Contribution à l’optimisation d’une pale d’éolienne à axe horizontal / Mohamed Islam Hammoutene (2022) 

Public ISBD Titre : Contribution à l’optimisation d’une pale d’éolienne à axe horizontal Type de document : document électronique Auteurs : Mohamed Islam Hammoutene, Auteur ; Abdelhamid Bouhelal, Directeur de thèse ; Smaili, Arezki, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2022 Importance : 105 f., 1 fichier PDF (6 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 97 - 99 . - Annexe f. 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mono-objective  Algorithme génétique Particle Swarm optimisation Théorie BEM Géometrie de la pale Production annuelle d’énergie (AEP) Index. décimale : PM01222 Résumé : L’objectif du travail présenté dans ce mémoire est de faire une comparaison entre deux algorithmes heuristiques, afin de résoudre un problème d’optimisation mono-objectif qui se résume à la maximisation de l’AEP (Annual Energy Production) sur le site d’Alger de la NREL Phase VI. La pale optimale, est caractérisée par sa distribution de la corde et de sa courbe de puissance. Les résultats obtenus seront comparés à ceux trouvés à l’aide de l’algorithme BEM dans le cas non optimal. L’optimisation a été effectuée à l’aide de deux algorithmes. Le premier est basé sur la sélection naturelle à savoir l’Algorithme génétique (AG). Le second, est relié au mouvement des particules dans un espace de recherche), à savoir le Particle Swarm 0ptimisation (PSO). À cet effet, un code basé sur le calcul de performance par la théorie d’élément de pale (BEM) et sur l’optimisation numérique AG et PSO a été établi sous MATLAB. La fonction objective relative à notre AEP, a été évaluée en se basant sur un nuage de points auquel on a appliqué une régression linéaire multiple. Le processus d’optimisation a été appliqué pour l’éolienne NREL Phase VI de 20kW de puissance nominale. La pale de la NREL Phase VI a été dimensionnée selon sa distribution de la corde pour chaque critère à l’aide du calcul de performance par la BEM et de l’Algorithme Génétique et l’algorithme PSO. Les résultats obtenus par nos deux algorithmes montrent qu’une amélioration de la géométrie de la pale suivant une configuration optimale de la corde peut augmenter notre production annuelle de prêt de 29%. Contribution à l’optimisation d’une pale d’éolienne à axe horizontal [document électronique] / Mohamed Islam Hammoutene, Auteur ; Abdelhamid Bouhelal, Directeur de thèse ; Smaili, Arezki, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2022 . - 105 f., 1 fichier PDF (6 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet. Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Mécanique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2022 Bibliogr. f. 97 - 99 . - Annexe f. 100 Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mono-objective  Algorithme génétique Particle Swarm optimisation Théorie BEM Géometrie de la pale Production annuelle d’énergie (AEP) Index. décimale : PM01222 Résumé : L’objectif du travail présenté dans ce mémoire est de faire une comparaison entre deux algorithmes heuristiques, afin de résoudre un problème d’optimisation mono-objectif qui se résume à la maximisation de l’AEP (Annual Energy Production) sur le site d’Alger de la NREL Phase VI. La pale optimale, est caractérisée par sa distribution de la corde et de sa courbe de puissance. Les résultats obtenus seront comparés à ceux trouvés à l’aide de l’algorithme BEM dans le cas non optimal. L’optimisation a été effectuée à l’aide de deux algorithmes. Le premier est basé sur la sélection naturelle à savoir l’Algorithme génétique (AG). Le second, est relié au mouvement des particules dans un espace de recherche), à savoir le Particle Swarm 0ptimisation (PSO). À cet effet, un code basé sur le calcul de performance par la théorie d’élément de pale (BEM) et sur l’optimisation numérique AG et PSO a été établi sous MATLAB. La fonction objective relative à notre AEP, a été évaluée en se basant sur un nuage de points auquel on a appliqué une régression linéaire multiple. Le processus d’optimisation a été appliqué pour l’éolienne NREL Phase VI de 20kW de puissance nominale. La pale de la NREL Phase VI a été dimensionnée selon sa distribution de la corde pour chaque critère à l’aide du calcul de performance par la BEM et de l’Algorithme Génétique et l’algorithme PSO. Les résultats obtenus par nos deux algorithmes montrent qu’une amélioration de la géométrie de la pale suivant une configuration optimale de la corde peut augmenter notre production annuelle de prêt de 29%.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00522	PM01222	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Genie_mecanique	Téléchargeable

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