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Auteur George Deodatis
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Affiner la rechercheFault Classification using Pseudomodal Energies and Probabilistic Neural Networks / Marwala, Tshilidzi in Journal of engineering mechanics, Vol. 130 N°11 (Novembre 2004)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1346-1355 p.
Titre : Fault Classification using Pseudomodal Energies and Probabilistic Neural Networks Titre original : Censuration de la Classification en Utilisant des Energies de Pseudo-modales et les Réseaux Neurologiques Probabilistes Type de document : texte imprimé Auteurs : Marwala, Tshilidzi, Auteur ; George Deodatis, Auteur Article en page(s) : 1346-1355 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Classification Modal analysis Neural networks Probability Cylindrical shells Analyse modale Réseaux neurologiques Probabilité Coquilles cylindrique Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : This paper introduces a new fault identification method that uses pseudomodal energies to train probabilistic neural networks (PNNs). The proposed procedure is tested on a population of 20 cylindrical shells and its performance is compared to the procedure which uses modal properties to train probabilistic neural networks. The PNNs trained using pseudomodal energies provide better classification of faults than the PNNs trained using the conventional modal properties.
Cet article présente une nouvelle méthode d'identification de défaut qui emploie des énergies pseudomodal pour former les réseaux neurologiques probabilistes (PNNs). Le procédé proposé est examiné sur une population de 20 coquilles cylindrique et son exécution est comparée au procédé qui emploie les propriétés modales pour former les réseaux neurologiques probabilistes. Le PNNs qualifié en utilisant des énergies pseudo-modales fournissent une meilleure classification des défauts que le PNNs qualifiée en utilisant les propriétés modales conventionnelles.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : tmarwala@yahoo.com [article] Fault Classification using Pseudomodal Energies and Probabilistic Neural Networks = Censuration de la Classification en Utilisant des Energies de Pseudo-modales et les Réseaux Neurologiques Probabilistes [texte imprimé] / Marwala, Tshilidzi, Auteur ; George Deodatis, Auteur . - 1346-1355 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°11 (Novembre 2004) . - 1346-1355 p.
Mots-clés : Classification Modal analysis Neural networks Probability Cylindrical shells Analyse modale Réseaux neurologiques Probabilité Coquilles cylindrique Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : This paper introduces a new fault identification method that uses pseudomodal energies to train probabilistic neural networks (PNNs). The proposed procedure is tested on a population of 20 cylindrical shells and its performance is compared to the procedure which uses modal properties to train probabilistic neural networks. The PNNs trained using pseudomodal energies provide better classification of faults than the PNNs trained using the conventional modal properties.
Cet article présente une nouvelle méthode d'identification de défaut qui emploie des énergies pseudomodal pour former les réseaux neurologiques probabilistes (PNNs). Le procédé proposé est examiné sur une population de 20 coquilles cylindrique et son exécution est comparée au procédé qui emploie les propriétés modales pour former les réseaux neurologiques probabilistes. Le PNNs qualifié en utilisant des énergies pseudo-modales fournissent une meilleure classification des défauts que le PNNs qualifiée en utilisant les propriétés modales conventionnelles.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : tmarwala@yahoo.com
in Journal of engineering mechanics > Vol. 138 N° 9 (Septembre 2012) . - pp.1165–1185.
Titre : Generalized variability response functions for beam structures with stochastic parameters Type de document : texte imprimé Auteurs : Manuel Miranda, Auteur ; George Deodatis, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp.1165–1185. Note générale : Mécanique appliquée Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Generalized variability response function Stochastic structures Random fields Monte Carlo simulation Stochastic finite-element analysis Résumé : A Monte Carlo–based methodology is introduced as a generalization of the variability response function (VRF) concept, applicable to both statically determinate and indeterminate beam structures with possibly large stochastic variations of parameters (bending stiffness or flexibility). This new methodology overcomes all limitations associated with the Taylor expansion-based VRFs used in the past. Two generalized VRFs (GVRFs) result from this methodology: a deflection GVRF and a bending moment GVRF. Numerical evidence indicates that these GVRFs are neither unique nor completely independent of the probabilistic characteristics of the random field modeling the variations of the bending flexibility. The GVRFs are found to be mildly sensitive to the non-Gaussian marginal distribution of this field, but are minimally dependent on its spectral density function. Taking advantage of this finding, a fast Monte Carlo–based methodology for estimating representative GVRFs is also introduced, significantly reducing the computational effort. ISSN : 0733-9399 En ligne : http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/%28ASCE%29EM.1943-7889.0000421 [article] Generalized variability response functions for beam structures with stochastic parameters [texte imprimé] / Manuel Miranda, Auteur ; George Deodatis, Auteur . - 2012 . - pp.1165–1185.
