| Titre : |
Contrôleurs neuro-flous et hybrides dans l’AGC d’un réseau électrique |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Ramzi Kecir, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse |
| Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
1 fichier PDF (4.9 Mo) |
| Présentation : |
ill. |
| Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 86 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Contrôle automatique de génération (AGC) Contrôle de fréquence (LFC) Régulateur neuro-flou Régulateur ANFIS Données d’entrainement Logique floue Régulateur PID Régulateur flou |
| Index. décimale : |
PA02723 |
| Résumé : |
Ce mémoire présente la conception et l’implémentation des régulateurs intelligents neuro-flous (ANFIS), hybride entre les réseaux de neurones et la logique floue, dans le cadre du contrôle automatique des groupes de production (AGC) afin d’améliorer la stabilité de fréquence (LFC) du réseau électrique. La stabilité de fréquence étant une problématique très importante, l’introduction des régulateurs ANFIS à la place des régulateurs PID ou flous offre des résultats plus performants dans plusieurs cas de figures vus dans cette étude. Les simulations ont été réalisées sur le logiciel MATLAB/SIMULINK qui offre des outils de travail performants. La manipulation de ces outils et les corrections à apporter aux données d’entrainement du modèle ANFIS sont détaillés dans ce travail. |
Contrôleurs neuro-flous et hybrides dans l’AGC d’un réseau électrique [document électronique] / Ramzi Kecir, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (4.9 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 86 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Contrôle automatique de génération (AGC) Contrôle de fréquence (LFC) Régulateur neuro-flou Régulateur ANFIS Données d’entrainement Logique floue Régulateur PID Régulateur flou |
| Index. décimale : |
PA02723 |
| Résumé : |
Ce mémoire présente la conception et l’implémentation des régulateurs intelligents neuro-flous (ANFIS), hybride entre les réseaux de neurones et la logique floue, dans le cadre du contrôle automatique des groupes de production (AGC) afin d’améliorer la stabilité de fréquence (LFC) du réseau électrique. La stabilité de fréquence étant une problématique très importante, l’introduction des régulateurs ANFIS à la place des régulateurs PID ou flous offre des résultats plus performants dans plusieurs cas de figures vus dans cette étude. Les simulations ont été réalisées sur le logiciel MATLAB/SIMULINK qui offre des outils de travail performants. La manipulation de ces outils et les corrections à apporter aux données d’entrainement du modèle ANFIS sont détaillés dans ce travail. |
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