application using UMA-16 [document électronique] / Tarek Bouznad, Auteur ; Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Soufiane Tebache, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (7.1 Mo). Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electronique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025 Bibliogr. p. 114-120 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Doppler effect Instantaneous frequency Motion estimation Sound source localization Microphone arrays Beamforming SRP-PHAT MVDR LCMV Speaker tracking Audio-visual integration Index. décimale : PN00325 Résumé : This thesis addresses two major challenges in acoustic signal processing: motion parameter estimation using the Doppler effect, and sound source localization with microphone arrays. The first part explores how the instantaneous frequency (IF) shift induced by the Doppler effect enables the estimation of a moving source’s velocity, altitude, and emission frequency using a single microphone, through a closed-form solution validated by simulation. The second part focuses on speaker localization and separation using spatial filtering methods (SRP-PHAT, MVDR, LCMV). A real-time system is implemented with a MiniDSP UMA-16 microphone array and a camera for visual projection.

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EP00919	PN00325	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Electronique	Téléchargeable