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Auteur Mohamed Djemai |
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Approche hybride basée sur les SVM et les algorithmes génétiques en vue du dépistage de la surdité de perception utilisant les potentiels evoqués auditifs / Mohamed Djemai (2023)
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Titre : Approche hybride basée sur les SVM et les algorithmes génétiques en vue du dépistage de la surdité de perception utilisant les potentiels evoqués auditifs Type de document : document électronique Auteurs : Mohamed Djemai, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2023 Importance : 1 fichier PDF (5 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 110 - 118Langues : Français (fre) Mots-clés : Algorithmes génétiques
Analyse des fluctuations redressées
Machines à vecteurs de support
Potentiels évoqués auditifs
Seuils d’auditionIndex. décimale : D001323 Résumé : Les Potentiels Evoqués Auditifs (PEA) sont de très petits signaux détectés sur la zone du cortex auditif en réponse à un stimulus sonore (ou électrique) de l'oreille interne au cortex cérébral. Ces signaux sont enregistrés à partir d'électrodes fixées au cuir chevelu et sont utilisés pour mesurer la fonction bioélectrique de la voie auditive. Pour caractériser leur comportement dynamique et en raison du comportement complexe des propriétés dynamiques non linéaires des signaux PEA, la méthode de l'Analyse des Fluctuations Redressées (DFA) est choisie pour estimer la Dimension Fractale (DF) à partir des signaux PEA enregistrés des sujets Normo-Entendants (NE) et Mal-Entendants (ME). Cela vise à détecter leur niveau de seuil d'audition. L’objectif de cette étude vise à développer une approche hybride basée sur les Machines à Vecteurs de Support (SVM) et les Algorithmes Génétiques (AG), capable de classer les deux groupes : les sujets NE et les sujets ME en utilisant les DF. Le rôle des AG, à partir des opérateurs génétiques (selection, croisement, mutation et remplacement), est de trouver les valeurs des hyper-paramètres du modèle SVM et le petit nombre de variables qui maximisent le taux de classification. Nos résultats obtenus indiquent que l'hybridation SVM-AG est prometteuse ; l’AG est capable de bien déterminer les paramètres du classifieur SVM les plus appropriés, parmi un grand ensemble de paramètres, ce qui a permis à l’approche proposée d'obtenir un taux de classification supérieure à 98%. L’AG a également pu réduire les dimensions de la Base Données afin de n'utiliser que le sous-ensemble des variables les plus importantes, ce qui a permis à notre approche hybride de réduire le coût de calcul. Approche hybride basée sur les SVM et les algorithmes génétiques en vue du dépistage de la surdité de perception utilisant les potentiels evoqués auditifs [document électronique] / Mohamed Djemai, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2023 . - 1 fichier PDF (5 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Thèse de Doctorat : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2023
Bibliogr. p. 110 - 118
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Algorithmes génétiques
Analyse des fluctuations redressées
Machines à vecteurs de support
Potentiels évoqués auditifs
Seuils d’auditionIndex. décimale : D001323 Résumé : Les Potentiels Evoqués Auditifs (PEA) sont de très petits signaux détectés sur la zone du cortex auditif en réponse à un stimulus sonore (ou électrique) de l'oreille interne au cortex cérébral. Ces signaux sont enregistrés à partir d'électrodes fixées au cuir chevelu et sont utilisés pour mesurer la fonction bioélectrique de la voie auditive. Pour caractériser leur comportement dynamique et en raison du comportement complexe des propriétés dynamiques non linéaires des signaux PEA, la méthode de l'Analyse des Fluctuations Redressées (DFA) est choisie pour estimer la Dimension Fractale (DF) à partir des signaux PEA enregistrés des sujets Normo-Entendants (NE) et Mal-Entendants (ME). Cela vise à détecter leur niveau de seuil d'audition. L’objectif de cette étude vise à développer une approche hybride basée sur les Machines à Vecteurs de Support (SVM) et les Algorithmes Génétiques (AG), capable de classer les deux groupes : les sujets NE et les sujets ME en utilisant les DF. Le rôle des AG, à partir des opérateurs génétiques (selection, croisement, mutation et remplacement), est de trouver les valeurs des hyper-paramètres du modèle SVM et le petit nombre de variables qui maximisent le taux de classification. Nos résultats obtenus indiquent que l'hybridation SVM-AG est prometteuse ; l’AG est capable de bien déterminer les paramètres du classifieur SVM les plus appropriés, parmi un grand ensemble de paramètres, ce qui a permis à l’approche proposée d'obtenir un taux de classification supérieure à 98%. L’AG a également pu réduire les dimensions de la Base Données afin de n'utiliser que le sous-ensemble des variables les plus importantes, ce qui a permis à notre approche hybride de réduire le coût de calcul. Réservation
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DJEMAI.Mohamed.pdfURL
Titre : Commande numérique par retour d'état adaptatif Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Seghir Boucherit, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 1991 Importance : 59 f. Présentation : ill. Format : 27 cm. Note générale : Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1991
Génie Electrique voir aussi : Electrotechnique ou Automatique
Bibliogr. f. 61 - 62Langues : Français (fre) Mots-clés : Commande numérique
Commande adaptative
Espace d'état
Boucle ouverte
Boucle ferméeIndex. décimale : PA00591 Résumé :
L'idée génératrice de ce mémoire est de présenter une méthode pour mettre en évidence la commande adaptative dans l’espace d'état.
