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Natural Excitation Technique and Eigensystem Realization Algorithm for Phase I of the IASC-ASCE Benchmark Problem: Simulated Data / Caicedo, Juan Martin in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) 

Public ISBD [article]  in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 49-60 p. Titre : Natural Excitation Technique and Eigensystem Realization Algorithm for Phase I of the IASC-ASCE Benchmark Problem: Simulated Data Titre original : Technique d'Excitation et Algorithme Normaux de Réalisation de Système d'Eigen pour la phase I du problème de repère d'IASC-ASCE : Données Simulées Type de document : texte imprimé Auteurs : Caicedo, Juan Martin, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; Dike, Shirley J., Auteur ; Johnson, Erik A. Article en page(s) : 49-60 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Damage  assessment  Seismic  response  Structural  safety  Acoustic  detection  Methodology  Bench  marks  Data  analysis  Evaluation  de  dommages  Réponse  séismique  Sûreté  structurale  Détection  acoustique  Méthodologie  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  de  données Index. décimale : 621.34 Résumé : A benchmark study in structural health monitoring based on simulated structural response data was developed by the joint IASC-ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. This benchmark study was created to facilitate a comparison of various methods employed for the health monitoring of structures. The focus of the problem is simulated acceleration response data from an analytical model of an existing physical structure. Noise in the sensors is simulated in the benchmark problem by adding a stationary, broadband signal to the responses. A structural health monitoring method for determining the location and severity of damage is developed and implemented herein. The method uses the natural excitation technique in conjunction with the eigensystem realization algorithm for identification of modal parameters, and a least squares optimization to estimate the stiffness parameters. Applying this method to both undamaged and damaged response data, a comparison of results gives indication of the location and extent of damage. This method is then applied using the structural response data generated with two different models, different excitations, and various damage patterns. The proposed method is shown to be effective for damage identification. Additionally the method is found to be relatively insensitive to the simulated sensor noise. Une étude de repère dans la surveillance de santé structurale basée sur des données structurales simulées de réponse a été développée par le joint IASC-ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Cette étude de repère a été créée pour faciliter une comparaison de diverses méthodes utilisées pour la surveillance de santé des structures. Le centre du problème est des données simulées de réponse d'accélération d'un modèle analytique d'une structure physique existante. Le bruit dans les sondes est simulé dans le problème de repère en ajoutant un signal stationnaire et à bande large aux réponses. Une méthode structurale de surveillance de santé pour déterminer l'endroit et la sévérité des dommages est développée et appliquée ci-dessus. La méthode emploie la technique normale d'excitation en même temps que l'algorithme de réalisation d'eigensystem pour l'identification des paramètres modaux, et une optimisation des moindres carrés pour estimer les paramètres de rigidité. S'appliquant cette méthode aux données intactes et endommagées de réponse, une comparaison des résultats donne l'indication de l'endroit et l'ampleur des dommages. Cette méthode est alors appliquée en utilisant les données structurales de réponse produites avec deux modèles différents, différentes excitations, et divers modèles de dommages. La méthode proposée s'avère efficace pour l'identification de dommages. En plus la méthode s'avère relativement peu sensible au bruit simulé de sonde. En ligne : jcll@cive.wustl.edu, johnsone@usc.edu, sdyke@seas.wustl.edu [article] Natural Excitation Technique and Eigensystem Realization Algorithm for Phase I of the IASC-ASCE Benchmark Problem: Simulated Data = Technique d'Excitation et Algorithme Normaux de Réalisation de Système d'Eigen pour la phase I du problème de repère d'IASC-ASCE : Données Simulées [texte imprimé] / Caicedo, Juan Martin, Auteur ; Ghanem, Roger G., Editeur scientifique ; Dike, Shirley J., Auteur ; Johnson, Erik A. . - 49-60 p. Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°1 (Janvier 2004) . - 49-60 p. Mots-clés : Damage  assessment  Seismic  response  Structural  safety  Acoustic  detection  Methodology  Bench  marks  Data  analysis  Evaluation  de  dommages  Réponse  séismique  Sûreté  structurale  Détection  acoustique  Méthodologie  Mettre  hors  jeu  les  marques  Analyse  de  données Index. décimale : 621.34 Résumé : A benchmark study in structural health monitoring based on simulated structural response data was developed by the joint IASC-ASCE Task Group on Structural Health Monitoring. This benchmark study was created to facilitate a comparison of various methods employed for the health monitoring of structures. The focus of the problem is simulated acceleration response data from an analytical model of an existing physical structure. Noise in the sensors is simulated in the benchmark problem by adding a stationary, broadband signal to the responses. A structural health monitoring method for determining the location and severity of damage is developed and implemented herein. The method uses the natural excitation technique in conjunction with the eigensystem realization algorithm for identification of modal parameters, and a least squares optimization to estimate the stiffness parameters. Applying this method to both undamaged and damaged response data, a comparison of results gives indication of the location and extent of damage. This method is then applied using the structural response data generated with two different models, different excitations, and various damage patterns. The proposed method is shown to be effective for damage identification. Additionally the method is found to be relatively insensitive to the simulated sensor noise. Une étude de repère dans la surveillance de santé structurale basée sur des données structurales simulées de réponse a été développée par le joint IASC-ASCE Chargent le groupe sur la surveillance de santé structurale. Cette étude de repère a été créée pour faciliter une comparaison de diverses méthodes utilisées pour la surveillance de santé des structures. Le centre du problème est des données simulées de réponse d'accélération d'un modèle analytique d'une structure physique existante. Le bruit dans les sondes est simulé dans le problème de repère en ajoutant un signal stationnaire et à bande large aux réponses. Une méthode structurale de surveillance de santé pour déterminer l'endroit et la sévérité des dommages est développée et appliquée ci-dessus. La méthode emploie la technique normale d'excitation en même temps que l'algorithme de réalisation d'eigensystem pour l'identification des paramètres modaux, et une optimisation des moindres carrés pour estimer les paramètres de rigidité. S'appliquant cette méthode aux données intactes et endommagées de réponse, une comparaison des résultats donne l'indication de l'endroit et l'ampleur des dommages. Cette méthode est alors appliquée en utilisant les données structurales de réponse produites avec deux modèles différents, différentes excitations, et divers modèles de dommages. La méthode proposée s'avère efficace pour l'identification de dommages. En plus la méthode s'avère relativement peu sensible au bruit simulé de sonde. En ligne : jcll@cive.wustl.edu, johnsone@usc.edu, sdyke@seas.wustl.edu