Mécanique appliquée
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 138 N° 9 (Septembre 2012) . - pp.1165–1185.
Mots-clés : Generalized variability response function Stochastic structures Random fields Monte Carlo simulation Stochastic finite-element analysis Résumé : A Monte Carlo–based methodology is introduced as a generalization of the variability response function (VRF) concept, applicable to both statically determinate and indeterminate beam structures with possibly large stochastic variations of parameters (bending stiffness or flexibility). This new methodology overcomes all limitations associated with the Taylor expansion-based VRFs used in the past. Two generalized VRFs (GVRFs) result from this methodology: a deflection GVRF and a bending moment GVRF. Numerical evidence indicates that these GVRFs are neither unique nor completely independent of the probabilistic characteristics of the random field modeling the variations of the bending flexibility. The GVRFs are found to be mildly sensitive to the non-Gaussian marginal distribution of this field, but are minimally dependent on its spectral density function. Taking advantage of this finding, a fast Monte Carlo–based methodology for estimating representative GVRFs is also introduced, significantly reducing the computational effort. ISSN : 0733-9399 En ligne : http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/%28ASCE%29EM.1943-7889.0000421
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°7 (Juillet 2004) . - 848-857 p.
Titre : Geometrically Nonlinear Buffeting Response of a Cable-Stayed Bridge : Geometrically Nonlinear Buffeting Response of a Cable-Stayed Bridge Titre original : Réponse Secouante Géométriquement Non linéaire d'un Pont Câble-Resté Type de document : texte imprimé Auteurs : Kim, Ho-Kyung, Auteur ; Shinozuka, Masanobu, Auteur ; Chang, Sung-Pil ; George Deodatis, Editeur scientifique Article en page(s) : 848-857 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Buffeting Bridges Cables-stayed Wind velocity Simulation Geometric nonlinearity Vibration Ponts Câble-restés Vitesse de vent Non-linéarité géométrique Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A geometrically nonlinear buffeting analysis of a cable-stayed bridge in the time domain is described. The bridge structure is modeled with three-dimensional thin-walled beam elements and three-dimensional elastic catenary cable elements. Spatially correlated wind velocity fluctuations are modeled and simulated using an algorithm for generating sample functions of a stationary, multivariate stochastic process according to its prescribed cross-spectral density matrix. Aerodynamic damping and aerodynamic stiffness are formulated based on experimentally determined flutter derivatives. The focus of this paper is on the effect of fluctuating components of the spatially correlated wind velocity on the geometrically nonlinear buffeting response for an 870 m cable-stayed bridge.
Une analyse secouante géométriquement non linéaire d'un pont resté par câble dans le domaine de temps est décrite. La structure de pont est modelée avec les éléments à parois minces tridimensionnels de faisceau et les éléments caténaires élastiques tridimensionnels de câble. Des fluctuations dans l'espace corrélées de vitesse de vent sont modelées et simulées en utilisant un algorithme pour produire des fonctions d'échantillon d'un processus stochastique stationnaire et multivariable selon sa matrice spectrale en travers prescrite de densité. L'atténuation aérodynamique et la rigidité aérodynamique sont formulées ont basé sur les dérivés expérimentalement déterminés de flottement. Le centre de cet article est sur l'effet des composants de fluctuation de la vitesse dans l'espace corrélée de vent sur la réponse secouante géométriquement non linéaire pour un pont resté par câble de 870 m.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : shino@uci.edu [article] Geometrically Nonlinear Buffeting Response of a Cable-Stayed Bridge = Réponse Secouante Géométriquement Non linéaire d'un Pont Câble-Resté : Geometrically Nonlinear Buffeting Response of a Cable-Stayed Bridge [texte imprimé] / Kim, Ho-Kyung, Auteur ; Shinozuka, Masanobu, Auteur ; Chang, Sung-Pil ; George Deodatis, Editeur scientifique . - 848-857 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°7 (Juillet 2004) . - 848-857 p.