Le premier chapitre est une introduction générale à la commande adaptative. Nous présentons sa définition générale, nous donnerons ensuite quelques aspects de cette commande.
Dans la deuxième partie nous présentons deux schémas de la commande adaptative: boucle ouverte et boucle fermée.
Dans le cas de boucle ouverte, nous présenterons la méthode d'adaptation à gain programmé, qui constitue un exemple très pratique, de plus en plus utilisé.
Dans le cas de boucle de boucle fermée, nous examinerons deux cas de possible: commande directe et commande indirecte.
Le second chapitre, sert comme une introduction à la commande dans l’espace d'état, où nous présenterons la modélisation du système à commander.
Le chapitre trois contient deux parties; nous présenterons dans la première partie un algorithme de réglage des systèmes stationnaire et dans la seconde partie, le bloc d'adaptation fera l'objet de notre intervention.
Le chapitre quatre contient lui aussi deux parties, la première est consacré à présenter deux méthodes de commande adaptatives en boucles fermée Samson et Harris, ils sont basée sur le principe de minimisation d'un critère quadratique.
Dans la deuxième partie, on se basant sur les même principe on présentera une méthode de réglage.
Nous essayerons dans le dernier chapitre de faire quelques applications sur les deux algorithmes qui ont fait l'objet d'une programmation en TURBO PASCAL.Commande numérique par retour d'état adaptatif [texte imprimé] / Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Seghir Boucherit, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 1991 . - 59 f. : ill. ; 27 cm.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Électrique : Alger, École Nationale Polytechnique : 1991
Génie Electrique voir aussi : Electrotechnique ou Automatique
Bibliogr. f. 61 - 62
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Commande numérique
Commande adaptative
Espace d'état
Boucle ouverte
Boucle ferméeIndex. décimale : PA00591 Résumé :
L'idée génératrice de ce mémoire est de présenter une méthode pour mettre en évidence la commande adaptative dans l’espace d'état.
Le premier chapitre est une introduction générale à la commande adaptative. Nous présentons sa définition générale, nous donnerons ensuite quelques aspects de cette commande.
Dans la deuxième partie nous présentons deux schémas de la commande adaptative: boucle ouverte et boucle fermée.
Dans le cas de boucle ouverte, nous présenterons la méthode d'adaptation à gain programmé, qui constitue un exemple très pratique, de plus en plus utilisé.
Dans le cas de boucle de boucle fermée, nous examinerons deux cas de possible: commande directe et commande indirecte.
Le second chapitre, sert comme une introduction à la commande dans l’espace d'état, où nous présenterons la modélisation du système à commander.
Le chapitre trois contient deux parties; nous présenterons dans la première partie un algorithme de réglage des systèmes stationnaire et dans la seconde partie, le bloc d'adaptation fera l'objet de notre intervention.
Le chapitre quatre contient lui aussi deux parties, la première est consacré à présenter deux méthodes de commande adaptatives en boucles fermée Samson et Harris, ils sont basée sur le principe de minimisation d'un critère quadratique.
Dans la deuxième partie, on se basant sur les même principe on présentera une méthode de réglage.
Nous essayerons dans le dernier chapitre de faire quelques applications sur les deux algorithmes qui ont fait l'objet d'une programmation en TURBO PASCAL.Réservation
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DJEMAI.Mohamed.pdfURLConception et réalisation d’un réseau de microphones pour l’acquisition sonore / Qasem Bendermel (2017)
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Titre : Conception et réalisation d’un réseau de microphones pour l’acquisition sonore : exploitation des techniques de filtrage spatial Type de document : texte imprimé Auteurs : Qasem Bendermel, Auteur ; Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 77 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM Note générale : Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 76 - 77Langues : Français (fre) Mots-clés : Réseau de microphones -- Traitement
Formation voies
Reseau lin ́ eaire uniformeIndex. décimale : PN00417 Résumé : Le traitement d’antennes est un domaine d’etude consacr ́eau traitement des signaux recus d’un reseau d’antennes et a l’extraction d’informations utile.
