Modélisation et optimisation du système d'excitation du groupe turbine-alternateur [document électronique] /
Abderrahmane Zitouni, Auteur ;
Oussama Bouchina, Auteur ;
Kamel Boughrara, Directeur de thèse . -
[S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (4.2 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Electrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 69 - 71. - Annexes p. 72 - 76.
Langues : Français (
fre)
| Mots-clés : |
Turboalternateur
AVR
Matlab / Simulink |
| Index. décimale : |
PA03023 |
| Résumé : |
L'objectif de ce travail était d'améliorer un système de régulation de tension (AVR) pour un générateur synchrone en utilisant des algorithmes génétiques (AG). Pour cela, un modèle complet a été développé et implémenté à l'aide du logiciel Matlab/Simulink, en se basant sur les équations électriques et mécaniques du groupe turboalternateur. L'utilisation des algorithmes génétiques a permis d'optimiser les paramètres de régulation de tension afin d'obtenir des performances améliorées. Les résultats obtenus avec ce modèle ont été satisfaisants, démontrant ainsi l'efficacité de l'approche basée sur les algorithmes génétiques pour la régulation de tension des générateurs synchrones. |
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