Mots-clés : Buffeting Bridges Cables-stayed Wind velocity Simulation Geometric nonlinearity Vibration Ponts Câble-restés Vitesse de vent Non-linéarité géométrique Index. décimale : 620.1 Essais des matériaux. Défauts des matériaux. Protection des matériaux Résumé : A geometrically nonlinear buffeting analysis of a cable-stayed bridge in the time domain is described. The bridge structure is modeled with three-dimensional thin-walled beam elements and three-dimensional elastic catenary cable elements. Spatially correlated wind velocity fluctuations are modeled and simulated using an algorithm for generating sample functions of a stationary, multivariate stochastic process according to its prescribed cross-spectral density matrix. Aerodynamic damping and aerodynamic stiffness are formulated based on experimentally determined flutter derivatives. The focus of this paper is on the effect of fluctuating components of the spatially correlated wind velocity on the geometrically nonlinear buffeting response for an 870 m cable-stayed bridge.
Une analyse secouante géométriquement non linéaire d'un pont resté par câble dans le domaine de temps est décrite. La structure de pont est modelée avec les éléments à parois minces tridimensionnels de faisceau et les éléments caténaires élastiques tridimensionnels de câble. Des fluctuations dans l'espace corrélées de vitesse de vent sont modelées et simulées en utilisant un algorithme pour produire des fonctions d'échantillon d'un processus stochastique stationnaire et multivariable selon sa matrice spectrale en travers prescrite de densité. L'atténuation aérodynamique et la rigidité aérodynamique sont formulées ont basé sur les dérivés expérimentalement déterminés de flottement. Le centre de cet article est sur l'effet des composants de fluctuation de la vitesse dans l'espace corrélée de vent sur la réponse secouante géométriquement non linéaire pour un pont resté par câble de 870 m.
DEWEY : 620.1 ISSN : 0733-9399 En ligne : shino@uci.edu
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°3 (Mars 2004) . - 303-311 p.
Titre : Probabilistic Failure Analysis by Importance Sampling Markov Chain Simulation Titre original : Analyse Probabiliste d'Echec par la Simulation à Chaînes d'Importance D'Echantillon de Markov Type de document : texte imprimé Auteurs : S. K. Au, Auteur ; George Deodatis, Editeur scientifique Article en page(s) : 303-311 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Monte Carlo method Probabilistic methods Reliability analysis Structural failures Markov chains Sampling Méthode de Monte-Carlo Méthodes probabilistes Fiabilité Défaillances de structure Chaînes de Markov Prélèvement Index. décimale : 621.34/624 Résumé : A Probabilistic approach for failure analysis is presented in this paper, which investigates the probable scenarios that occur in case of failure of engineering systems with uncertainties. Failure analysis can be carried out by studying the statistics of system behavior corresponding to the random samples of uncertain parameters that are distributed as the conditional distribution given that the failure event has occurred. This necessitates the efficient generation of conditional samples, which is in general a highly nontrivial task. A simulation method based on Markov Chain Monte Carlo simulation is proposed to efficiently generate the conditional samples. It makes use of the samples generated from importance sampling simulation when the performance reliability is computed. The conditional samples can be used for statistical averaging to yield unbiased and consistent estimate of conditional expectations of interest for failure analysis. Examples are given to illustrate the application of the proposed simulation method to probabilistic failure analysis of static and dynamic structural systems.
