[article]
| Titre : |
An Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network |
| Titre original : |
Un Algorithme pour Extraire des Règles Brouillées Basées sur le Réseau Neurologique de RBF |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur |
| Année de publication : |
2006 |
| Article en page(s) : |
1269- 1276 p. |
| Note générale : |
Génie Electrique |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
Explanative characteristic Fuzzy rules Radial basis function neural network.Caractéristique explicative Règles brouillées Réseau neurologique de fonction radiale base. |
| Index. décimale : |
621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie |
| Résumé : |
A four-layer fuzzy–neural network structure and some algorithms for extracting fuzzy rules from numeric data by applying the functional equivalence between radial basis function (RBF) networks and a simplified class of fuzzy inference systems are proposed. The RBF neural network not only expresses the architecture of fuzzy systems clearly but also maintains the explanative characteristic of linguistic meaning. The fuzzy partition algorithm of input space, inference algorithm, and parameter tuning algorithm are also discussed. Simulation examples are given to illustrate the validity of the proposed algorithms.
On propose une structure brouillé-neurale four-layer de réseau et quelques algorithmes pour extraire des règles brouillées des données numériques en appliquant l'équivalence fonctionnelle entre les réseaux radiaux de la fonction de base (RBF) et une classe simplifiée des systèmes brouillés d'inférence. Le réseau neurologique de RBF exprime non seulement l'architecture des systèmes brouillés clairement mais maintient également la caractéristique explicative de la signification linguistique. L'algorithme brouillé de cloison de l'espace d'entrée, l'algorithme d'inférence, et l'algorithme de accord de paramètre sont également discutés. Des exemples de simulation sont donnés pour illustrer la validité des algorithmes proposés. |
| DEWEY : |
621 |
| ISSN : |
0278-0046 |
| En ligne : |
lw6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org |
in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1269- 1276 p.
[article] An Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network = Un Algorithme pour Extraire des Règles Brouillées Basées sur le Réseau Neurologique de RBF [texte imprimé] / Li, Wen, Auteur ; Hori, yoichi, Auteur . - 2006 . - 1269- 1276 p. Génie Electrique Langues : Anglais ( eng) in IEEE transactions on industrial electronics > Vol. 53 N° 4 (Aout 2006) . - 1269- 1276 p.
| Mots-clés : |
Explanative characteristic Fuzzy rules Radial basis function neural network.Caractéristique explicative Règles brouillées Réseau neurologique de fonction radiale base. |
| Index. décimale : |
621 Ingénierie mécanique en général. Technologie nucléaire. Ingénierie électrique. Machinerie |
| Résumé : |
A four-layer fuzzy–neural network structure and some algorithms for extracting fuzzy rules from numeric data by applying the functional equivalence between radial basis function (RBF) networks and a simplified class of fuzzy inference systems are proposed. The RBF neural network not only expresses the architecture of fuzzy systems clearly but also maintains the explanative characteristic of linguistic meaning. The fuzzy partition algorithm of input space, inference algorithm, and parameter tuning algorithm are also discussed. Simulation examples are given to illustrate the validity of the proposed algorithms.
On propose une structure brouillé-neurale four-layer de réseau et quelques algorithmes pour extraire des règles brouillées des données numériques en appliquant l'équivalence fonctionnelle entre les réseaux radiaux de la fonction de base (RBF) et une classe simplifiée des systèmes brouillés d'inférence. Le réseau neurologique de RBF exprime non seulement l'architecture des systèmes brouillés clairement mais maintient également la caractéristique explicative de la signification linguistique. L'algorithme brouillé de cloison de l'espace d'entrée, l'algorithme d'inférence, et l'algorithme de accord de paramètre sont également discutés. Des exemples de simulation sont donnés pour illustrer la validité des algorithmes proposés. |
| DEWEY : |
621 |
| ISSN : |
0278-0046 |
| En ligne : |
lw6017@vip.sina.com, hori@iis.u-tokyo.ac.jp, y.hori@ieee.org |
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An Algorithm for Extracting Fuzzy Rules Based on RBF Neural Network in IEEE transactions on industrial electronics, Vol. 53 N° 4 (Aout 2006)