Il a joue un rˆole important dans des applications repandues comme le radar, le sonar et les communications sans fil.
De nombreux algorithmes de traitement d’antennes adaptative ont et ́epublies au cours des dernieres d ́ecennies.
Ces algorithmes, en g ́en ́eral, pr ́esentent un compromis entre la performance et la complexit ́e informatique requise.
Dans ce memoire, nous nous concen-trons sur le developpement d’algorithmes de traitement de reseau de microphones pour l’application de la formation de voies.
Nous presentons une vari ́ete de methodes, chacune avec ses avantages et ses inconv ́enients, fournissant une comparaison avec les donnees synth ́etisees ainsi qu’avec les donnees reelles.Conception et réalisation d’un réseau de microphones pour l’acquisition sonore : exploitation des techniques de filtrage spatial [texte imprimé] / Qasem Bendermel, Auteur ; Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 77 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Projet de Fin d'Etudes : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 76 - 77
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Réseau de microphones -- Traitement
Formation voies
Reseau lin ́ eaire uniformeIndex. décimale : PN00417 Résumé : Le traitement d’antennes est un domaine d’etude consacr ́eau traitement des signaux recus d’un reseau d’antennes et a l’extraction d’informations utile.
Il a joue un rˆole important dans des applications repandues comme le radar, le sonar et les communications sans fil.
De nombreux algorithmes de traitement d’antennes adaptative ont et ́epublies au cours des dernieres d ́ecennies.
Ces algorithmes, en g ́en ́eral, pr ́esentent un compromis entre la performance et la complexit ́e informatique requise.
Dans ce memoire, nous nous concen-trons sur le developpement d’algorithmes de traitement de reseau de microphones pour l’application de la formation de voies.
Nous presentons une vari ́ete de methodes, chacune avec ses avantages et ses inconv ́enients, fournissant une comparaison avec les donnees synth ́etisees ainsi qu’avec les donnees reelles.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire P000014 PN00417 Papier + ressource électronique Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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BENDERMEL.Qasem_DJEMAI.Mohamed.pdfURL
Titre : Localisation de sources par un réseau de microphones Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Mourad Adnane, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Importance : 29 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 29Langues : Français (fre) Mots-clés : reseau de microphones
Formation voies
Localisation sources
La corr ́ elation croiseeIndex. décimale : Ms14117 Résumé : La localisation de sources avec un reseau de microphones arecemment recu une attention significative comme un moyen de suivi automatise des individus.
L’approche la plus utilise est d’estimer la diff ́erence de temps d’arriv ́ee (TDOA) du signal entre deux microphones.
Dans la litterature, il existe plusieurs algorithmes pour l’estimation du TDOA.
On apresente trois algorithmes diff ́erents, la premier est base sur la correlation croisee (cross-correlation) o`u on utilise seulement 2 microphones pour estimer le TDOA, le deuxi`eme est base sur la prediction lin ́eaire spatiale, cette methode permit d’utiliser plusieurs mi-crophones (plus de deux) pour estimer le TDOA et avoir plus de resolution, le troisieme algorithme qui peut ˆetre vu comme une g ́en ́eralisation de la premi`ere m ́ethode dans le cas de plusieurs microphones.Localisation de sources par un réseau de microphones [texte imprimé] / Mohamed Djemai, Auteur ; Mohamed Arezki Adel Belouchrani, Directeur de thèse ; Mourad Adnane, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2017 . - 29 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Master : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2017
Bibliogr. f. 29
Langues : Français (fre)
Mots-clés : reseau de microphones
Formation voies
Localisation sources
La corr ́ elation croiseeIndex. décimale : Ms14117 Résumé : La localisation de sources avec un reseau de microphones arecemment recu une attention significative comme un moyen de suivi automatise des individus.
L’approche la plus utilise est d’estimer la diff ́erence de temps d’arriv ́ee (TDOA) du signal entre deux microphones.
Dans la litterature, il existe plusieurs algorithmes pour l’estimation du TDOA.