Une Approche probabiliste pour l'analyse d'échec est présentée en cet article, qui étudie les scénarios probables qui se produisent en cas d'échec des systèmes de technologie avec des incertitudes. L'analyse d'échec peut être effectuée en étudiant les statistiques du comportement de système correspondant aux échantillons aléatoires de paramètres incertains qui sont distribués sous forme de la distribution conditionnelle étant donné que l'événement d'échec s'est produit. Ceci rend nécessaire la génération efficace des échantillons conditionnels, qui est en général que fortement un non trivial charge. On propose une méthode de simulation basée sur la simulation à chaînes de Markov Monte Carlo pour produire efficacement des échantillons conditionnels. Elle se sert des échantillons produits de la simulation de prélèvement d'importance quand la fiabilité d'exécution est calculée. Les échantillons conditionnels peuvent être employés pour faire la moyenne statistique pour rapporter à évaluation impartiale et conformée des espérances conditionnelles d'intérêt pour l'analyse d'échec. Des exemples sont donnés pour illustrer l'application de la méthode proposée de simulation à l'analyse probabiliste d'échec des systèmes structuraux statiques et dynamiques.
En ligne : cskau@ntu.edu.sg [article] Probabilistic Failure Analysis by Importance Sampling Markov Chain Simulation = Analyse Probabiliste d'Echec par la Simulation à Chaînes d'Importance D'Echantillon de Markov [texte imprimé] / S. K. Au, Auteur ; George Deodatis, Editeur scientifique . - 303-311 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°3 (Mars 2004) . - 303-311 p.
Mots-clés : Monte Carlo method Probabilistic methods Reliability analysis Structural failures Markov chains Sampling Méthode de Monte-Carlo Méthodes probabilistes Fiabilité Défaillances de structure Chaînes de Markov Prélèvement Index. décimale : 621.34/624 Résumé : A Probabilistic approach for failure analysis is presented in this paper, which investigates the probable scenarios that occur in case of failure of engineering systems with uncertainties. Failure analysis can be carried out by studying the statistics of system behavior corresponding to the random samples of uncertain parameters that are distributed as the conditional distribution given that the failure event has occurred. This necessitates the efficient generation of conditional samples, which is in general a highly nontrivial task. A simulation method based on Markov Chain Monte Carlo simulation is proposed to efficiently generate the conditional samples. It makes use of the samples generated from importance sampling simulation when the performance reliability is computed. The conditional samples can be used for statistical averaging to yield unbiased and consistent estimate of conditional expectations of interest for failure analysis. Examples are given to illustrate the application of the proposed simulation method to probabilistic failure analysis of static and dynamic structural systems.
Une Approche probabiliste pour l'analyse d'échec est présentée en cet article, qui étudie les scénarios probables qui se produisent en cas d'échec des systèmes de technologie avec des incertitudes. L'analyse d'échec peut être effectuée en étudiant les statistiques du comportement de système correspondant aux échantillons aléatoires de paramètres incertains qui sont distribués sous forme de la distribution conditionnelle étant donné que l'événement d'échec s'est produit. Ceci rend nécessaire la génération efficace des échantillons conditionnels, qui est en général que fortement un non trivial charge. On propose une méthode de simulation basée sur la simulation à chaînes de Markov Monte Carlo pour produire efficacement des échantillons conditionnels. Elle se sert des échantillons produits de la simulation de prélèvement d'importance quand la fiabilité d'exécution est calculée. Les échantillons conditionnels peuvent être employés pour faire la moyenne statistique pour rapporter à évaluation impartiale et conformée des espérances conditionnelles d'intérêt pour l'analyse d'échec. Des exemples sont donnés pour illustrer l'application de la méthode proposée de simulation à l'analyse probabiliste d'échec des systèmes structuraux statiques et dynamiques.
En ligne : cskau@ntu.edu.sg
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°2 (Fevrier 2004) . - 180-191 p.
