Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets / Sarah Bouaraba (2023) 

Public ISBD Titre : Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application : MB inc Type de document : document électronique Auteurs : Sarah Bouaraba, Auteur ; Yousra Laib, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Khaled Bouaziz, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (11.4 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 123 - 124. - Annexes P. 126 - 158 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage par Transfert Apprentissage profond Description tech-nique des projets Génération automatique de textes Intelligence Artificielle (IA) MB inc Rapports techniques Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) Index. décimale : PI02223 Résumé : L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et développé un modèle d’IA innovant qui utilise l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Malgré les défis, tels que l’overfitting et la garantie de la qualité des textes générés, notre système a montré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la productivité et de la communication technique. Création d’un modèle d’intelligence artificielle de génération de textes pour la description technique de projets : application : MB inc [document électronique] / Sarah Bouaraba, Auteur ; Yousra Laib, Auteur ; Oussama Arki, Directeur de thèse ; Khaled Bouaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (11.4 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Data Science-Intelligence Artificielle : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 123 - 124. - Annexes P. 126 - 158 Langues : Français (fre) Mots-clés : Apprentissage par Transfert Apprentissage profond Description tech-nique des projets Génération automatique de textes Intelligence Artificielle (IA) MB inc Rapports techniques Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) Index. décimale : PI02223 Résumé : L’objectif de ce travail est d’explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la génération automatique de textes dans la description technique des projets. Nous avons mis l’accent sur l’organisme MB inc et développé un modèle d’IA innovant qui utilise l’apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Malgré les défis, tels que l’overfitting et la garantie de la qualité des textes générés, notre système a montré des résultats prometteurs dans l’amélioration de la productivité et de la communication technique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00636	PI02223	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Data sciences_Intelligence artificielle	Téléchargeable

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