Contribution à l’intégration de solutions digitales pour une meilleure visibilité et une gestion durable de la logistique de transport / Yasmine Bouchafa (2023) 

Public ISBD Titre : Contribution à l’intégration de solutions digitales pour une meilleure visibilité et une gestion durable de la logistique de transport : application SLB Algérie Type de document : document électronique Auteurs : Yasmine Bouchafa, Auteur ; Melissa Larbi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Ramtane Benkerrou, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (8.4 Mo) Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 133 - 135. Annexes P. 136 - 151 Langues : Français (fre) Mots-clés : ASLOG Cahier des charges GES IoT Logistique Machine learning Tableau de Bord VBA Index. décimale : PI01123 Résumé : Cette présente étude s’inscrit dans le cadre de l’optimisation et de l’amélioration de la visibilité des activités de la logistique domestique de l’entreprise SLB. Cette problématique fut détectée après qu’un audit ASLOG ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain. La première partie de la solution concerne l’amélioration des prévisions en proposant un modèle de machine learning fiable et réaliste. La deuxième partie se porte sur la conception d’un cahier des charges ainsi que le prototype visant à concevoir une plateforme logistique qui améliore la visibilité de l’activité et aide aussi à centraliser les données de la logistique. La troisième partie concerne la création de tableau de bord, ainsi que la méthodologie de calcul des emissions de CO2 de l’activité de la logistique domestique de SLB visant à améliorer la visibilité des performance des sous-traitants concernant l’objectif de la réduction des GES de SLB. Enfin nous avons proposé les pespectives futures innovantes : l’utilisation de l’IoT dans la logstique de SLB pour améliorer sa performance ainsi que le calcul de sa rentabilité à long terme. Contribution à l’intégration de solutions digitales pour une meilleure visibilité et une gestion durable de la logistique de transport : application SLB Algérie [document électronique] / Yasmine Bouchafa, Auteur ; Melissa Larbi, Auteur ; Iskander Zouaghi, Directeur de thèse ; Ramtane Benkerrou, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (8.4 Mo). Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet Mémoire de Projet de Fin d’Etudes : Génie Industriel. Management Industriel : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023 Bibliogr. P. 133 - 135. Annexes P. 136 - 151 Langues : Français (fre) Mots-clés : ASLOG Cahier des charges GES IoT Logistique Machine learning Tableau de Bord VBA Index. décimale : PI01123 Résumé : Cette présente étude s’inscrit dans le cadre de l’optimisation et de l’amélioration de la visibilité des activités de la logistique domestique de l’entreprise SLB. Cette problématique fut détectée après qu’un audit ASLOG ait été mené sur l’ensemble de la Supply chain. La première partie de la solution concerne l’amélioration des prévisions en proposant un modèle de machine learning fiable et réaliste. La deuxième partie se porte sur la conception d’un cahier des charges ainsi que le prototype visant à concevoir une plateforme logistique qui améliore la visibilité de l’activité et aide aussi à centraliser les données de la logistique. La troisième partie concerne la création de tableau de bord, ainsi que la méthodologie de calcul des emissions de CO2 de l’activité de la logistique domestique de SLB visant à améliorer la visibilité des performance des sous-traitants concernant l’objectif de la réduction des GES de SLB. Enfin nous avons proposé les pespectives futures innovantes : l’utilisation de l’IoT dans la logstique de SLB pour améliorer sa performance ainsi que le calcul de sa rentabilité à long terme.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Spécialité	Etat_Exemplaire
EP00625	PI01123	Ressources électroniques	Bibliothèque centrale	Projet Fin d'Etudes	Disponible	Management_Industriel	Téléchargeable

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