Titre : Reliability of Uncertain Inelastic Structures under Earthquake Excitation Titre original : Fiabilité des Structures Non Elastiques Incertaines sous l'Excitation de Tremblement de Terre Type de document : texte imprimé Auteurs : Paolo Franchin, Auteur ; George Deodatis, Editeur scientifique Article en page(s) : 180-191 p. Note générale : Génie Mécanique Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Structural reliability Earthquake loads Concrete Reinforced Finite elments Sensitivity analysis Inelastic action Fiabilité structurale Charges de tremblement de terre Béton armé Eléments finis Analyse de sensibilité Action non élastique Index. décimale : 621.34 Résumé : The assessment of safety for structures subjected to earthquake excitation is a time-variant reliability problem whose practical solution, when the structure behaves inelastically and uncertainty in the mechanical parameters is taken into account, is traditionally sought by means of simulation. In this paper the feasibility of an alternative solution based on the first order reliability method is explored. The problem is expressed in terms of first-excursion event within a conceptual framework, established in recent years, in which random vibration problems are discretized to make them tractable by the well-established methods of time-invariant structural reliability. The necessary extensions to apply the methodology to reinforced concrete frame structures are presented. Applications to a simple spring-mass system and to a complete three-dimensional bridge structure are presented.
L'évaluation de la sûreté pour des structures soumises à l'excitation de tremblement de terre est un problème variable de fiabilité de temps dont la solution pratique, quand la structure se comporte inelastically et l'incertitude dans les paramètres mécaniques est prise en considération, est traditionnellement cherchée au moyen de simulation. En cet article la praticabilité d'une solution de rechange basée sur la première méthode de fiabilité d'ordre est explorée. Le problème est exprimé en termes de le premier événement d'excursion dans un cadre conceptuel, établi ces dernières années, dans lequel des problèmes aléatoires de vibration sont discrétisés pour les rendre menables par les méthodes bien établies de fiabilité structurale invariable de temps. Les prolongements nécessaires pour s'appliquer la méthodologie aux structures en béton renforcées d'armature sont présentés. Les applications à un ressort simple amassent le système et à une structure tridimensionnelle complète de pont sont présentés.
En ligne : paolo.franchin@uniroma1.it [article] Reliability of Uncertain Inelastic Structures under Earthquake Excitation = Fiabilité des Structures Non Elastiques Incertaines sous l'Excitation de Tremblement de Terre [texte imprimé] / Paolo Franchin, Auteur ; George Deodatis, Editeur scientifique . - 180-191 p.
Génie Mécanique
Langues : Anglais (eng)
in Journal of engineering mechanics > Vol. 130 N°2 (Fevrier 2004) . - 180-191 p.
Mots-clés : Structural reliability Earthquake loads Concrete Reinforced Finite elments Sensitivity analysis Inelastic action Fiabilité structurale Charges de tremblement de terre Béton armé Eléments finis Analyse de sensibilité Action non élastique Index. décimale : 621.34 Résumé : The assessment of safety for structures subjected to earthquake excitation is a time-variant reliability problem whose practical solution, when the structure behaves inelastically and uncertainty in the mechanical parameters is taken into account, is traditionally sought by means of simulation. In this paper the feasibility of an alternative solution based on the first order reliability method is explored. The problem is expressed in terms of first-excursion event within a conceptual framework, established in recent years, in which random vibration problems are discretized to make them tractable by the well-established methods of time-invariant structural reliability. The necessary extensions to apply the methodology to reinforced concrete frame structures are presented. Applications to a simple spring-mass system and to a complete three-dimensional bridge structure are presented.
L'évaluation de la sûreté pour des structures soumises à l'excitation de tremblement de terre est un problème variable de fiabilité de temps dont la solution pratique, quand la structure se comporte inelastically et l'incertitude dans les paramètres mécaniques est prise en considération, est traditionnellement cherchée au moyen de simulation. En cet article la praticabilité d'une solution de rechange basée sur la première méthode de fiabilité d'ordre est explorée. Le problème est exprimé en termes de le premier événement d'excursion dans un cadre conceptuel, établi ces dernières années, dans lequel des problèmes aléatoires de vibration sont discrétisés pour les rendre menables par les méthodes bien établies de fiabilité structurale invariable de temps. Les prolongements nécessaires pour s'appliquer la méthodologie aux structures en béton renforcées d'armature sont présentés. Les applications à un ressort simple amassent le système et à une structure tridimensionnelle complète de pont sont présentés.
En ligne : paolo.franchin@uniroma1.it
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