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Auteur Meryem Henni |
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Titre : Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA Type de document : texte imprimé Auteurs : Meryem Henni, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse ; Sebaa, Karim, Directeur de thèse Editeur : [S.l.] : [s.n.] Année de publication : 2025 Importance : 1 fichier PDF (3.3 Mo) Présentation : ill. Note générale : Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 101-104. - AnnexesLangues : Français (fre) Mots-clés : Stabilité aux petites perturbations
Stabilisateur de système de puissance
Algorithme d’optimisation des baleines à bosse
Fonction multiobjectif
Fonctions de benchmark
Systèmes
Mono- et multimachines
Valeurs propres
Taux d’amortissementRésumé : Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire.
L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels.Étude de la stabilité aux petits mouvements par la technique intelligente WOA [texte imprimé] / Meryem Henni, Auteur ; Abdelhafid Hellal, Directeur de thèse ; Sebaa, Karim, Directeur de thèse . - [S.l.] : [s.n.], 2025 . - 1 fichier PDF (3.3 Mo) : ill.
Mode d'accès : accès au texte intégral par intranet.
Mémoire de Projet de Fin d’Études : Électrotechnique : Alger, École Nationale Polytechnique : 2025
Bibliogr. p. 101-104. - Annexes
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Stabilité aux petites perturbations
Stabilisateur de système de puissance
Algorithme d’optimisation des baleines à bosse
Fonction multiobjectif
Fonctions de benchmark
Systèmes
Mono- et multimachines
Valeurs propres
Taux d’amortissementRésumé : Ce travail vise à améliorer la stabilité aux petites perturbations des réseaux électriques en optimisant les paramètres des stabilisateurs de système de puissance (PSS) à l’aide de l’algorithme d’optimisation des baleines à bosse (WOA). La méthode proposée repose sur une fonction multi-objectifs combinant les valeurs propres du système et le taux d’amortissement minimal pour renforcer la stabilité angulaire.
L’algorithme WOA est d’abord validé sur 23 fonctions de benchmark, puis appliqué à trois réseaux de type mono- et multimachines. Les résultats des analyses modales et dynamiques confirment une nette amélioration de la stabilité par rapport aux réglages conventionnels.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Spécialité Etat_Exemplaire EP01002 PA01925 Ressources électroniques Bibliothèque centrale Projet Fin d'Etudes Exclu du prêt En Traitement