On apresente trois algorithmes diff ́erents, la premier est base sur la correlation croisee (cross-correlation) o`u on utilise seulement 2 microphones pour estimer le TDOA, le deuxi`eme est base sur la prediction lin ́eaire spatiale, cette methode permit d’utiliser plusieurs mi-crophones (plus de deux) pour estimer le TDOA et avoir plus de resolution, le troisieme algorithme qui peut ˆetre vu comme une g ́en ́eralisation de la premi`ere m ́ethode dans le cas de plusieurs microphones.Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire S000024 Ms14117 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Master Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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DJEMAI.Mohamed.pdfURLVérification automatique du locuteur arabophone par les algorithmes génétiques / Mohamed Djemai (2011)
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Titre : Vérification automatique du locuteur arabophone par les algorithmes génétiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Djemai, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2011 Importance : 73 f. Présentation : ill. Format : 30 cm. Accompagnement : 1 CD-ROM. Note générale : Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 70 - 73Langues : Français (fre) Mots-clés : Modèle GMM
Reconnaissance automatique du locuteur
Vérification locuteur
Algorithmes génétiques
Maximum likelihoodIndex. décimale : M005711 Résumé : Ce travail de Magister s'inscrit dans le domaine du Traitement Automatique de la Parole (TAP) et plus particulièrement dans la Reconnaissance Automatique du Locuteur (RAL).Cette dernière a plusieurs axes de recherche, tels que : l'indexation Automatique du Locuteur (InAL), l'identification Automatique du Locuteur (IAL), la Vérification Automatique du Locuteur (VAL), etc.
Nous avons mis l'accent sur la VAL en mode dépend du texte. Pour cela, nous avons utilisé un corpus comprenant des mots prononcés par des locuteurs arabophones et enregistrés dans un milieu ambiant sous forme Wav.
La majorité des systèmes actuels de la VAL, sont basés sur le Modèle de Mélange de Gaussiennes (GMM) en utilisant une méthode (ML). Cette méthode est largement utilisée à cause de sa simplicité et sa traçabilité mathématique, cependant, elle mènera généralement à un modèle sous optimal pour tous les modèles initiaux arbitraires choisis. Pour pallier à cette limitation, nous proposons un algorithme hybride (AG-ML) pour la modélisation du locuteur basée sur les GMM. Nous avons appliqué les Algorithmes Génétiques (AG) à l'apprentissage du locuteur pour vérifier son identité en raison de leurs capacités concernant les problèmes d'optimisation les plus compliqués. Nous avons utilisé la réestimation ML comme un opérateur heuristique pour améliorer la vitesse de convergence de l'AG.
Les Taux de Reconnaissance (TR) sont égaux à 98%, ceux-ci montrent que le la méthode hybride AG-ML proposée est meilleure que celle de l‟estimation traditionnelle ML dans la modélisation du locuteur basée sur les GMM.Vérification automatique du locuteur arabophone par les algorithmes génétiques [texte imprimé] / Mohamed Djemai, Auteur ; Mhania Guerti, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2011 . - 73 f. : ill. ; 30 cm. + 1 CD-ROM.
Mémoire de Magister : Electronique : Alger, Ecole Nationale Polytechnique : 2011
Bibliogr. f. 70 - 73
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Modèle GMM
Reconnaissance automatique du locuteur
Vérification locuteur
Algorithmes génétiques
Maximum likelihoodIndex. décimale : M005711 Résumé : Ce travail de Magister s'inscrit dans le domaine du Traitement Automatique de la Parole (TAP) et plus particulièrement dans la Reconnaissance Automatique du Locuteur (RAL).Cette dernière a plusieurs axes de recherche, tels que : l'indexation Automatique du Locuteur (InAL), l'identification Automatique du Locuteur (IAL), la Vérification Automatique du Locuteur (VAL), etc.
Nous avons mis l'accent sur la VAL en mode dépend du texte. Pour cela, nous avons utilisé un corpus comprenant des mots prononcés par des locuteurs arabophones et enregistrés dans un milieu ambiant sous forme Wav.
La majorité des systèmes actuels de la VAL, sont basés sur le Modèle de Mélange de Gaussiennes (GMM) en utilisant une méthode (ML). Cette méthode est largement utilisée à cause de sa simplicité et sa traçabilité mathématique, cependant, elle mènera généralement à un modèle sous optimal pour tous les modèles initiaux arbitraires choisis. Pour pallier à cette limitation, nous proposons un algorithme hybride (AG-ML) pour la modélisation du locuteur basée sur les GMM. Nous avons appliqué les Algorithmes Génétiques (AG) à l'apprentissage du locuteur pour vérifier son identité en raison de leurs capacités concernant les problèmes d'optimisation les plus compliqués. Nous avons utilisé la réestimation ML comme un opérateur heuristique pour améliorer la vitesse de convergence de l'AG.
Les Taux de Reconnaissance (TR) sont égaux à 98%, ceux-ci montrent que le la méthode hybride AG-ML proposée est meilleure que celle de l‟estimation traditionnelle ML dans la modélisation du locuteur basée sur les GMM.Réservation
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Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire M005711A M005711 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Magister Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable M005711B M005711 Papier + ressource électronique Bibliothèque Annexe Mémoire de Magister Disponible Electronique Consultation sur place/Téléchargeable Documents numériques
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