Evaluation de la stabilité de tension par les réseaux de neurones artificiels [document électronique] /
Manal Chaachoua Sameut, Auteur ;
Maroua Boumaza, Auteur ;
Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse . -
[S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (2.3 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 95 - 99 . - Annexe p. 101 - 102
Langues : Français (
fre)
| Mots-clés : |
Méthodes conventionnelles Indices de stabilité Fonctionnement stable
Réseaux de neurones |
| Index. décimale : |
PA02023 |
| Résumé : |
Ce mémoire se concentre sur l’analyse et la prédiction de la stabilité de tension dans les systèmes électriques. La stabilité de tension est essentielle pour garantir la fiabilité et les performances des réseaux électriques.
L’étude présente différentes méthodes conventionnelles d’analyse de stabilité, y compris l’utilisation d’indices pour identifier les noeuds et les lignes présentant des problèmes de tension. Les réseaux de neurones sont également utilisés pour démontrer leur efficacité dans l’analyse et la prédiction de la stabilité de tension. L’étude a été réalisée sur un réseau test standard de 14 noeuds (IEEE14) en utilisant MATLAB. Les résultats obtenus offrent de nouvelles perspectives pour améliorer la gestion et le contrôle des réseaux électriques en détectant précocement les problèmes de stabilité et en prenant des décisions éclairées pour maintenir la stabilité du réseau. |
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