Titre : |
Traitement tertiaire des eaux usées de la station de Beni Mered par microalgues |
Type de document : |
document électronique |
Auteurs : |
Anis Rabah Bekhoukhe, Auteur ; Adh'ya-Eddine Hamitouche, Directeur de thèse ; Ammar Selatnia, Directeur de thèse |
Editeur : |
[S.l.] : [s.n.] |
Année de publication : |
2024 |
Importance : |
1 fichier PDF (4 Mo) |
Présentation : |
ill. |
Note générale : |
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 93 - 103
Mémoire confidentiel 5 ans jusqu'à Juillet 2029 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Traitement Tertiaire
Microalgues
STEP Beni Mered
IA
SVR
Réseau De Neurones |
Index. décimale : |
PC00324 |
Résumé : |
Cette étude a examiné l'application du traitement tertiaire par microalgues à l'effluent secondaire de la STEP de Beni Mered à Blida, ainsi que l'influence des paramètres sur son efficacité. Elle a également inclus la modélisation par intelligence artificielle de l'évolution de la culture. La recherche a impliqué la caractérisation de l'effluent, des expériences de culture dans diverses conditions (lumière, photopériode, taille de l'inoculum), et une modélisation à l'aide de réseaux de neurones et du SVR. Les résultats ont montré que l'effluent est conforme aux normes malgré une teneur significative en azote. Les conditions optimales de croissance comprenaient la lumière rouge, une photopériode de 20 heures, et une densité initiale élevée. Le modèle SVR a fourni les meilleures approximations, avec un coefficient de corrélation supérieur à 0,99. |
Traitement tertiaire des eaux usées de la station de Beni Mered par microalgues [document électronique] / Anis Rabah Bekhoukhe, Auteur ; Adh'ya-Eddine Hamitouche, Directeur de thèse ; Ammar Selatnia, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2024 . - 1 fichier PDF (4 Mo) : ill. Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Génie Chimique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2024
Bibliogr. p. 93 - 103
Mémoire confidentiel 5 ans jusqu'à Juillet 2029 Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Traitement Tertiaire
Microalgues
STEP Beni Mered
IA
SVR
Réseau De Neurones |
Index. décimale : |
PC00324 |
Résumé : |
Cette étude a examiné l'application du traitement tertiaire par microalgues à l'effluent secondaire de la STEP de Beni Mered à Blida, ainsi que l'influence des paramètres sur son efficacité. Elle a également inclus la modélisation par intelligence artificielle de l'évolution de la culture. La recherche a impliqué la caractérisation de l'effluent, des expériences de culture dans diverses conditions (lumière, photopériode, taille de l'inoculum), et une modélisation à l'aide de réseaux de neurones et du SVR. Les résultats ont montré que l'effluent est conforme aux normes malgré une teneur significative en azote. Les conditions optimales de croissance comprenaient la lumière rouge, une photopériode de 20 heures, et une densité initiale élevée. Le modèle SVR a fourni les meilleures approximations, avec un coefficient de corrélation supérieur à 0,99. |
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